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app4.py

@@ -1,9 +1,18 @@
 import streamlit as st
 import requests
 import base64
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Cargar variables del .env
+load_dotenv()
 
 API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits"
-HF_TOKEN = "TU_TOKEN_DE_HUGGINGFACE"  # pon tu token aquí
+HF_TOKEN = os.getenv("TOKEN")   # ← OBTENIDO DESDE .env
+
+if HF_TOKEN is None:
+    st.error("❌ ERROR: No se encontró la variable TOKEN en el .env")
+    st.stop()
 
 headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
 
@@ -20,17 +29,14 @@ texto = st.text_area("Escribe el texto que quieres convertir a audio")
 if st.button("Generar Audio"):
     if texto.strip() == "":
         st.warning("Introduce texto para convertir.")
-
     else:
         audio_bytes = text_to_speech(texto)
 
-        # Mostrar audio en la web
         st.audio(audio_bytes, format="audio/wav")
 
-        # Botón de descarga
         st.download_button(
             label="Descargar audio",
             data=audio_bytes,
             file_name="voz_generada.wav",
             mime="audio/wav",
-        )
+        )

requirements.txt

@@ -2,4 +2,7 @@ gradio
 transformers==4.49.0
 torch==2.6.0
 diffusers
-Pillow
+Pillow
+streamlit
+requests
+python-dotenv