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app4.py

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 import streamlit as st
 import requests
-import base64
 import os
 from dotenv import load_dotenv
 
-# Cargar variables del .env
 load_dotenv()
 
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/espnet/kan-bayashi_ljspeech_vits"
-HF_TOKEN = os.getenv("TOKEN")   # ← OBTENIDO DESDE .env
-
+HF_TOKEN = os.getenv("TOKEN")
 if HF_TOKEN is None:
-    st.error("❌ ERROR: No se encontró la variable TOKEN en el .env")
+    st.error("❌ La variable TOKEN no está definida en .env")
     st.stop()
 
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/mms-tts-eng"
 headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
 
 def text_to_speech(text):
     payload = {"inputs": text}
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    return response.content
+    return response.content  # devuelve WAV
 
-st.title("Texto a Voz Accesible")
-st.write("Aplicación para personas con discapacidades visuales o cognitivas.")
+st.title("Texto a Voz Accesible (Inference Provider)")
+st.write("Convierte texto en audio para ayudar a personas con discapacidad visual.")
 
-texto = st.text_area("Escribe el texto que quieres convertir a audio")
+texto = st.text_area("Escribe el texto para convertir")
 
-if st.button("Generar Audio"):
-    if texto.strip() == "":
-        st.warning("Introduce texto para convertir.")
+if st.button("Generar audio"):
+    if not texto.strip():
+        st.warning("Por favor, escribe algo.")
     else:
         audio_bytes = text_to_speech(texto)
 
         st.audio(audio_bytes, format="audio/wav")
 
         st.download_button(
-            label="Descargar audio",
-            data=audio_bytes,
-            file_name="voz_generada.wav",
-            mime="audio/wav",
-        )
+            "Descargar WAV",
+            audio_bytes,
+            file_name="audio.wav",
+            mime="audio/wav"
+        )