Update app.py

app.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import json
 import clip
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 from huggingface_hub import hf_hub_download
-
+import numpy as np
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 # 1. 讀取台南垃圾分類資料庫 JSON
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@@ -88,6 +88,9 @@ def classify_clip(image, obj_name):
 # 5. 主流程：物件偵測 → 查資料庫 → 顯示官方資訊
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 def pipeline(image):
+    # Gradio 會回傳 numpy array，因此先轉換
+    if isinstance(image, np.ndarray):
+    image = Image.fromarray(image.astype("uint8"))
     image.save("temp.jpg")
 
     # 1. GroundingDINO 偵測物品