Fix file structure

home/rachkovii68/huggingface_ai_admin/Dockerfile

@@ -1,21 +0,0 @@
-# Используем официальный образ Python
-FROM python:3.10-slim
-
-# Устанавливаем рабочую директорию
-WORKDIR /app
-
-# Копируем файл с зависимостями
-COPY requirements.txt .
-
-# Устанавливаем зависимости
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# Копируем все файлы приложения
-COPY . .
-
-# Открываем порт, который использует Gradio
-EXPOSE 7860
-
-# Запускаем приложение. Флаг --share создает публичную ссылку (полезно для тестов).
-# Для Hugging Face Spaces он не обязателен, но не мешает.
-CMD ["gradio", "app.py", "--server_name", "0.0.0.0"]

home/rachkovii68/huggingface_ai_admin/app.py

@@ -1,98 +0,0 @@
-import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-import os
-
-# Системный промпт для настройки поведения модели
-SYSTEM_PROMPT = """
-You are a world-class expert in Linux system administration.
-Your task is to convert a user's request in natural language into a SINGLE, executable shell command.
-- Do NOT provide any explanation.
-- Do NOT use markdown or any other formatting.
-- Do NOT suggest multiple options.
-- Just return the raw command, ready to be executed.
-
-Example:
-User: list all running docker containers
-You: docker ps
-"""
-
-# Используем модель Meta Llama 3 70B - одна из лучших на данный момент
-MODEL = "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
-
-def generate_command(user_request, hf_token):
-    """
-    Обращается к Hugging Face Inference API для генерации команды.
-    """
-    if not user_request:
-        return "Ошибка: Запрос не может быть пустым."
-    if not hf_token:
-        return "Ошибка: Hugging Face Token не может быть пустым. Его можно получить в настройках вашего профиля Hugging Face."
-
-    try:
-        client = InferenceClient(model=MODEL, token=hf_token)
-        
-        # Формируем сообщения для модели
-        messages = [
-            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
-            {"role": "user", "content": user_request},
-        ]
-
-        # Выполняем запрос к API
-        response = client.chat_completion(
-            messages=messages,
-            max_tokens=200,
-            temperature=0.1, # Низкая температура для более предсказуемых и точных команд
-        )
-        
-        command = response.choices[0].message.content.strip()
-        
-        # Дополнительная очистка, чтобы убрать возможные артефакты
-        if command.startswith("`") and command.endswith("`"):
-            command = command[1:-1]
-        if command.startswith("bash\n"):
-            command = command.replace("bash\n", "", 1)
-
-        return command
-
-    except Exception as e:
-        # Возвращаем более детальную ошибку для отладки
-        return f"Произошла ошибка API: {str(e)}"
-
-# Создаем интерфейс Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown(
-        """
-        # 🤖 AI System Administrator Assistant
-        Введите ваш запрос на естественном языке, и ИИ преобразует его в готовую к выполнению shell-команду.
-        **Внимание:** Этот инструмент — ваш помощник. Всегда проверяйте предложенные команды перед выполнением в реальной системе.
-        """
-    )
-    
-    hf_token_input = gr.Textbox(
-        label="Hugging Face User Access Token",
-        placeholder="Введите ваш токен HF (начинается с hf_...)",
-        type="password",
-        info="Нужен для доступа к API. Можно создать в Settings -> Access Tokens вашего профиля."
-    )
-    
-    user_input = gr.Textbox(label="Ваш запрос", placeholder="Например: 'покажи все файлы в текущей папке, отсортированные по размеру'")
-    
-    generate_button = gr.Button("Сгенерировать команду")
-    
-    output_command = gr.Textbox(label="Предложенная команда", interactive=False, lines=3)
-
-    generate_button.click(
-        fn=generate_command,
-        inputs=[user_input, hf_token_input],
-        outputs=output_command
-    )
-    
-    gr.Markdown(
-        """
-        ---
-        *Модель, используемая для генерации: `meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct`.*
-        """
-    )
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()

home/rachkovii68/huggingface_ai_admin/requirements.txt

@@ -1,2 +0,0 @@
-gradio
-huggingface_hub