app.py

from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
import gradio as gr
from fastai.text.all import *

learner = torch.jit.load("soundWave.pth")

# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(waveform):
    pred = learner.predict(waveform)
    return {labels[i]}
    
# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Audio(), outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=35)).launch(share=False)