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 import gradio as gr
 import torch
 
-    # 假设模型是一个声音合成模型
-    def synthesize_speech(text):
-        model = torch.load("your_model.pth")
-        model.eval()
-        # 假设你的模型有一个名为 synthesize 的方法
-        audio_output = model.synthesize(text)
-        return audio_output
+# 假设模型是一个声音合成模型
+def synthesize_speech(text):
+    model = torch.load("your_model.pth")
+    model.eval()
+    # 假设你的模型有一个名为 synthesize 的方法
+    audio_output = model.synthesize(text)
+    return audio_output
 
-    gr.Interface(
-        fn=synthesize_speech,
-        inputs="text",
-        outputs="audio"
-    ).launch()
+gr.Interface(
+    fn=synthesize_speech,
+    inputs="text",
+    outputs="audio"
+).launch()