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-title: Resumidor de Texto BERT2BERT
-emoji: 📝
-colorFrom: blue
-colorTo: green
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.44.1
-app_file: app.py
-pinned: false
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-
-# 📝 Resumidor de Texto (BERT2BERT)
-
-Resume textos largos en español usando el modelo **BERT2BERT** con técnica de micro-chunking.
-
-## Modelo
-
-- **Nombre:** `mrm8488/bert2bert_shared-spanish-finetuned-summarization`
-- **Tipo:** Encoder-Decoder (BERT2BERT)
-- **Idioma:** Español
-
-## API
-
-Este espacio expone una API que puede ser usada con Gradio Client o Daggr:
-
-```python
-from gradio_client import Client
-
-client = Client("tu-usuario/summarizer")
-result = client.predict(texto="Tu texto largo aquí...")
-print(result)
-```
-
-## Uso con Daggr
-
-```python
-from daggr import GradioNode
-
-summarizer = GradioNode(
-    "tu-usuario/summarizer",
-    api_name="/predict",
-    inputs={"texto": gr.Textbox()},
-    outputs={"resumen": gr.Textbox()},
-)
-```
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+title: Resumidor de Texto BERT2BERT
+emoji: 📝
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+sdk: gradio
+app_file: app.py
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+# 📝 Resumidor de Texto (BERT2BERT)
+
+Resume textos largos en español usando el modelo **BERT2BERT** con técnica de micro-chunking.
+
+## Modelo
+
+- **Nombre:** `mrm8488/bert2bert_shared-spanish-finetuned-summarization`
+- **Tipo:** Encoder-Decoder (BERT2BERT)
+- **Idioma:** Español
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+## API
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+Este espacio expone una API que puede ser usada con Gradio Client o Daggr:
+
+```python
+from gradio_client import Client
+
+client = Client("tu-usuario/summarizer")
+result = client.predict(texto="Tu texto largo aquí...")
+print(result)
+```
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+## Uso con Daggr
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+```python
+from daggr import GradioNode
+
+summarizer = GradioNode(
+    "tu-usuario/summarizer",
+    api_name="/predict",
+    inputs={"texto": gr.Textbox()},
+    outputs={"resumen": gr.Textbox()},
+)
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