huggingface interface update

app.py

@@ -13,7 +13,7 @@ def solicitar_prediccion(image_path):
     Envía la imagen al endpoint /predict
     """
     if image_path is None:
-        return "Por favor, sube una imagen primero."
+        return "You must upload an image first."
     
     try:
         # Abrimos la imagen en modo binario para enviarla
@@ -25,12 +25,12 @@ def solicitar_prediccion(image_path):
         data = response.json()
         
         # Devolvemos la predicción
-        return f"Predicción: {data.get('prediction')}"
+        return f"Prediction: {data.get('prediction')}"
         
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        return f"Error en la conexión con la API: {str(e)}"
+        return f"Error connecting to the API: {str(e)}"
     except Exception as e:
-        return f"Error desconocido: {str(e)}"
+        return f"Unknown error: {str(e)}"
 
 def solicitar_resize(image_path, width, height):
     """
@@ -42,7 +42,7 @@ def solicitar_resize(image_path, width, height):
     try:
         # Validar inputs
         if width <= 0 or height <= 0:
-            print("El ancho y alto deben ser positivos.")
+            print("Width and height must be positive.")
             return None
 
         payload = {"width": int(width), "height": int(height)}
@@ -66,39 +66,39 @@ def solicitar_resize(image_path, width, height):
 
 # --- Construcción de la Interfaz con Blocks ---
 with gr.Blocks(title="Predictor & Resizer API Client") as demo:
-    gr.Markdown("# Cliente para API de Imágenes")
-    gr.Markdown("Sube una imagen y elige si quieres obtener una predicción o redimensionarla.")
+    gr.Markdown("# Image API Client")
+    gr.Markdown("Upload an image and choose whether you want to get a prediction or resize it.")
 
     with gr.Row():
-        # Columna Izquierda: Entrada
+        # Left Column: Input
         with gr.Column():
-            gr.Markdown("### 1. Entrada")
+            gr.Markdown("### 1. Input Image")
             # Selector de imágenes. 'type="filepath"' guarda la imagen temporalmente y nos da la ruta
-            input_image = gr.Image(label="Sube tu imagen", type="filepath")
+            input_image = gr.Image(label="Upload your image", type="filepath")
 
-        # Columna Derecha: Acciones
+        # Right Column: Actions
         with gr.Column():
             
-            # --- Sección de Predicción ---
-            gr.Markdown("### 2. Predicción")
-            predict_btn = gr.Button("🔍 Obtener Predicción", variant="primary")
-            predict_output = gr.Textbox(label="Resultado de la API")
+            # --- Prediction Section ---
+            gr.Markdown("### 2. Prediction")
+            predict_btn = gr.Button("🔍 Get Prediction", variant="primary")
+            predict_output = gr.Textbox(label="API Result")
 
             # CORRECCIÓN AQUÍ: gr.HTML en mayúsculas
             gr.HTML("<hr>") 
 
-            # --- Sección de Resize ---
-            gr.Markdown("### 3. Redimensionar (Resize)")
+            # --- Resize Section ---
+            gr.Markdown("### 3. Resize Image")
             with gr.Row():
-                w_input = gr.Number(label="Ancho (Width)", value=200, precision=0)
-                h_input = gr.Number(label="Alto (Height)", value=200, precision=0)
+                w_input = gr.Number(label="Width", value=200, precision=0)
+                h_input = gr.Number(label="Height", value=200, precision=0)
             
-            resize_btn = gr.Button("🖼️ Redimensionar Imagen")
-            resize_output = gr.Image(label="Imagen Redimensionada")
+            resize_btn = gr.Button("🖼️ Resize Image")
+            resize_output = gr.Image(label="Resized Image")
 
-    # --- Conectar la lógica ---
+    # --- Connect Logic ---
     
-    # Botón Predicción
+    # Prediction Button
     predict_btn.click(
         fn=solicitar_prediccion,
         inputs=[input_image],
@@ -112,6 +112,6 @@ with gr.Blocks(title="Predictor & Resizer API Client") as demo:
         outputs=resize_output
     )
 
-# Lanzar la aplicación
+# Launch the app
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()