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@@ -114,7 +114,7 @@ def sample_audio_paths(audio_paths, count_data, k=5, max_count=3):
     eligible_paths = [p for p in audio_paths if count_data.get(os.path.basename(p), 0) < max_count]
     
     if len(eligible_paths) < k:
-        raise ValueError(f"⚠️ 可用音频数量不足（只剩 {len(eligible_paths)} 条 count<{max_count} 的音频），无法抽取 {k} 条")
+        raise ValueError(f"可用音频数量不足（只剩 {len(eligible_paths)} 条 count<{max_count} 的音频），无法抽取 {k} 条")
 
     # selected = random.sample(eligible_paths, k)
     random.shuffle(eligible_paths)
@@ -421,6 +421,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {max-width: 960px
         gender_input = gr.Radio(["男", "女", "其他"], label="性别")
         education_input = gr.Radio(["高中及以下", "本科", "硕士", "博士", "其他（请注明）"], label="学历")
         education_other_input = gr.Textbox(label="请填写你的学历", visible=False, interactive=False)
+        # ai_experience_input = gr.Textbox(["从未使用过", "偶尔接触（如看别人用）", "使用过几次，了解基本功能", "经常使用，有一定操作经验", "非常熟悉，深入使用过多个 AI 工具"], label="对 AI 工具的熟悉程度")
         submit_info_btn = gr.Button("提交并开始学习样例", variant="primary", interactive=False)
 
     with sample_page:
@@ -432,11 +433,11 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {max-width: 960px
                 sample_audio = gr.Audio(label="样例音频", value=DIMENSIONS_DATA[0]["audio"])
             with gr.Column(scale=2):
                 with gr.Column(visible=True) as interactive_view:
-                    gr.Markdown("#### 请为以下特征打分 (0-5分。0对应机器，5对应人类)")
-                    sample_sliders = [gr.Slider(minimum=0, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=True) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
+                    gr.Markdown("#### 请为以下特征打分 (1-5分。1对应机器，5对应人类)")
+                    sample_sliders = [gr.Slider(minimum=1, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=True) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
                 with gr.Column(visible=False) as reference_view:
-                    gr.Markdown("### 参考答案解析 (0-5分。0对应机器，5对应人类)")
-                    reference_sliders = [gr.Slider(minimum=0, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=False) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
+                    gr.Markdown("### 参考答案解析 (1-5分。1对应机器，5对应人类)")
+                    reference_sliders = [gr.Slider(minimum=1, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=False) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
         with gr.Row():
             reference_btn = gr.Button("参考")
             go_to_pretest_btn = gr.Button("我明白了，开始测试", variant="primary")
@@ -444,8 +445,14 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {max-width: 960px
     with pretest_page:
         gr.Markdown("## 测试说明\n"
                       "- 对于每一道题，你都需要对全部 **5 个维度** 进行评估。\n"
-                      "- 在每个维度下，请为出现的每个特征 **从0到5打分。0代表认为回应内容在该特征上完全表现出机器特征；5代表完全表现出人类特征**。\n"
-                      "- 完成5个维度的打分后，你将需要做出“人类”或“机器人”的 **最终判断**。\n"
+                      "- 在每个维度下，请为出现的每个特征 **从1到5打分。\n"
+                      "- **评分解释如下：**\n"
+                      "  - **1 分：极度符合机器特征**，如语气僵硬、表达机械、缺乏自然语流等；\n"
+                      "  - **2 分：较为符合机器特征**，部分特征显得不自然或存在明显模式化；\n"
+                      "  - **3 分：中立，无明显人类或机器倾向**；\n"
+                      "  - **4 分：较为符合人类特征**，表现出自然的语用与语言行为；\n"
+                      "  - **5 分：极度符合人类特征**，流畅、真实、有情感色彩。\n"
+                      "- 完成所有维度后，请根据整体印象对回应方的身份做出做出“人类”或“机器人”的 **最终判断**。"
                       "- 你可以使用“上一维度”和“下一维度”按钮在5个维度间自由切换和修改分数。")
         go_to_test_btn = gr.Button("开始测试", variant="primary")
 
@@ -454,8 +461,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=".gradio-container {max-width: 960px
         question_progress_text = gr.Markdown()
         test_dimension_title = gr.Markdown()
         test_audio = gr.Audio(label="测试音频")
-        gr.Markdown("--- \n ### 请为以下特征打分 (0-5分。0对应机器，5对应人类)")
-        test_sliders = [gr.Slider(minimum=0, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=True) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
+        gr.Markdown("--- \n ### 请为以下特征打分 (1-5分。1对应机器，5对应人类)")
+        test_sliders = [gr.Slider(minimum=1, maximum=5, step=1, label=f"Sub-dim {i+1}", visible=False, interactive=True) for i in range(MAX_SUB_DIMS)]
         with gr.Row():
             prev_dim_btn = gr.Button("上一维度")
             next_dim_btn = gr.Button("下一维度", variant="primary")