diff --git "a/news_classification_pipeline.ipynb" "b/news_classification_pipeline.ipynb"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/news_classification_pipeline.ipynb"
@@ -0,0 +1,2116 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "7217e456",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Пайплайн классификации новостных постов\n",
+    "\n",
+    "Этот пайплайн состоит из двух агентов:\n",
+    "1. **Агент извлечения** - вычленяет основную мысль/сообщение из новостного поста\n",
+    "2. **Агент классификации** - определяет, является ли основная тема однозначной при поиске\n",
+    "\n",
+    "Неоднозначные тексты сложны для поиска, так как вопрос может иметь несколько противоречивых ответов в новостном потоке.\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "id": "0721134b",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stderr",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "/Users/incllude/dev/rag_tg_2025/venv/lib/python3.13/site-packages/tqdm/auto.py:21: TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html\n",
+      "  from .autonotebook import tqdm as notebook_tqdm\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ API ключ загружен\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "import os\n",
+    "from typing import Literal, Optional\n",
+    "from dotenv import load_dotenv\n",
+    "from pydantic import BaseModel, Field\n",
+    "from langchain_openai import ChatOpenAI\n",
+    "from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate\n",
+    "from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser\n",
+    "import pandas as pd\n",
+    "from tqdm import tqdm\n",
+    "\n",
+    "load_dotenv()\n",
+    "\n",
+    "# Проверка наличия API ключа\n",
+    "OPENROUTER_API_KEY = os.getenv(\"OPENROUTER_API_KEY\")\n",
+    "if not OPENROUTER_API_KEY:\n",
+    "    raise ValueError(\"Не найден OPENROUTER_API_KEY в переменных окружения\")\n",
+    "\n",
+    "print(\"✅ API ключ загружен\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "049045bd",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Определение структурированных моделей вывода"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "id": "9a669035",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "class MainMessage(BaseModel):\n",
+    "    \"\"\"Основная мысль/сообщение новостного поста\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    main_topic: str = Field(\n",
+    "        description=\"Основная тема или предмет новостного поста (например: 'Выпуск iPhone 17', 'Высказывание политика А о политике Б')\"\n",
+    "    )\n",
+    "    key_entities: list[str] = Field(\n",
+    "        description=\"Ключевые сущности, упомянутые в посте (люди, организации, события, даты, места)\"\n",
+    "    )\n",
+    "    main_fact_or_statement: str = Field(\n",
+    "        description=\"Основной факт или утверждение, содержащееся в посте\"\n",
+    "    )\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "class ClassificationResult(BaseModel):\n",
+    "    \"\"\"Результат классификации новостного поста по однозначности поиска\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    is_unambiguous: bool = Field(\n",
+    "        description=\"Является ли основная тема поста однозначной при поиске. True - однозначная (конкретный факт), False - неоднозначная (могут быть противоречивые ответы)\"\n",
+    "    )\n",
+    "    confidence: float = Field(\n",
+    "        description=\"Уверенность в классификации от 0.0 до 1.0\",\n",
+    "        ge=0.0,\n",
+    "        le=1.0\n",
+    "    )\n",
+    "    category: Literal[\"fact\", \"opinion\", \"statement\", \"event\", \"mixed\"] = Field(\n",
+    "        description=\"Категория контента: fact - чистый факт, opinion - мнение, statement - высказывание/заявление, event - событие, mixed - смешанный\"\n",
+    "    )\n",
+    "    search_difficulty: Literal[\"easy\", \"medium\", \"hard\"] = Field(\n",
+    "        description=\"Сложность поиска: easy - простой уникальный факт, medium - требует временного контекста, hard - неоднозначный, может иметь противоречивые ответы\"\n",
+    "    )\n",
+    "    ambiguity_reasons: list[str] = Field(\n",
+    "        default_factory=list,\n",
+    "        description=\"Причины неоднозначности (если есть): изменчивость позиции, множественные источники, субъективность и т.д.\"\n",
+    "    )\n",
+    "    reasoning: str = Field(\n",
+    "        description=\"Подробное обоснование классификации\"\n",
+    "    )\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "class PipelineResult(BaseModel):\n",
+    "    \"\"\"Полный результат работы пайплайна\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    original_text: str\n",
+    "    main_message: MainMessage\n",
+    "    classification: ClassificationResult\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "c96b15db",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Настройка LLM через OpenRouter\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "id": "f669da89",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ Используемая модель: qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Настройка LLM через OpenRouter\n",
+    "# Используем модель с хорошей поддержкой русского языка и структурированного вывода\n",
+    "\n",
+    "def create_llm(model: str = \"openai/gpt-4o-mini\", temperature: float = 0.0) -> ChatOpenAI:\n",
+    "    \"\"\"Создает экземпляр LLM через OpenRouter\"\"\"\n",
+    "    return ChatOpenAI(\n",
+    "        model=model,\n",
+    "        temperature=temperature,\n",
+    "        openai_api_key=OPENROUTER_API_KEY,\n",
+    "        openai_api_base=\"https://api.proxyapi.ru/openrouter/v1\",\n",
+    "    )\n",
+    "\n",
+    "# Можно использовать разные модели для разных агентов\n",
+    "# Альтернативы: \"anthropic/claude-3-haiku\", \"google/gemini-flash-1.5\", \"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct\"\n",
+    "MODEL_NAME = \"qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct\"\n",
+    "\n",
+    "print(f\"✅ Используемая модель: {MODEL_NAME}\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "7dc42e5b",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Агент 1: Извлечение основной мысли"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 4,
+   "id": "1fdbd5f5",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ Агент извлечения создан\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class ExtractionAgent:\n",
+    "    \"\"\"Агент для извлечения основной мысли из новостного поста\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    def __init__(self, model: str = MODEL_NAME):\n",
+    "        self.llm = create_llm(model, temperature=0.0)\n",
+    "        self.parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=MainMessage)\n",
+    "        \n",
+    "        self.prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([\n",
+    "            (\"system\", \"\"\"Ты - эксперт по анализу новостного контента. Твоя задача - извлечь основную мысль и ключевую информацию из новостного поста.\n",
+    "\n",
+    "Анализируй текст внимательно и выдели:\n",
+    "1. Основную тему поста\n",
+    "2. Все ключевые сущности (люди, организации, места, даты, события)\n",
+    "3. Главный факт или утверждение\n",
+    "4. Временной контекст (когда это произошло/происходит)\n",
+    "5. Дополнительный контекст для понимания\n",
+    "\n",
+    "{format_instructions}\"\"\"),\n",
+    "            (\"human\", \"Проанализируй следующий новостной пост и извлеки основную мысль:\\n\\n{text}\")\n",
+    "        ])\n",
+    "    \n",
+    "    def extract(self, text: str) -> MainMessage:\n",
+    "        \"\"\"Извлекает основную мысль из текста\"\"\"\n",
+    "        chain = self.prompt | self.llm | self.parser\n",
+    "        \n",
+    "        result = chain.invoke({\n",
+    "            \"text\": text,\n",
+    "            \"format_instructions\": self.parser.get_format_instructions()\n",
+    "        })\n",
+    "        \n",
+    "        return result\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "# Создаем экземпляр агента\n",
+    "extraction_agent = ExtractionAgent()\n",
+    "print(\"✅ Агент извлечения создан\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "9b7fb05f",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Агент 2: Классификация по однозначности"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "id": "82eec007",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ Агент классификации создан\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class ClassificationAgent:\n",
+    "    \"\"\"Агент для классификации новостного поста по однозначности поиска\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    def __init__(self, model: str = MODEL_NAME):\n",
+    "        self.llm = create_llm(model, temperature=0.0)\n",
+    "        self.parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=ClassificationResult)\n",
+    "        \n",
+    "        self.prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([\n",
+    "            (\"system\", \"\"\"Ты - эксперт по классификации новостного контента для поисковых систем.\n",
+    "\n",
+    "Твоя задача - определить, является ли новостной пост ОДНОЗНАЧНЫМ или НЕОДНОЗНАЧНЫМ для поиска.\n",
+    "\n",
+    "## Критерии ОДНОЗНАЧНОГО контента (is_unambiguous=True):\n",
+    "- Конкретные факты с точными датами и цифрами (\"Apple выпустила iPhone 17 15 сентября 2025\")\n",
+    "- Уникальные события, которые произошли один раз\n",
+    "- Официальные решения, законы, назначения\n",
+    "- Результаты спортивных событий, выборов\n",
+    "- Финансовые показатели за конкретный период\n",
+    "\n",
+    "## Критерии НЕОДНОЗНАЧНОГО контента (is_unambiguous=False):\n",
+    "- Высказывания и мнения, которые могут меняться со временем\n",
+    "- Позиции персон по вопросам (\"персона А заявила о персоне Б\")\n",
+    "- Прогнозы и ожидания\n",
+    "- События без точной привязки ко времени\n",
+    "- Темы, где возможны противоречивые источники\n",
+    "\n",
+    "## Сложность поиска:\n",
+    "- easy: Уникальный факт, легко найти один правильный ответ\n",
+    "- medium: Требует временного/контекстного уточнения\n",
+    "- hard: Высокая вероятность найти противоречивые ответы\n",
+    "\n",
+    "{format_instructions}\"\"\"),\n",
+    "            (\"human\", \"\"\"Проклассифицируй следующий новостной контент:\n",
+    "\n",
+    "## Извлечённая основная мысль:\n",
+    "- Основной факт/утверждение: {main_fact}\n",
+    "\n",
+    "Определи, является ли этот контент однозначным для поиска.\"\"\")\n",
+    "        ])\n",
+    "    \n",
+    "    def classify(self, original_text: str, main_message: MainMessage) -> ClassificationResult:\n",
+    "        \"\"\"Классифицирует контент по однозначности поиска\"\"\"\n",
+    "        chain = self.prompt | self.llm | self.parser\n",
+    "        \n",
+    "        result = chain.invoke({\n",
+    "            \"main_fact\": main_message.main_fact_or_statement,\n",
+    "            \"format_instructions\": self.parser.get_format_instructions()\n",
+    "        })\n",
+    "        \n",
+    "        return result\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "# Создаем экземпляр агента\n",
+    "classification_agent = ClassificationAgent()\n",
+    "print(\"✅ Агент классификации создан\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "f14beb72",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Полный пайплайн"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "id": "321233be",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ Пайплайн создан и готов к работе\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "class NewsClassificationPipeline:\n",
+    "    \"\"\"Полный пайплайн классификации новостных постов\"\"\"\n",
+    "    \n",
+    "    def __init__(self, model: str = MODEL_NAME):\n",
+    "        self.extraction_agent = ExtractionAgent(model)\n",
+    "        self.classification_agent = ClassificationAgent(model)\n",
+    "    \n",
+    "    def process(self, text: str) -> PipelineResult:\n",
+    "        \"\"\"Обрабатывает один новостн��й пост\"\"\"\n",
+    "        # Шаг 1: Извлечение основной мысли\n",
+    "        main_message = self.extraction_agent.extract(text)\n",
+    "        \n",
+    "        # Шаг 2: Классификация\n",
+    "        classification = self.classification_agent.classify(text, main_message)\n",
+    "        \n",
+    "        return PipelineResult(\n",
+    "            original_text=text,\n",
+    "            main_message=main_message,\n",
+    "            classification=classification\n",
+    "        )\n",
+    "    \n",
+    "    def process_batch(self, texts: list[str], show_progress: bool = True) -> list[PipelineResult]:\n",
+    "        \"\"\"Обрабатывает список постов\"\"\"\n",
+    "        results = []\n",
+    "        iterator = tqdm(texts, desc=\"Обработка постов\") if show_progress else texts\n",
+    "        \n",
+    "        for text in iterator:\n",
+    "            try:\n",
+    "                result = self.process(text)\n",
+    "                results.append(result)\n",
+    "            except Exception as e:\n",
+    "                print(f\"Ошибка при обработке: {e}\")\n",
+    "                results.append(None)\n",
+    "        \n",
+    "        return results\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "# Создаем пайплайн\n",
+    "pipeline = NewsClassificationPipeline()\n",
+    "print(\"✅ Пайплайн создан и готов к работе\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "50013fda",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Демонстрация работы пайплайна\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 39,
+   "id": "45f07523",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Примеры для тестирования\n",
+    "test_posts = [\n",
+    "    # Пример однозначного факта\n",
+    "    \"\"\"▪️Apple представила iPhone 17 на презентации 10 сентября 2025 года. \n",
+    "    Новый смартфон получил процессор A19 Bionic и камеру на 200 мегапикселей. \n",
+    "    Цена в России начинается от 129 990 рублей.\"\"\",\n",
+    "    \n",
+    "    # Пример неоднозначного высказывания\n",
+    "    \"\"\"▪️Путин заявил о готовности к переговорам по Украине.\n",
+    "    «Мы всегда открыты к диалогу», – подчеркнул президент на встрече с журналистами.\n",
+    "    При этом он отметил, что условия для переговоров должны учитывать интересы России.\"\"\",\n",
+    "    \n",
+    "    # Пример события с контекстом\n",
+    "    \"\"\"▪️Роскомнадзор сообщил об ограничении звонков через Telegram и WhatsApp.\n",
+    "    «По данным правоохранительных органов, иностранные мессенджеры стали основными \n",
+    "    голосовыми сервисами для обмана граждан», – пояснили в пресс-службе ведомства.\"\"\",\n",
+    "    \n",
+    "    # Пример финансовой новости\n",
+    "    \"\"\"▪️Индекс Мосбиржи упал на 3,2% по итогам торгов 13 марта 2025 года.\n",
+    "    Основными аутсайдерами стали акции Сбербанка (-4,5%) и Газпрома (-3,8%).\n",
+    "    Аналитики связывают падение с геополитической напряжённостью.\"\"\"\n",
+    "]\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 40,
+   "id": "f755fa7a",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "\n",
+      "================================================================================\n",
+      "📰 ПОСТ #1\n",
+      "================================================================================\n",
+      "▪️Apple представила iPhone 17 на презентации 10 сентября 2025 года. \n",
+      "    Новый смартфон получил процессор A19 Bionic и камеру на 200 мегапикселей. \n",
+      "    Цена в России начинается от 129 990 рублей.\n",
+      "\n",
+      "📋 ОСНОВНАЯ МЫСЛЬ:\n",
+      "   Тема: Презентация iPhone 17\n",
+      "   Сущности: Apple, iPhone 17, 10 сентября 2025 года, A19 Bionic, 200 мегапикселей, 129 990 рублей\n",
+      "   Факт: Apple представила iPhone 17 10 сентября 2025 года с процессором A19 Bionic, камерой на 200 мегапикселей и ценой в России от 129 990 рублей.\n",
+      "\n",
+      "🎯 КЛАССИФИКАЦИЯ:\n",
+      "   Статус: ✅ ОДНОЗНАЧНЫЙ\n",
+      "   Уверенность: 98%\n",
+      "   Категория: fact\n",
+      "   Сложность поиска: easy\n",
+      "   Обоснование: Представленный контент содержит конкретные, измеримые и объективные факты: точная дата презентации (10 сентября 2025 года), конкретная модель устройства (iPhone 17), точные технические характеристики (процессор A19 Bionic, камера 200 МП) и четко указанная цена в рублях (от 129 990). Все эти данные являются однозначными и не подвержены интерпретации. Такой набор параметров легко проверяется через официальные источники Apple, пресс-релизы или архивы новостей, что делает поиск однозначным и не оставляет места для противоречивых толкований. Следовательно, это чистый факт с низкой сложностью поиска.\n",
+      "\n",
+      "================================================================================\n",
+      "📰 ПОСТ #2\n",
+      "================================================================================\n",
+      "▪️Путин заявил о готовности к переговорам по Украине.\n",
+      "    «Мы всегда открыты к диалогу», – подчеркнул президент на встрече с журналистами.\n",
+      "    При этом он отметил, что условия для переговоров должны у...\n",
+      "\n",
+      "📋 ОСНОВНАЯ МЫСЛЬ:\n",
+      "   Тема: Готовность России к переговорам по Украине\n",
+      "   Сущности: Владимир Путин, Россия, Украина\n",
+      "   Факт: Путин заявил, что Россия открыта к переговорам по Украине, но только при условии, что они будут учитывать интересы России.\n",
+      "\n",
+      "🎯 КЛАССИФИКАЦИЯ:\n",
+      "   Статус: ⚠️ НЕОДНОЗНАЧНЫЙ\n",
+      "   Уверенность: 95%\n",
+      "   Категория: statement\n",
+      "   Сложность поиска: medium\n",
+      "   Причины неоднозначности: Заявление может меняться со временем в зависимости от политической ситуации, Могут существовать различные интерпретации формулировки 'учитывать интересы России', Возможны противоречивые источники: официальные трансляции vs. переводы и комментарии западных СМИ, Не указано конкретное время заявления — может относиться к разным выступлениям Путина\n",
+      "   Обоснование: Заявление Владимира Путина о готовности России к переговорам по Украине при условии учёта российских интересов является политическим высказыванием, а не фиксированным фактом. Такие заявления носят условный и изменчивый характер — они могут быть переформулированы, дополнены или отменены в будущем. Кроме того, фраза 'учитывать интересы России' является политически многозначной и может интерпретироваться по-разному в зависимости от источника. Отсутствие точной даты заявления усложняет идентификацию конкретного события. Хотя само высказывание может быть найдено в архивах, его смысл и контекст подвержены субъективной интерпретации, что делает поиск неоднозначным. Сложность поиска — средняя, так как требует уточнения времени и контекста для точной идентификации.\n",
+      "\n",
+      "================================================================================\n",
+      "📰 ПОСТ #3\n",
+      "================================================================================\n",
+      "▪️Роскомнадзор сообщил об ограничении звонков через Telegram и WhatsApp.\n",
+      "    «По данным правоохранительных органов, иностранные мессенджеры стали основными \n",
+      "    голосовыми сервисами для обмана граждан...\n",
+      "\n",
+      "📋 ОСНОВНАЯ МЫСЛЬ:\n",
+      "   Тема: Ограничение голосовых звонков через Telegram и WhatsApp в России\n",
+      "   Сущности: Роскомнадзор, Telegram, WhatsApp, иностранные мессенджеры\n",
+      "   Факт: Роскомнадзор сообщил об ограничении голосовых звонков через Telegram и WhatsApp, поскольку эти сервисы стали основными инструментами для мошенничества с гражданами, согласно данным правоохранительных органов.\n",
+      "\n",
+      "🎯 КЛАССИФИКАЦИЯ:\n",
+      "   Статус: ✅ ОДНОЗНАЧНЫЙ\n",
+      "   Уверенность: 95%\n",
+      "   Категория: fact\n",
+      "   Сложность поиска: easy\n",
+      "   Обоснование: Контент содержит конкретный официальный факт: Роскомнадзор сообщил о введении ограничений на голосовые звонки в Telegram и WhatsApp на основании данных правоохранительных органов. Это не мнение или прогноз, а зафиксированное административное действие, связанное с официальным заявлением государственного органа. Такое решение подлежит проверке через официальные источники Роскомнадзора, СМИ и протоколы заседаний, и не допускает множества интерпретаций. Даже если детали реализации могут меняться, само сообщение о введении ограничений — это однозначный, однократный факт, который можно однозначно подтвердить или опровергнуть. Поэтому поиск по этому запросу является простым (easy), так как существует один проверяемый ответ.\n",
+      "\n",
+      "================================================================================\n",
+      "📰 ПОСТ #4\n",
+      "================================================================================\n",
+      "▪️Индекс Мосбиржи упал на 3,2% по итогам торгов 13 марта 2025 года.\n",
+      "    Основными аутсайдерами стали акции Сбербанка (-4,5%) и Газпрома (-3,8%).\n",
+      "    Аналитики связывают падение с геополитической напря...\n",
+      "\n",
+      "📋 ОСНОВНАЯ МЫСЛЬ:\n",
+      "   Тема: Падение индекса Мосбиржи на фоне геополитической напряжённости\n",
+      "   Сущности: Мосбиржа, 13 марта 2025 года, Сбербанк, Газпром, геополитическая напряжённость\n",
+      "   Факт: Индекс Мосбиржи упал на 3,2% 13 марта 2025 года, причём акции Сбербанка и Газпрома показали наиболее значительные потери — на 4,5% и 3,8% соответственно — что аналитики связывают с ростом геополитической напряжённости.\n",
+      "\n",
+      "🎯 КЛАССИФИКАЦИЯ:\n",
+      "   Статус: ✅ ОДНОЗНАЧНЫЙ\n",
+      "   Уверенность: 98%\n",
+      "   Категория: fact\n",
+      "   Сложность поиска: easy\n",
+      "   Обоснование: Контент содержит конкретные, измеримые и временно привязанные факты: точная дата (13 марта 2025 года), точные процентные изменения индекса Мосбиржи (−3,2%) и акций двух компаний (Сбербанк −4,5%, Газпром −3,8%). Эти данные являются объективными рыночными показателями, которые фиксируются биржевыми систем��ми и публикуются официальными источниками. Хотя упоминается причина (рост геополитической напряжённости), она является общепринятой аналитической интерпретацией, не оспаривающей сам факт падения индекса и акций. Все числовые данные однозначны и могут быть проверены через архивы биржи или финансовые новостные агентства, что делает поиск простым и неоднозначным ответом не допускает.\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Обработка тестовых примеров\n",
+    "results = []\n",
+    "\n",
+    "for i, post in enumerate(test_posts, 1):\n",
+    "    print(f\"\\n{'='*80}\")\n",
+    "    print(f\"📰 ПОСТ #{i}\")\n",
+    "    print(f\"{'='*80}\")\n",
+    "    print(post[:200] + \"...\" if len(post) > 200 else post)\n",
+    "    \n",
+    "    result = pipeline.process(post)\n",
+    "    results.append(result)\n",
+    "    \n",
+    "    print(f\"\\n📋 ОСНОВНАЯ МЫСЛЬ:\")\n",
+    "    print(f\"   Тема: {result.main_message.main_topic}\")\n",
+    "    print(f\"   Сущности: {', '.join(result.main_message.key_entities)}\")\n",
+    "    print(f\"   Факт: {result.main_message.main_fact_or_statement}\")\n",
+    "    \n",
+    "    print(f\"\\n🎯 КЛАССИФИКАЦИЯ:\")\n",
+    "    status = \"✅ ОДНОЗНАЧНЫЙ\" if result.classification.is_unambiguous else \"⚠️ НЕОДНОЗНАЧНЫЙ\"\n",
+    "    print(f\"   Статус: {status}\")\n",
+    "    print(f\"   Уверенность: {result.classification.confidence:.0%}\")\n",
+    "    print(f\"   Категория: {result.classification.category}\")\n",
+    "    print(f\"   Сложность поиска: {result.classification.search_difficulty}\")\n",
+    "    if result.classification.ambiguity_reasons:\n",
+    "        print(f\"   Причины неоднозначности: {', '.join(result.classification.ambiguity_reasons)}\")\n",
+    "    print(f\"   Обоснование: {result.classification.reasoning}\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "4a66b86d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Преобразование результатов в DataFrame\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 10,
+   "id": "b4d69cbc",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>original_text</th>\n",
+       "      <th>main_topic</th>\n",
+       "      <th>key_entities</th>\n",
+       "      <th>main_fact</th>\n",
+       "      <th>is_unambiguous</th>\n",
+       "      <th>confidence</th>\n",
+       "      <th>category</th>\n",
+       "      <th>search_difficulty</th>\n",
+       "      <th>ambiguity_reasons</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>0</th>\n",
+       "      <td>Российские войска применяют модернизированные ...</td>\n",
+       "      <td>Модернизация российских авиационных бомб и бал...</td>\n",
+       "      <td>Российские войска, Корректируемые планирующие ...</td>\n",
+       "      <td>Россия модернизировала советские КАБ, добавив ...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.40</td>\n",
+       "      <td>mixed</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Отсутствие независимых подтверждений данных о ...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>1</th>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын на своем спецпоезде отправился в Пе...</td>\n",
+       "      <td>Поездка Ким Чен Ына в Пекин для участия в воен...</td>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын, Пекин, Вторая мировая война, 80-ле...</td>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын совершил первую за год зарубежную п...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.75</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Утверждение о 'подчеркивании укрепления связей...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>2</th>\n",
+       "      <td>В министерстве обороны Камбоджи отрицают наруш...</td>\n",
+       "      <td>Оспаривание обвинений в нарушении режима прекр...</td>\n",
+       "      <td>Министерство обороны Камбоджи, Тайская сторона...</td>\n",
+       "      <td>Министерство обороны Камбоджи отрицает обвинен...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.85</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Обвинения Таиланда и опровержение Камбоджи пре...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>3</th>\n",
+       "      <td>⬜⬜⬜⬜⬜⬜ План Трампа – это хорошая основа для ра...</td>\n",
+       "      <td>Позиция России по урегулированию украинского к...</td>\n",
+       "      <td>Дмитрий Песков, Дональд Трамп, Россия, Украина...</td>\n",
+       "      <td>Дмитрий Песков заявил, что план Трампа являетс...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Заявление Пескова отражает официальную позицию...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4</th>\n",
+       "      <td>Ограничения полетов ввели в аэропорту Ульяновс...</td>\n",
+       "      <td>Ограничения полетов в аэропортах нескольких го...</td>\n",
+       "      <td>Росавиация, Ульяновск, Пенза, Нижний Новгород,...</td>\n",
+       "      <td>В аэропортах Ульяновска, Пензы, Нижнего Новгор...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.75</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Отсутствует точная дата и время введения огран...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>...</th>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>294</th>\n",
+       "      <td>Импортируемые в Россию автомобили предложили о...</td>\n",
+       "      <td>Предложение обязать импортируемые в Россию авт...</td>\n",
+       "      <td>Россия, Концепция развития телерадиовещания до...</td>\n",
+       "      <td>Российские радиохолдинги предлагают включить в...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.85</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Предложение ещё не принято и не включено в офи...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>295</th>\n",
+       "      <td>По планам Банка России, массовое внедрение циф...</td>\n",
+       "      <td>Внедрение цифрового рубля в России</td>\n",
+       "      <td>Банк России, цифровой рубль, сентябрь 2026 год...</td>\n",
+       "      <td>Массовое внедрение цифрового рубля в России на...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>296</th>\n",
+       "      <td>В Турции в Гебзе обрушился многоэтажный дом. П...</td>\n",
+       "      <td>Обрушение многоэтажного дома в Гебзе, Турция</td>\n",
+       "      <td>Турция, Гебзе, Зиннура Бюйюкгеза, NTV, IHA, ме...</td>\n",
+       "      <td>В Гебзе, Турция, обрушился семиэтажный дом, по...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>easy</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>297</th>\n",
+       "      <td>Современный городской квартал сегодня уже дале...</td>\n",
+       "      <td>Создание жилого квартала с развитой инфраструк...</td>\n",
+       "      <td>Soul, Часовая улица, метро «Аэропорт», Forma, ...</td>\n",
+       "      <td>Девелопер Forma создает жилой квартал Soul на ...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>easy</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>298</th>\n",
+       "      <td>Сейчас не время просить российского президента...</td>\n",
+       "      <td>Отношение Дональда Трампа к запросам о прекращ...</td>\n",
+       "      <td>Дональд Трамп, Владимир Путин, Россия, Air For...</td>\n",
+       "      <td>Дональд Трамп считает, что сейчас не время про...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Высказывание отражает личное мнение Дональда Т...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "<p>299 rows × 9 columns</p>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "                                         original_text  \\\n",
+       "0    Российские войска применяют модернизированные ...   \n",
+       "1    Ким Чен Ын на своем спецпоезде отправился в Пе...   \n",
+       "2    В министерстве обороны Камбоджи отрицают наруш...   \n",
+       "3    ⬜⬜⬜⬜⬜⬜ План Трампа – это хорошая основа для ра...   \n",
+       "4    Ограничения полетов ввели в аэропорту Ульяновс...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Импортируемые в Россию автомобили предложили о...   \n",
+       "295  По планам Банка России, массовое внедрение циф...   \n",
+       "296  В Турции в Гебзе обрушился многоэтажный дом. П...   \n",
+       "297  Современный городской квартал сегодня уже дале...   \n",
+       "298  Сейчас не время просить российского президента...   \n",
+       "\n",
+       "                                            main_topic  \\\n",
+       "0    Модернизация российских авиационных бомб и бал...   \n",
+       "1    Поездка Ким Чен Ына в Пекин для участия в воен...   \n",
+       "2    Оспаривание обвинений в нарушении режима прекр...   \n",
+       "3    Позиция России по урегулированию украинского к...   \n",
+       "4    Ограничения полетов в аэропортах нескольких го...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Предложение обязать импортируемые в Россию авт...   \n",
+       "295                 Внедрение цифрового рубля в России   \n",
+       "296       Обрушение многоэтажного дома в Гебзе, Турция   \n",
+       "297  Создание жилого квартала с развитой инфраструк...   \n",
+       "298  Отношение Дональда Трампа к запросам о прекращ...   \n",
+       "\n",
+       "                                          key_entities  \\\n",
+       "0    Российские войска, Корректируемые планирующие ...   \n",
+       "1    Ким Чен Ын, Пекин, Вторая мировая война, 80-ле...   \n",
+       "2    Министерство обороны Камбоджи, Тайская сторона...   \n",
+       "3    Дмитрий Песков, Дональд Трамп, Россия, Украина...   \n",
+       "4    Росавиация, Ульяновск, Пенза, Нижний Новгород,...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Россия, Концепция развития телерадиовещания до...   \n",
+       "295  Банк России, цифровой рубль, сентябрь 2026 год...   \n",
+       "296  Турция, Ге��зе, Зиннура Бюйюкгеза, NTV, IHA, ме...   \n",
+       "297  Soul, Часовая улица, метро «Аэропорт», Forma, ...   \n",
+       "298  Дональд Трамп, Владимир Путин, Россия, Air For...   \n",
+       "\n",
+       "                                             main_fact  is_unambiguous  \\\n",
+       "0    Россия модернизировала советские КАБ, добавив ...           False   \n",
+       "1    Ким Чен Ын совершил первую за год зарубежную п...           False   \n",
+       "2    Министерство обороны Камбоджи отрицает обвинен...           False   \n",
+       "3    Дмитрий Песков заявил, что план Трампа являетс...           False   \n",
+       "4    В аэропортах Ульяновска, Пензы, Нижнего Новгор...           False   \n",
+       "..                                                 ...             ...   \n",
+       "294  Российские радиохолдинги предлагают включить в...           False   \n",
+       "295  Массовое внедрение цифрового рубля в России на...            True   \n",
+       "296  В Гебзе, Турция, обрушился семиэтажный дом, по...            True   \n",
+       "297  Девелопер Forma создает жилой квартал Soul на ...            True   \n",
+       "298  Дональд Трамп считает, что сейчас не время про...           False   \n",
+       "\n",
+       "     confidence   category search_difficulty  \\\n",
+       "0          0.40      mixed              hard   \n",
+       "1          0.75  statement            medium   \n",
+       "2          0.85  statement              hard   \n",
+       "3          0.95  statement              hard   \n",
+       "4          0.75      event            medium   \n",
+       "..          ...        ...               ...   \n",
+       "294        0.85  statement            medium   \n",
+       "295        0.95      event            medium   \n",
+       "296        0.95      event              easy   \n",
+       "297        0.95      event              easy   \n",
+       "298        0.95  statement              hard   \n",
+       "\n",
+       "                                     ambiguity_reasons  \n",
+       "0    Отсутствие независимых подтверждений данных о ...  \n",
+       "1    Утверждение о 'подчеркивании укрепления связей...  \n",
+       "2    Обвинения Таиланда и опровержение Камбоджи пре...  \n",
+       "3    Заявление Пескова отражает официальную позицию...  \n",
+       "4    Отсутствует точная дата и время введения огран...  \n",
+       "..                                                 ...  \n",
+       "294  Предложение ещё не принято и не включено в офи...  \n",
+       "295                                                     \n",
+       "296                                                     \n",
+       "297                                                     \n",
+       "298  Высказывание отражает личное мнение Дональда Т...  \n",
+       "\n",
+       "[299 rows x 9 columns]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 10,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "def results_to_dataframe(results: list[PipelineResult]) -> pd.DataFrame:\n",
+    "    \"\"\"Преобразует результаты в pandas DataFrame\"\"\"\n",
+    "    rows = []\n",
+    "    \n",
+    "    for r in results:\n",
+    "        if r is None:\n",
+    "            continue\n",
+    "            \n",
+    "        rows.append({\n",
+    "            \"original_text\": r.original_text,\n",
+    "            \"main_topic\": r.main_message.main_topic,\n",
+    "            \"key_entities\": \", \".join(r.main_message.key_entities),\n",
+    "            \"main_fact\": r.main_message.main_fact_or_statement,\n",
+    "            \"is_unambiguous\": r.classification.is_unambiguous,\n",
+    "            \"confidence\": r.classification.confidence,\n",
+    "            \"category\": r.classification.category,\n",
+    "            \"search_difficulty\": r.classification.search_difficulty,\n",
+    "            \"ambiguity_reasons\": \", \".join(r.classification.ambiguity_reasons),\n",
+    "        })\n",
+    "    \n",
+    "    return pd.DataFrame(rows)\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "df_results = results_to_dataframe(results)\n",
+    "df_results\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "eefcb6da",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Применение к реал��ным данным\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 7,
+   "id": "adbc18e0",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Загружено 4847 постов\n",
+      "Период: 2025-04-15 00:00:00 - 2025-12-03 00:00:00\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>message_dt</th>\n",
+       "      <th>message_id</th>\n",
+       "      <th>channel_id</th>\n",
+       "      <th>content</th>\n",
+       "      <th>views</th>\n",
+       "      <th>original_author</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4846</th>\n",
+       "      <td>2025-04-15</td>\n",
+       "      <td>116039</td>\n",
+       "      <td>rbc_news</td>\n",
+       "      <td>Первоклассники не должны заниматься уроками бо...</td>\n",
+       "      <td>156002.0</td>\n",
+       "      <td>NaN</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4822</th>\n",
+       "      <td>2025-04-15</td>\n",
+       "      <td>116076</td>\n",
+       "      <td>rbc_news</td>\n",
+       "      <td>Команда Трампа рассматривает варианты ужесточе...</td>\n",
+       "      <td>117161.0</td>\n",
+       "      <td>NaN</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4821</th>\n",
+       "      <td>2025-04-15</td>\n",
+       "      <td>116077</td>\n",
+       "      <td>rbc_news</td>\n",
+       "      <td>На эмблему Минспорта вернулись христианские кр...</td>\n",
+       "      <td>109451.0</td>\n",
+       "      <td>rbc_sport</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4820</th>\n",
+       "      <td>2025-04-15</td>\n",
+       "      <td>116078</td>\n",
+       "      <td>rbc_news</td>\n",
+       "      <td>В Китае в расцвете сил умерли несколько учёных...</td>\n",
+       "      <td>134105.0</td>\n",
+       "      <td>NaN</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4818</th>\n",
+       "      <td>2025-04-15</td>\n",
+       "      <td>116080</td>\n",
+       "      <td>rbc_news</td>\n",
+       "      <td>«Яндекс» договаривается с операторами систем «...</td>\n",
+       "      <td>112462.0</td>\n",
+       "      <td>NaN</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "     message_dt  message_id channel_id  \\\n",
+       "4846 2025-04-15      116039   rbc_news   \n",
+       "4822 2025-04-15      116076   rbc_news   \n",
+       "4821 2025-04-15      116077   rbc_news   \n",
+       "4820 2025-04-15      116078   rbc_news   \n",
+       "4818 2025-04-15      116080   rbc_news   \n",
+       "\n",
+       "                                                content     views  \\\n",
+       "4846  Первоклассники не должны заниматься уроками бо...  156002.0   \n",
+       "4822  Команда Трампа рассматривает варианты ужесточе...  117161.0   \n",
+       "4821  На эмблему Минспорта вернулись христианские кр...  109451.0   \n",
+       "4820  В Китае в расцвете сил умерли несколько учёных...  134105.0   \n",
+       "4818  «Яндекс» договаривается с операторами систем «...  112462.0   \n",
+       "\n",
+       "     original_author  \n",
+       "4846             NaN  \n",
+       "4822             NaN  \n",
+       "4821       rbc_sport  \n",
+       "4820             NaN  \n",
+       "4818             NaN  "
+      ]
+     },
+     "execution_count": 7,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Загрузка реальных данных\n",
+    "data = pd.read_csv('src/dataset/rbc/channel_rbc_news_posts.csv')\n",
+    "data[\"message_dt\"] = pd.to_datetime(data[\"message_dt\"])\n",
+    "data = data.sort_values(\"message_dt\")\n",
+    "\n",
+    "print(f\"Загружено {len(data)} постов\")\n",
+    "print(f\"Период: {data['message_dt'].min()} - {data['message_dt'].max()}\")\n",
+    "data.head()\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "id": "81facdd5",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Обрабатываем 300 постов...\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stderr",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Обработка постов:   0%|          | 0/300 [00:00<?, ?it/s]"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stderr",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Обработка постов:  89%|████████▉ | 268/300 [23:58<02:26,  4.57s/it]"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Ошибка при обработке: Invalid json output: {\n",
+      "  \"is_unambiguous\": false,\n",
+      "  \"confidence\": 0.75,\n",
+      "  \"category\": \"statement\",\n",
+      "  \"search_difficulty\": \"medium\",\n",
+      "  \"ambiguity_reasons\": [\n",
+      "    \"Последовательность событий (совещание → решение об отставке) может интерпретироваться по-разному в зависимости от источника\",\n",
+      "    \"Отсутствие официального подтверждения точного времени принятия решения об отставке\",\n",
+      "    \"Возможны противоречивые версии: некоторые источники могут утверждать, что решение было принято до совещания, другие — что оно было следствием совещания\",\n",
+      "    \"Информация о \"непрямом контакте\" с Ермаком — субъективная интерпретация действий администрации, не всегда прямо подтверждаемая документами\"\n",
+      "  ],\n",
+      "  \"reasoning\": \"Несмотря на то, что в утверждении приводятся конкретные лица, события и временные рамки (совещание, отставка, обыски), ключевая деталь — последовательность и причины принятия решения об отставке Ермака — основана на внутренних процессах, которые не всегда документированы публично и могут интерпретироваться по-разному. Разные источники (официальные заявления, анонимные источники, СМИ) могут подавать эту последовательность как причинно-следственную, как формальную процедуру или как политический манёвр. Точное время принятия решения без прямого контакта с Ермаком не подтверждено официальными документами в публичном доступе, что делает эту информацию уязвимой для противоречивых трактовок. Это не чистый факт, а интерпретация событий, основанная на косвенных данных, что требует контекстного анализа и делает поиск сложным (medium).\"\n",
+      "}\n",
+      "For troubleshooting, visit: https://python.langchain.com/docs/troubleshooting/errors/OUTPUT_PARSING_FAILURE \n"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stderr",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Обработка постов: 100%|██████████| 300/300 [26:47<00:00,  5.36s/it]\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Обработка выборки постов (для экономии API вызовов)\n",
+    "SAMPLE_SIZE = 300  # Измените для обработки большего количества\n",
+    "\n",
+    "sample_data = data.sample(n=min(SAMPLE_SIZE, len(data)), random_state=42)\n",
+    "sample_texts = sample_data[\"content\"].dropna().tolist()\n",
+    "\n",
+    "print(f\"Обрабатываем {len(sample_texts)} постов...\")\n",
+    "\n",
+    "# sample_results = pipeline.process_batch(sample_texts)\n",
+    "results = []\n",
+    "iterator = tqdm(sample_texts, desc=\"Обработка постов\")\n",
+    "\n",
+    "for text in iterator:\n",
+    "    try:\n",
+    "        result = pipeline.process(text)\n",
+    "        results.append(result)\n",
+    "    except KeyboardInterrupt:\n",
+    "        continue\n",
+    "    except Exception as e:\n",
+    "        print(f\"Ошибка при обработке: {e}\")\n",
+    "        results.append(None)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 11,
+   "id": "5e8c3791",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "\n",
+      "📊 СТАТИСТИКА КЛАССИФИКАЦИИ:\n",
+      "   Однозначных постов: 167 (56%)\n",
+      "   Неоднозначных постов: 132 (44%)\n",
+      "\n",
+      "📈 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО СЛОЖНОСТИ:\n",
+      "search_difficulty\n",
+      "easy      154\n",
+      "hard       77\n",
+      "medium     68\n",
+      "Name: count, dtype: int64\n",
+      "\n",
+      "📂 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО КАТЕГОРИЯМ:\n",
+      "category\n",
+      "event        135\n",
+      "statement     86\n",
+      "fact          55\n",
+      "mixed         21\n",
+      "opinion        2\n",
+      "Name: count, dtype: int64\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Анализ результатов\n",
+    "df_sample_results = results_to_dataframe([r for r in results if r is not None])\n",
+    "\n",
+    "print(\"\\n📊 СТАТИСТИКА КЛАССИФИКАЦИИ:\")\n",
+    "print(f\"   Однозначных постов: {df_sample_results['is_unambiguous'].sum()} ({df_sample_results['is_unambiguous'].mean():.0%})\")\n",
+    "print(f\"   Неоднозначных постов: {(~df_sample_results['is_unambiguous']).sum()} ({(~df_sample_results['is_unambiguous']).mean():.0%})\")\n",
+    "\n",
+    "print(\"\\n📈 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО СЛОЖНОСТИ:\")\n",
+    "print(df_sample_results['search_difficulty'].value_counts())\n",
+    "\n",
+    "print(\"\\n📂 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПО КАТЕГОРИЯМ:\")\n",
+    "print(df_sample_results['category'].value_counts())\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 26,
+   "id": "605c2741",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'Глава Грайворонского городского округа Белгородской области Геннадий Бондарев покидает свою должность, сообщил губернатор региона Вячеслав Гладков. Последний накануне посетил округ и  раскритиковал работу местной администрации. \\n\\n«К сожалению, иногда вижу слабое реагирование властей округа. Это приводит к дестабилизации и так крайне сложной обстановки в населенных пунктах. Плохая работа с населением, и поэтому жители начинают нервничать», — отметил Гладков.\\n\\nОн добавил, что решение Бондарева о закрытии администрации одного из сел привело к ощущению брошенности у жителей. \\n\\n🐚 Читать РБК в Telegram'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 26,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "df_sample_results.loc[df_sample_results['is_unambiguous'], \"original_text\"].sample(4).iloc[0]"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 31,
+   "id": "e3839a4f",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Обломки дрона обнаружили польские пограничники в деревне возле границы с Белоруссией, сообщает Reuters.\n",
+      "\n",
+      "«Этот дрон рухнул у границы, примерно в 300 метрах от пограничного перехода, в деревне Полатыче. Дрон не вооружен, на корпусе имеются надписи на кириллице», — рассказала Агнешка Кепка из прокуратуры города Люблин на пресс-конференции.\n",
+      "\n",
+      "Военные полицейские опрашивают свидетелей и проверяют видеозаписи, чтобы установить траекторию полета дрона, добавила она. Никто не пострадал, подчеркнули в полиции.\n",
+      "\n",
+      "Фото: Kuba Stezycki / Reuters\n",
+      "\n",
+      "🐚 Следить за новостями РБК в Telegram\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "print(df_sample_results.loc[df_sample_results[\"is_unambiguous\"] & df_sample_results[\"category\"].isin([\"event\", \"statement\", \"fact\"])].iloc[4][\"original_text\"])"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 15,
+   "id": "333d1225",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "✅ Результаты сохранены в classification_results.csv\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Сохранение результатов\n",
+    "df_sample_results.to_csv('classification_results.csv', index=False)\n",
+    "print(\"✅ Результаты сохранены в classification_results.csv\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 32,
+   "id": "7e709faf",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/html": [
+       "<div>\n",
+       "<style scoped>\n",
+       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
+       "        vertical-align: middle;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe tbody tr th {\n",
+       "        vertical-align: top;\n",
+       "    }\n",
+       "\n",
+       "    .dataframe thead th {\n",
+       "        text-align: right;\n",
+       "    }\n",
+       "</style>\n",
+       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
+       "  <thead>\n",
+       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
+       "      <th></th>\n",
+       "      <th>original_text</th>\n",
+       "      <th>main_topic</th>\n",
+       "      <th>key_entities</th>\n",
+       "      <th>main_fact</th>\n",
+       "      <th>is_unambiguous</th>\n",
+       "      <th>confidence</th>\n",
+       "      <th>category</th>\n",
+       "      <th>search_difficulty</th>\n",
+       "      <th>ambiguity_reasons</th>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </thead>\n",
+       "  <tbody>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>0</th>\n",
+       "      <td>Российские войска применяют модернизированные ...</td>\n",
+       "      <td>Модернизация российских авиационных бомб и бал...</td>\n",
+       "      <td>Российские войска, Корректируемые планирующие ...</td>\n",
+       "      <td>Россия модернизировала советские КАБ, добавив ...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.40</td>\n",
+       "      <td>mixed</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Отсутствие независимых подтверждений данных о ...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>1</th>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын на своем спецпоезде отправился в Пе...</td>\n",
+       "      <td>Поездка Ким Чен Ына в Пекин для участия в воен...</td>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын, Пекин, Вторая мировая война, 80-ле...</td>\n",
+       "      <td>Ким Чен Ын совершил первую за год зарубежную п...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.75</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Утверждение о 'подчеркивании укрепления связей...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>2</th>\n",
+       "      <td>В министерстве обороны Камбоджи отрицают наруш...</td>\n",
+       "      <td>Оспаривание обвинений в нарушении режима прекр...</td>\n",
+       "      <td>Министерство обороны Камбоджи, Тайская сторона...</td>\n",
+       "      <td>Министерство обороны Камбоджи отрицает обвинен...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.85</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Обвинения Таиланда и опровержение Камбоджи пре...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>3</th>\n",
+       "      <td>⬜⬜⬜⬜⬜⬜ План Трампа – это хорошая основа для ра...</td>\n",
+       "      <td>Позиция России по урегулированию украинского к...</td>\n",
+       "      <td>Дмитрий Песков, Дональд Трамп, Россия, Украина...</td>\n",
+       "      <td>Дмитрий Песков заявил, что план Трампа являетс...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Заявление Пескова отражает официальную позицию...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>4</th>\n",
+       "      <td>Ограничения полетов ввели в аэропорту Ульяновс...</td>\n",
+       "      <td>Ограничения полетов в аэропортах нескольких го...</td>\n",
+       "      <td>Росавиация, Ульяновск, Пенза, Нижний Новгород,...</td>\n",
+       "      <td>В аэропортах Ульяновска, Пензы, Нижнего Новгор...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.75</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Отсутствует точная дата и время введения огран...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>...</th>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "      <td>...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>294</th>\n",
+       "      <td>Импортируемые в Россию автомобили предложили о...</td>\n",
+       "      <td>Предложение обязать импортируемые в Россию авт...</td>\n",
+       "      <td>Россия, Концепция развития телерадиовещания до...</td>\n",
+       "      <td>Российские радиохолдинги предлагают включить в...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.85</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td>Предложение ещё не принято и не включено в офи...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>295</th>\n",
+       "      <td>По планам Банка России, массовое внедрение циф...</td>\n",
+       "      <td>Внедрение цифрового рубля в России</td>\n",
+       "      <td>Банк России, цифровой рубль, сентябрь 2026 год...</td>\n",
+       "      <td>Массовое внедрение цифрового рубля в России на...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>medium</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>296</th>\n",
+       "      <td>В Турции в Гебзе обрушился многоэтажный дом. П...</td>\n",
+       "      <td>Обрушение многоэтажного дома в Гебзе, Турция</td>\n",
+       "      <td>Турция, Гебзе, Зиннура Бюйюкгеза, NTV, IHA, ме...</td>\n",
+       "      <td>В Гебзе, Турция, обрушился семиэтажный дом, по...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>easy</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>297</th>\n",
+       "      <td>Современный городской квартал сегодня уже дале...</td>\n",
+       "      <td>Создание жилого квартала с развитой инфраструк...</td>\n",
+       "      <td>Soul, Часовая улица, метро «Аэропорт», Forma, ...</td>\n",
+       "      <td>Девелопер Forma создает жилой квартал Soul на ...</td>\n",
+       "      <td>True</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>event</td>\n",
+       "      <td>easy</td>\n",
+       "      <td></td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "    <tr>\n",
+       "      <th>298</th>\n",
+       "      <td>Сейчас не время просить российского президента...</td>\n",
+       "      <td>Отношение Дональда Трампа к запросам о прекращ...</td>\n",
+       "      <td>Дональд Трамп, Владимир Путин, Россия, Air For...</td>\n",
+       "      <td>Дональд Трамп считает, что сейчас не время про...</td>\n",
+       "      <td>False</td>\n",
+       "      <td>0.95</td>\n",
+       "      <td>statement</td>\n",
+       "      <td>hard</td>\n",
+       "      <td>Высказывание отражает личное мнение Дональда Т...</td>\n",
+       "    </tr>\n",
+       "  </tbody>\n",
+       "</table>\n",
+       "<p>299 rows × 9 columns</p>\n",
+       "</div>"
+      ],
+      "text/plain": [
+       "                                         original_text  \\\n",
+       "0    Российские войска применяют модернизированные ...   \n",
+       "1    Ким Чен Ын на своем спецпоезде отправился в Пе...   \n",
+       "2    В министерстве обороны Камбоджи отрицают наруш...   \n",
+       "3    ⬜⬜⬜⬜⬜⬜ План Трампа – это хорошая основа для ра...   \n",
+       "4    Ограничения полетов ввели в аэропо��ту Ульяновс...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Импортируемые в Россию автомобили предложили о...   \n",
+       "295  По планам Банка России, массовое внедрение циф...   \n",
+       "296  В Турции в Гебзе обрушился многоэтажный дом. П...   \n",
+       "297  Современный городской квартал сегодня уже дале...   \n",
+       "298  Сейчас не время просить российского президента...   \n",
+       "\n",
+       "                                            main_topic  \\\n",
+       "0    Модернизация российских авиационных бомб и бал...   \n",
+       "1    Поездка Ким Чен Ына в Пекин для участия в воен...   \n",
+       "2    Оспаривание обвинений в нарушении режима прекр...   \n",
+       "3    Позиция России по урегулированию украинского к...   \n",
+       "4    Ограничения полетов в аэропортах нескольких го...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Предложение обязать импортируемые в Россию авт...   \n",
+       "295                 Внедрение цифрового рубля в России   \n",
+       "296       Обрушение многоэтажного дома в Гебзе, Турция   \n",
+       "297  Создание жилого квартала с развитой инфраструк...   \n",
+       "298  Отношение Дональда Трампа к запросам о прекращ...   \n",
+       "\n",
+       "                                          key_entities  \\\n",
+       "0    Российские войска, Корректируемые планирующие ...   \n",
+       "1    Ким Чен Ын, Пекин, Вторая мировая война, 80-ле...   \n",
+       "2    Министерство обороны Камбоджи, Тайская сторона...   \n",
+       "3    Дмитрий Песков, Дональд Трамп, Россия, Украина...   \n",
+       "4    Росавиация, Ульяновск, Пенза, Нижний Новгород,...   \n",
+       "..                                                 ...   \n",
+       "294  Россия, Концепция развития телерадиовещания до...   \n",
+       "295  Банк России, цифровой рубль, сентябрь 2026 год...   \n",
+       "296  Турция, Гебзе, Зиннура Бюйюкгеза, NTV, IHA, ме...   \n",
+       "297  Soul, Часовая улица, метро «Аэропорт», Forma, ...   \n",
+       "298  Дональд Трамп, Владимир Путин, Россия, Air For...   \n",
+       "\n",
+       "                                             main_fact  is_unambiguous  \\\n",
+       "0    Россия модернизировала советские КАБ, добавив ...           False   \n",
+       "1    Ким Чен Ын совершил первую за год зарубежную п...           False   \n",
+       "2    Министерство обороны Камбоджи отрицает обвинен...           False   \n",
+       "3    Дмитрий Песков заявил, что план Трампа являетс...           False   \n",
+       "4    В аэропортах Ульяновска, Пензы, Нижнего Новгор...           False   \n",
+       "..                                                 ...             ...   \n",
+       "294  Российские радиохолдинги предлагают включить в...           False   \n",
+       "295  Массовое внедрение цифрового рубля в России на...            True   \n",
+       "296  В Гебзе, Турция, обрушился семиэтажный дом, по...            True   \n",
+       "297  Девелопер Forma создает жилой квартал Soul на ...            True   \n",
+       "298  Дональд Трамп считает, что сейчас не время про...           False   \n",
+       "\n",
+       "     confidence   category search_difficulty  \\\n",
+       "0          0.40      mixed              hard   \n",
+       "1          0.75  statement            medium   \n",
+       "2          0.85  statement              hard   \n",
+       "3          0.95  statement              hard   \n",
+       "4          0.75      event            medium   \n",
+       "..          ...        ...               ...   \n",
+       "294        0.85  statement            medium   \n",
+       "295        0.95      event            medium   \n",
+       "296        0.95      event              easy   \n",
+       "297        0.95      event              easy   \n",
+       "298        0.95  statement              hard   \n",
+       "\n",
+       "                                     ambiguity_reasons  \n",
+       "0    Отсутствие независимых подтверждений данных о ...  \n",
+       "1    Утверждение о 'подчеркивании укрепления связей...  \n",
+       "2    Обвинения Таиланда и опровержение Камбоджи пре...  \n",
+       "3    Заявление Пескова отражает официальную позицию...  \n",
+       "4    Отсутствует точная дата и время введения огран...  \n",
+       "..                                                 ...  \n",
+       "294  Предложение ещё не принято и не включено в офи...  \n",
+       "295                                                     \n",
+       "296                                                     \n",
+       "297                                                     \n",
+       "298  Высказывание отражает личное мнение Дональда Т...  \n",
+       "\n",
+       "[299 rows x 9 columns]"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 32,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "df_sample_results"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "c407f477",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Утилиты для интеграции\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "280b0062",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "def classify_single_post(text: str, pipeline: NewsClassificationPipeline = None) -> dict:\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Удобная функция для классификации одного поста.\n",
+    "    Возвращает словарь с результатами.\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    if pipeline is None:\n",
+    "        pipeline = NewsClassificationPipeline()\n",
+    "    \n",
+    "    result = pipeline.process(text)\n",
+    "    \n",
+    "    return {\n",
+    "        \"is_unambiguous\": result.classification.is_unambiguous,\n",
+    "        \"confidence\": result.classification.confidence,\n",
+    "        \"category\": result.classification.category,\n",
+    "        \"search_difficulty\": result.classification.search_difficulty,\n",
+    "        \"main_topic\": result.main_message.main_topic,\n",
+    "        \"suggested_query\": result.classification.suggested_search_query,\n",
+    "        \"reasoning\": result.classification.reasoning\n",
+    "    }\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "# Пример использования\n",
+    "test_text = \"\"\"Центробанк повысил ключевую ставку до 21% годовых.\n",
+    "Это максимальный уровень с 2022 года.\"\"\"\n",
+    "\n",
+    "result = classify_single_post(test_text, pipeline)\n",
+    "print(\"Результат классификации:\")\n",
+    "for key, value in result.items():\n",
+    "    print(f\"  {key}: {value}\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "id": "e0d7c811",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Пайплайн классификации новостных постов\n",
+    "# Два агента: извлечение основной мысли и классификация однозначности\n",
+    "\n",
+    "import os\n",
+    "from dotenv import load_dotenv\n",
+    "from pydantic import BaseModel, Field\n",
+    "from typing import Literal\n",
+    "import pandas as pd\n",
+    "\n",
+    "load_dotenv()\n",
+    "\n",
+    "# Проверка наличия API ключа\n",
+    "OPENROUTER_API_KEY = os.getenv(\"OPENROUTER_API_KEY\")\n",
+    "if not OPENROUTER_API_KEY:\n",
+    "    raise ValueError(\"OPENROUTER_API_KEY не найден в переменных окружения\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "b68c90b0",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Установка зависимостей (если нужно)\n",
+    "# !pip install langchain langchain-openai langchain-core\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "id": "b7a3b041",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "ModuleNotFoundError",
+     "evalue": "No module named 'langchain_openai'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[39m",
+      "\u001b[31mModuleNotFoundError\u001b[39m                       Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[36mCell\u001b[39m\u001b[36m \u001b[39m\u001b[32mIn[3]\u001b[39m\u001b[32m, line 1\u001b[39m\n\u001b[32m----> \u001b[39m\u001b[32m1\u001b[39m \u001b[38;5;28;01mfrom\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[34;01mlangchain_openai\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[38;5;28;01mimport\u001b[39;00m ChatOpenAI\n\u001b[32m      2\u001b[39m \u001b[38;5;28;01mfrom\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[34;01mlangchain_core\u001b[39;00m\u001b[34;01m.\u001b[39;00m\u001b[34;01mprompts\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[38;5;28;01mimport\u001b[39;00m ChatPromptTemplate\n\u001b[32m      3\u001b[39m \u001b[38;5;28;01mfrom\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[34;01mlangchain_core\u001b[39;00m\u001b[34;01m.\u001b[39;00m\u001b[34;01moutput_parsers\u001b[39;00m\u001b[38;5;250m \u001b[39m\u001b[38;5;28;01mimport\u001b[39;00m PydanticOutputParser\n",
+      "\u001b[31mModuleNotFoundError\u001b[39m: No module named 'langchain_openai'"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "from langchain_openai import ChatOpenAI\n",
+    "from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate\n",
+    "from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser\n",
+    "from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough\n",
+    "from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel as LangChainBaseModel\n",
+    "from typing import List"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "37727f77",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Определение Pydantic моделей для структурированного вывода\n",
+    "\n",
+    "class MainMessage(BaseModel):\n",
+    "    \"\"\"Основная мысль/сообщение новостного поста\"\"\"\n",
+    "    main_topic: str = Field(\n",
+    "        description=\"Основная тема или предмет новостного поста (например: 'Выпуск iPhone 17', 'Высказывание политика А о политике Б')\"\n",
+    "    )\n",
+    "    key_entities: List[str] = Field(\n",
+    "        description=\"Ключевые сущности, упомянутые в посте (люди, организации, события, даты)\"\n",
+    "    )\n",
+    "    main_fact_or_statement: str = Field(\n",
+    "        description=\"Основной факт или утверждение, содержащееся в посте\"\n",
+    "    )\n",
+    "    context: str = Field(\n",
+    "        description=\"Дополнительный контекст, необходимый для понимания основной мысли\"\n",
+    "    )\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "class ClassificationResult(BaseModel):\n",
+    "    \"\"\"Результат классификации новостного поста\"\"\"\n",
+    "    is_unambiguous: bool = Field(\n",
+    "        description=\"Является ли основная тема поста однозначной при поиске. True - однозначная (факт), False - неоднозначная (могут быть противоречивые ответы)\"\n",
+    "    )\n",
+    "    confidence: float = Field(\n",
+    "        description=\"Уверенность в классификации от 0.0 до 1.0\",\n",
+    "        ge=0.0,\n",
+    "        le=1.0\n",
+    "    )\n",
+    "    reasoning: str = Field(\n",
+    "        description=\"Обоснование классификации: почему пост считается однозначным или неоднозначным\"\n",
+    "    )\n",
+    "    search_difficulty: Literal[\"easy\", \"medium\", \"hard\"] = Field(\n",
+    "        description=\"Сложность поиска: easy - простой факт, medium - требует контекста, hard - неоднозначный, может иметь противоречивые ответы\"\n",
+    "    )\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "id": "3b336614",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "ename": "NameError",
+     "evalue": "name 'ChatOpenAI' is not defined",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[39m",
+      "\u001b[31mNameError\u001b[39m                                 Traceback (most recent call last)",
+      "\u001b[36mCell\u001b[39m\u001b[36m \u001b[39m\u001b[32mIn[2]\u001b[39m\u001b[32m, line 4\u001b[39m\n\u001b[32m      1\u001b[39m \u001b[38;5;66;03m# Инициализация LLM через OpenRouter\u001b[39;00m\n\u001b[32m      2\u001b[39m \u001b[38;5;66;03m# Используем ChatOpenAI с настройкой для OpenRouter\u001b[39;00m\n\u001b[32m----> \u001b[39m\u001b[32m4\u001b[39m llm = \u001b[43mChatOpenAI\u001b[49m(\n\u001b[32m      5\u001b[39m     model=\u001b[33m\"\u001b[39m\u001b[33mqwen/qwen3-235b-a22b:free\u001b[39m\u001b[33m\"\u001b[39m,  \u001b[38;5;66;03m# Можно выбрать другую модель из OpenRouter\u001b[39;00m\n\u001b[32m      6\u001b[39m     temperature=\u001b[32m0.3\u001b[39m,\n\u001b[32m      7\u001b[39m     base_url=\u001b[33m\"\u001b[39m\u001b[33mhttps://openrouter.ai/api/v1\u001b[39m\u001b[33m\"\u001b[39m,\n\u001b[32m      8\u001b[39m     api_key=OPENROUTER_API_KEY\n\u001b[32m      9\u001b[39m )\n",
+      "\u001b[31mNameError\u001b[39m: name 'ChatOpenAI' is not defined"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Инициализация LLM через OpenRouter\n",
+    "# Используем ChatOpenAI с настройкой для OpenRouter\n",
+    "\n",
+    "llm = ChatOpenAI(\n",
+    "    model=\"qwen/qwen3-235b-a22b:free\",  # Можно выбрать другую модель из OpenRouter\n",
+    "    temperature=0.3,\n",
+    "    base_url=\"https://openrouter.ai/api/v1\",\n",
+    "    api_key=OPENROUTER_API_KEY\n",
+    ")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "483f3981",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# АГЕНТ 1: Извлечение основной мысли из новостного поста\n",
+    "\n",
+    "extraction_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([\n",
+    "    (\"system\", \"\"\"Ты - эксперт по анализу новостных текстов. Твоя задача - извлечь основную мысль и ключевую информацию из новостного поста.\n",
+    "\n",
+    "Извлеки:\n",
+    "1. Основную тему поста\n",
+    "2. Ключевые сущности (люди, организации, события, даты)\n",
+    "3. Основной факт или утверждение\n",
+    "4. Дополнительный контекст, необходимый для понимания\n",
+    "\n",
+    "Будь точным и лаконичным.\"\"\"),\n",
+    "    (\"human\", \"Проанализируй следующий новостной пост и извлеки основную мысль:\\n\\n{post_content}\")\n",
+    "])\n",
+    "\n",
+    "# Создаем парсер для структурированного вывода\n",
+    "extraction_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=MainMessage)\n",
+    "\n",
+    "# Создаем цепочку для извлечения\n",
+    "extraction_chain = (\n",
+    "    extraction_prompt \n",
+    "    | llm \n",
+    "    | extraction_parser\n",
+    ")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "a0ee9e21",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# АГЕНТ 2: Классификация однозначности темы для поиска\n",
+    "\n",
+    "classification_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([\n",
+    "    (\"system\", \"\"\"Ты - эксперт по классификации новостных постов для систем поиска информации.\n",
+    "\n",
+    "Твоя задача - определить, является ли основная тема новостного поста однозначной для поиска.\n",
+    "\n",
+    "ОДНОЗНАЧНЫЕ посты (is_unambiguous=True):\n",
+    "- Конкретные факты и события (например: \"Apple выпустила iPhone 17\", \"Компания X объявила о слиянии с компанией Y\")\n",
+    "- Четкие даты, цифры, статистика\n",
+    "- Конкретные действия организаций или людей в определенный момент времени\n",
+    "- Новости о продуктах, релизах, запусках\n",
+    "\n",
+    "НЕОДНОЗНАЧНЫЕ посты (is_unambiguous=False):\n",
+    "- Высказывания политиков, мнения, комментарии (например: \"Политик А высказался насчет политика Б\")\n",
+    "- Тексты, где позиция может меняться со временем\n",
+    "- Интерпретации событий, которые могут иметь разные трактовки\n",
+    "- Новости, где без дополнительного контекста может быть несколько противоречивых ответов\n",
+    "\n",
+    "Оцени также:\n",
+    "- confidence: уверенность в классификации (0.0-1.0)\n",
+    "- search_difficulty: easy (простой факт), medium (требует контекста), hard (неоднозначный)\n",
+    "\n",
+    "Будь внимательным и обоснуй свое решение.\"\"\"),\n",
+    "    (\"human\", \"\"\"Классифицируй следующий новостной пост:\n",
+    "\n",
+    "Оригинальный текст поста:\n",
+    "{post_content}\n",
+    "\n",
+    "Извлеченная основная мысль:\n",
+    "Тема: {main_topic}\n",
+    "Сущности: {key_entities}\n",
+    "Факт/утверждение: {main_fact}\n",
+    "Контекст: {context}\n",
+    "\n",
+    "Определи, является ли тема однозначной для поиска.\"\"\")\n",
+    "])\n",
+    "\n",
+    "# Создаем парсер для классификации\n",
+    "classification_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=ClassificationResult)\n",
+    "\n",
+    "# Создаем цепочку для классификации\n",
+    "classification_chain = (\n",
+    "    classification_prompt \n",
+    "    | llm \n",
+    "    | classification_parser\n",
+    ")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "b0bbad4b",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Объединенный пайплайн: извлечение + классификация\n",
+    "\n",
+    "def process_post(post_content: str):\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Обрабатывает новостной пост через два агента:\n",
+    "    1. Извлекает основную мысль\n",
+    "    2. Классифицирует однозначность\n",
+    "    \n",
+    "    Args:\n",
+    "        post_content: Текст новостного поста\n",
+    "        \n",
+    "    Returns:\n",
+    "        dict: Словарь с результатами извлечения и классификации\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    # Шаг 1: Извлечение основной мысли\n",
+    "    try:\n",
+    "        main_message = extraction_chain.invoke({\"post_content\": post_content})\n",
+    "    except Exception as e:\n",
+    "        print(f\"Ошибка при извлечении основной мысли: {e}\")\n",
+    "        import traceback\n",
+    "        traceback.print_exc()\n",
+    "        return None\n",
+    "    \n",
+    "    # Шаг 2: Классификация\n",
+    "    try:\n",
+    "        classification = classification_chain.invoke({\n",
+    "            \"post_content\": post_content,\n",
+    "            \"main_topic\": main_message.main_topic,\n",
+    "            \"key_entities\": \", \".join(main_message.key_entities),\n",
+    "            \"main_fact\": main_message.main_fact_or_statement,\n",
+    "            \"context\": main_message.context\n",
+    "        })\n",
+    "    except Exception as e:\n",
+    "        print(f\"Ошибка при классификации: {e}\")\n",
+    "        import traceback\n",
+    "        traceback.print_exc()\n",
+    "        return None\n",
+    "    \n",
+    "    return {\n",
+    "        \"main_message\": main_message,\n",
+    "        \"classification\": classification\n",
+    "    }\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "a9937d7b",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Пример использования\n",
+    "\n",
+    "# Загружаем данные\n",
+    "data = pd.read_csv('src/dataset/rbc/channel_rbc_news_posts.csv')\n",
+    "\n",
+    "# Пример 1: Простой факт (однозначный)\n",
+    "example_1 = \"Apple выпустила iPhone 17 с новым чипом A18 Pro. Стоимость начинается от 999 долларов.\"\n",
+    "\n",
+    "# Пример 2: Неоднозначный текст (высказывание политика)\n",
+    "example_2 = \"Политик А высказался насчет политика Б, заявив о необходимости пересмотра текущей политики.\"\n",
+    "\n",
+    "print(\"=\" * 80)\n",
+    "print(\"ПРИМЕР 1: Простой факт\")\n",
+    "print(\"=\" * 80)\n",
+    "print(f\"Текст: {example_1}\\n\")\n",
+    "\n",
+    "result_1 = process_post(example_1)\n",
+    "if result_1:\n",
+    "    print(\"Извлеченная основная мысль:\")\n",
+    "    print(f\"  Тема: {result_1['main_message'].main_topic}\")\n",
+    "    print(f\"  Сущности: {result_1['main_message'].key_entities}\")\n",
+    "    print(f\"  Факт: {result_1['main_message'].main_fact_or_statement}\")\n",
+    "    print(f\"\\nКлассификация:\")\n",
+    "    print(f\"  Однозначный: {result_1['classification'].is_unambiguous}\")\n",
+    "    print(f\"  Уверенность: {result_1['classification'].confidence:.2f}\")\n",
+    "    print(f\"  Сложность поиска: {result_1['classification'].search_difficulty}\")\n",
+    "    print(f\"  Обоснование: {result_1['classification'].reasoning}\")\n",
+    "\n",
+    "print(\"\\n\" + \"=\" * 80)\n",
+    "print(\"ПРИМЕР 2: Неоднозначный текст\")\n",
+    "print(\"=\" * 80)\n",
+    "print(f\"Текст: {example_2}\\n\")\n",
+    "\n",
+    "result_2 = process_post(example_2)\n",
+    "if result_2:\n",
+    "    print(\"Извлеченная основ��ая мысль:\")\n",
+    "    print(f\"  Тема: {result_2['main_message'].main_topic}\")\n",
+    "    print(f\"  Сущности: {result_2['main_message'].key_entities}\")\n",
+    "    print(f\"  Факт: {result_2['main_message'].main_fact_or_statement}\")\n",
+    "    print(f\"\\nКлассификация:\")\n",
+    "    print(f\"  Однозначный: {result_2['classification'].is_unambiguous}\")\n",
+    "    print(f\"  Уверенность: {result_2['classification'].confidence:.2f}\")\n",
+    "    print(f\"  Сложность поиска: {result_2['classification'].search_difficulty}\")\n",
+    "    print(f\"  Обоснование: {result_2['classification'].reasoning}\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "c9de8fee",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Обработка реальных данных из датасета\n",
+    "\n",
+    "# Выбираем несколько постов для тестирования\n",
+    "sample_posts = data.head(5)\n",
+    "\n",
+    "results = []\n",
+    "for idx, row in sample_posts.iterrows():\n",
+    "    post_content = row['content']\n",
+    "    print(f\"\\n{'='*80}\")\n",
+    "    print(f\"Обработка поста {idx + 1}/{len(sample_posts)}\")\n",
+    "    print(f\"{'='*80}\")\n",
+    "    print(f\"Текст: {post_content[:200]}...\\n\")\n",
+    "    \n",
+    "    result = process_post(post_content)\n",
+    "    if result:\n",
+    "        results.append({\n",
+    "            'post_id': row.get('message_id', idx),\n",
+    "            'content': post_content,\n",
+    "            'main_topic': result['main_message'].main_topic,\n",
+    "            'key_entities': result['main_message'].key_entities,\n",
+    "            'is_unambiguous': result['classification'].is_unambiguous,\n",
+    "            'confidence': result['classification'].confidence,\n",
+    "            'search_difficulty': result['classification'].search_difficulty,\n",
+    "            'reasoning': result['classification'].reasoning\n",
+    "        })\n",
+    "        print(f\"✓ Результат: Однозначный={result['classification'].is_unambiguous}, \"\n",
+    "              f\"Уверенность={result['classification'].confidence:.2f}, \"\n",
+    "              f\"Сложность={result['classification'].search_difficulty}\")\n",
+    "    else:\n",
+    "        print(\"✗ Ошибка при обработке\")\n",
+    "    \n",
+    "    print()\n",
+    "\n",
+    "# Создаем DataFrame с результатами\n",
+    "if results:\n",
+    "    results_df = pd.DataFrame(results)\n",
+    "    print(\"\\n\" + \"=\"*80)\n",
+    "    print(\"СВОДКА РЕЗУЛЬТАТОВ\")\n",
+    "    print(\"=\"*80)\n",
+    "    print(results_df[['post_id', 'main_topic', 'is_unambiguous', 'confidence', 'search_difficulty']])\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "7e41ac98",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Функция для пакетной обработки\n",
+    "\n",
+    "def process_batch(posts: list, batch_size: int = 10):\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    Обрабатывает список постов пакетами\n",
+    "    \n",
+    "    Args:\n",
+    "        posts: Список текстов постов\n",
+    "        batch_size: Размер пакета\n",
+    "        \n",
+    "    Returns:\n",
+    "        list: Список результатов обработки\n",
+    "    \"\"\"\n",
+    "    all_results = []\n",
+    "    \n",
+    "    for i in range(0, len(posts), batch_size):\n",
+    "        batch = posts[i:i+batch_size]\n",
+    "        print(f\"Обработка пакета {i//batch_size + 1}/{(len(posts)-1)//batch_size + 1}\")\n",
+    "        \n",
+    "        for post in batch:\n",
+    "            result = process_post(post)\n",
+    "            if result:\n",
+    "                all_results.append(result)\n",
+    "    \n",
+    "    return all_results\n",
+    "\n",
+    "# Пример использования пакетной обработки\n",
+    "# batch_results = process_batch(data['content'].head(20).tolist(), batch_size=5)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "98ac70d8",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Визуализация результатов классификации\n",
+    "\n",
+    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
+    "\n",
+    "if results:\n",
+    "    results_df = pd.DataFrame(results)\n",
+    "    \n",
+    "    # График распределения по однозначности\n",
+    "    fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))\n",
+    "    \n",
+    "    # Распределение однозначных/неоднозначных\n",
+    "    unambiguous_counts = results_df['is_unambiguous'].value_counts()\n",
+    "    axes[0].bar(['Неоднозначные', 'Однозначные'], \n",
+    "                [unambiguous_counts.get(False, 0), unambiguous_counts.get(True, 0)],\n",
+    "                color=['orange', 'green'])\n",
+    "    axes[0].set_title('Распределение по однозначности')\n",
+    "    axes[0].set_ylabel('Количество постов')\n",
+    "    \n",
+    "    # Распределение по сложности поиска\n",
+    "    difficulty_counts = results_df['search_difficulty'].value_counts()\n",
+    "    axes[1].bar(difficulty_counts.index, difficulty_counts.values, \n",
+    "                color=['green', 'yellow', 'red'])\n",
+    "    axes[1].set_title('Распределение по сложности поиска')\n",
+    "    axes[1].set_ylabel('Количество постов')\n",
+    "    axes[1].set_xlabel('Сложность')\n",
+    "    \n",
+    "    plt.tight_layout()\n",
+    "    plt.show()\n",
+    "    \n",
+    "    # Статистика по уверенности\n",
+    "    print(\"\\nСтатистика по уверенности:\")\n",
+    "    print(results_df['confidence'].describe())\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "49962e02",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Описание пайплайна\n",
+    "\n",
+    "Этот пайплайн состоит из двух агентов, построенных на LangChain:\n",
+    "\n",
+    "1. **Агент извлечения основной мысли** - вычленяет основную мысль/сообщение из новостного поста\n",
+    "   - Извлекает тему, ключевые сущности, основной факт и контекст\n",
+    "   \n",
+    "2. **Агент классификации** - определяет, является ли тема поста однозначной для поиска\n",
+    "   - Классифицирует на однозначные/неоднозначные\n",
+    "   - Оценивает уверенность и сложность поиска\n",
+    "   - Предоставляет обоснование\n",
+    "\n",
+    "Оба агента используют структурированный вывод через Pydantic модели и LLM из OpenRouter.\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "21c69837",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "011ae2c6",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "54eac0d6",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "c9a44014",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "7b5b2c5d",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "6a0b5264",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "7b2e1a1a",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "438f56aa",
+   "metadata": {},
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "b5e93a1b",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "8c9e50a8",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "e58e5659",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "ede3e803",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "0435c31d",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "34160d69",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "c952fb01",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Примечания\n",
+    "\n",
+    "1. **Настройка модели**: Измените `model` в инициализации `ChatOpenAI` для использования другой модели из OpenRouter\n",
+    "2. **API ключ**: Убедитесь, что `OPENROUTER_API_KEY` установлен в `.env` файле\n",
+    "3. **Структурированный вывод**: Используется `PydanticOutputParser` для гарантированного соответствия Pydantic моделям\n",
+    "4. **Температура**: Настроена низкая температура (0.3) для более детерминированных результатов\n",
+    "5. **LangChain**: Пайплайн построен на LangChain для удобства композиции и расширения\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "venv",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.13.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}