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 import gradio as gr
 import random
 
-# 定義一個簡單的函數來生成題目
+# 假設有一個函數可以從影片連結中提取字幕
+def extract_subtitles(video_url):
+    # 此處應該有真正提取字幕的代碼
+    # 這裡僅使用簡單的示例字幕文本
+    subtitles = [
+        "影片介紹了機器學習的基本概念。",
+        "機器學習主要分為監督學習和非監督學習。",
+        "決策樹是一種常用的機器學習算法。",
+        "神經網絡是深度學習的基礎。",
+        "支持向量機適用於分類問題。",
+        "在訓練過程中，我們需要使用大量的數據。",
+        "模型過擬合是機器學習中的一個常見問題。",
+        "正則化技術可以幫助防止過擬合。",
+        "卷積神經網絡在圖像處理中有廣泛應用。",
+        "強化學習是一種基於獎勵的學習方法。"
+    ]
+    return subtitles
+
+# 定義生成問題的函數
 def generate_questions(video_url):
+    subtitles = extract_subtitles(video_url)
     questions = []
     for i in range(10):
-        questions.append(f"問題 {i+1} 圍繞這個影片（{video_url}）的某個重要點")
+        sentence = random.choice(subtitles)
+        question = f"根據影片中的以下句子生成問題: '{sentence}'"
+        questions.append(question)
     return questions
 
 # 使用 Gradio 建立界面
@@ -30,3 +51,5 @@ def interface():
 # 運行 Gradio 應用
 demo = interface()
 demo.launch()
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