added small application

app.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+import gradio as gr
+import yaml
+from gradio.themes.utils import colors
+
+
+bfh_blue = colors.Color(
+    c50="#edf0f2",
+    c100="#dbe0e5",
+    c200="#b7c1cb",
+    c300="#93a2b1",
+    c400="#6f8397",
+    c500="#4b647d",
+    c600="#3c5064",
+    c700="#2d3c4b",
+    c800="#1e2832",
+    c900="#0f1419",
+    c950="#070a0c",
+    name="bfh_blue",
+)
+
+bfh_yellow = colors.Color(
+    c50="#fff9e6",
+    c100="#fef3cc",
+    c200="#fde799",
+    c300="#fcdb66",
+    c400="#fbcf33",
+    c500="#fac300",
+    c600="#c89c00",
+    c700="#967500",
+    c800="#644e00",
+    c900="#322700",
+    c950="#191300",
+    name="bfh_yellow",
+)
+
+
+class BFHTheme(gr.themes.Base):
+    def __init__(
+        self,
+    ):
+        super().__init__(
+            primary_hue=bfh_blue,
+            secondary_hue=bfh_yellow,
+        )
+
+class InterfaceCreator:
+    @staticmethod
+    def read_yaml(path):
+        with open(path) as f:
+            return yaml.safe_load(f)
+    @classmethod
+    def from_yaml(cls, path):
+        """Initializes Interface from YAML file."""
+        content_dict = cls.read_yaml(path)
+        return cls.create_interface(**content_dict)
+
+    @classmethod
+    def create_interface(cls, name, title=None, description=None, examples=None):
+        """Creates Gradio-Element containing an interface."""
+        interface = gr.load(
+            name,
+            title=None,
+            description=description,
+            examples=examples,
+            theme=BFHTheme(),
+        )
+        return interface
+
+
+if __name__=="__main__":
+    interface = InterfaceCreator.from_yaml("config.yml")
+    interface.launch()

config.yml

@@ -0,0 +1,12 @@
+title: GPT2 # will be used as tab title and for the link.
+name: huggingface/gpt2 # path to model
+description: >
+    Dies ist ein Vorläufermodell von 
+    GPT-3.5, auf dem ChatGPT beruht. Das Modell vervollständigt eingegebene Texte, in dem
+    es immer ein wahrscheinliches nächstes Wort voraussagt. Allerdings hat es auch einen
+    kleinen Zufallsfaktor, damit der gleiche Input nicht immer das gleiche Resultat liefern.
+    Das hier vorgestellte deutschsprachige GPT-2 Modell hat 124 Millionen Parameter, ist also
+    1400x kleiner als ChatGPT - und somit auch erkennbar schlechter in der Textgenerierung.
+examples:
+    - Paris is the capital of
+    - Auf Deutsch funktioniert das Modell deutlich

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+pyyaml