app.py

import gradio as gr
from PIL import Image
from transformers import pipeline

captioner = pipeline("image-to-text", model="Salesforce/blip-image-captioning-large")

def describir(imagen):
    if imagen is None:
        return "Sube una imagen."

    img = Image.fromarray(imagen)
    result = captioner(img)[0]["generated_text"]
    return result

demo = gr.Interface(
    fn=describir,
    inputs=gr.Image(type="numpy"),
    outputs=gr.Textbox(),
    title="Accesibilidad con Transformers",
    description="Sube una imagen y un modelo Transformer generará una descripción detallada."
)

demo.launch()