Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,40 +1,71 @@
-import altair as alt
-import numpy as np
-import pandas as pd
 import streamlit as st
+import whisper
+from moviepy.editor import *
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import torch
+import arabic_reshaper
+from bidi.algorithm import get_display
+from googletrans import Translator
+import os
 
-"""
-# Welcome to Streamlit!
+# --- Setup UI ---
+st.title("گۆرانی بۆ شۆرت - ئۆتۆماتیکی")
+st.write("فایلی گۆرانییەکە ئەپلۆد بکە و چاوەڕێ بکە...")
 
-Edit `/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire :heart:.
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
+uploaded_file = st.file_uploader("گۆرانییەکە هەڵبژێرە", type=["mp3", "wav"])
 
-In the meantime, below is an example of what you can do with just a few lines of code:
-"""
+if uploaded_file is not None:
+    st.audio(uploaded_file, format='audio/mp3')
+    
+    if st.button('دەستپێکردن'):
+        with st.spinner('خەریکی گوێگرتنە لە گۆرانییەکە...'):
+            # 1. Save Audio
+            with open("temp_audio.mp3", "wb") as f:
+                f.write(uploaded_file.getbuffer())
+            
+            # 2. Transcribe (Whisper)
+            model = whisper.load_model("base") # مۆدێلی سووک
+            result = model.transcribe("temp_audio.mp3")
+            transcribed_text = result["text"]
+            st.success(f"تێکست دۆزرایەوە: {transcribed_text[:50]}...")
 
-num_points = st.slider("Number of points in spiral", 1, 10000, 1100)
-num_turns = st.slider("Number of turns in spiral", 1, 300, 31)
+            # 3. Google Search (Simple Simulation for demo)
+            # لێرەدا کۆدی گەڕان لە گوگڵ دێت (پێویستی بە API هەیە ئەگەر زۆر ورد بێت)
+            # بۆ ئێستا تێکستەکە خۆی بەکاردێنین
+            final_lyrics = transcribed_text 
 
-indices = np.linspace(0, 1, num_points)
-theta = 2 * np.pi * num_turns * indices
-radius = indices
-
-x = radius * np.cos(theta)
-y = radius * np.sin(theta)
-
-df = pd.DataFrame({
-    "x": x,
-    "y": y,
-    "idx": indices,
-    "rand": np.random.randn(num_points),
-})
-
-st.altair_chart(alt.Chart(df, height=700, width=700)
-    .mark_point(filled=True)
-    .encode(
-        x=alt.X("x", axis=None),
-        y=alt.Y("y", axis=None),
-        color=alt.Color("idx", legend=None, scale=alt.Scale()),
-        size=alt.Size("rand", legend=None, scale=alt.Scale(range=[1, 150])),
-    ))
+        with st.spinner('خەریکی دروستکردنی وێنەیە...'):
+            # 4. Generate Images (Stable Diffusion)
+            # تێبینی: ئەمە لەسەر CPUی خۆڕایی هێواشە.
+            translator = Translator()
+            english_prompt = translator.translate(final_lyrics[:100], dest='en').text
+            
+            # بەکارهێنانی مۆدێلی بچووک بۆ خێرایی
+            pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float32)
+            # ئەگەر GPU نەبێت، ئەم بەشە زۆر هێواش دەبێت لە Hugging Face Free
+            # بۆیە پێشنیار دەکەم API وێنە بەکاربێنیت نەک لۆکاڵ
+            
+            st.info("بەهۆی قورسی مۆدێلی وێنە، لەم نموونەیەدا وێنەی ڕەنگ بەکاردێنین. (بۆ وێنەی AI دەبێت API ببەستین)")
+            
+            # Generate Dummy Video for Demo
+            # 5. Create Video with MoviePy
+            audio_clip = AudioFileClip("temp_audio.mp3").subclip(0, 15) # تەنها ١٥ چرکە بۆ تێست
+            
+            # دروستکردنی تێکستی فارسی
+            reshaped_text = arabic_reshaper.reshape(final_lyrics[:30])
+            bidi_text = get_display(reshaped_text)
+            
+            # دروستکردنی کلیپ
+            txt_clip = TextClip(bidi_text, fontsize=50, color='white', font='Arial') # دەبێت فۆنت ئەپلۆد بکرێت
+            txt_clip = txt_clip.set_pos('center').set_duration(15)
+            
+            video = ColorClip(size=(720, 1280), color=(0,0,0), duration=15)
+            video = video.set_audio(audio_clip)
+            video = CompositeVideoClip([video, txt_clip])
+            
+            video.write_videofile("final_short.mp4", fps=24)
+            
+            st.success("تەواو!")
+            st.video("final_short.mp4")