Spaces:
Running
Running
Commit History
-
create chatbox Năng lượng tái tạo (NLTT), đặc biệt là điện gió và điện mặt trời, đang trở thành trụ cột trong quá trình chuyển dịch sang một hệ thống năng lượng bền vững. Tuy nhiên, một trong những trở ngại lớn nhất của NLTT chính là tính gián đoạn và biến động khó lường do phụ thuộc vào điều kiện thời tiết. Nhiều nghiên cứu cho thấy sự không ổn định này làm tăng chi phí điều độ, gây áp lực lên nguồn dự phòng, và đe dọa đến độ tin cậy của lưới điện (Lund et al., 2015; Zhang et al., 2018).
Verified signatureCác phương pháp dự báo truyền thống, từ thống kê (ARIMA, SARIMA) đến học sâu (LSTM, CNN), đã đạt được tiến bộ đáng kể trong ngắn hạn. Tuy nhiên, chúng vẫn gặp hạn chế trong việc khái quát hóa các tình huống cực đoan, xử lý dữ liệu nhiễu, và cân bằng giữa độ chính xác và khả năng tính toán thời gian thực (Antonanzas et al., 2016; Zhang et al., 2018). Điều này tạo nên một khoảng trống nghiên cứu: cần có các mô hình vừa dự báo chính xác, vừa thích ứng nhanh và có khả năng chống chịu sai số. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một khung phương pháp mới kết hợp ReinforcementLearning (PPO/GRPO) và Adversarial Training. Cách tiếp cận này cho phép một agent dự báo (Predictor) tối ưu chính sách của mình thông qua reward function đa mục tiêu, trong khi một agent phân biệt (Discriminator) phát hiện và hiệu chỉnh các sai số dự báo hoặc dữ liệu giả (Glavic, 2019; Pan et al., 2019). Bằng cơ chế huấn luyện đối kháng, hai agent này học lẫn nhau, tương tự cách mà AlphaZero đạt được khả năng siêu vi…d397a55 -
create chat box
Verified signature5d98a64 -
initial commit
Verified signature6cd0f5e