app.py

import os
import sys
import subprocess
import time
import glob
import shutil
import json
import dataclasses
import gradio as gr
from PIL import Image

# 1. إعداد المسارات
BASE_DIR = os.getcwd()
APP_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "BallonsTranslator")
# مجلد مؤقت للعمليات
TEMP_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "process_folder")

# 2. تحميل المستودع الأساسي
if not os.path.exists(APP_DIR):
    print("جاري تحميل محرك التبييض...")
    subprocess.run(["git", "clone", "https://github.com/dmMaze/BallonsTranslator.git", APP_DIR], check=True)

if APP_DIR not in sys.path:
    sys.path.insert(0, APP_DIR)

# 3. دالة المعالجة الأساسية
def process_manga(input_img):
    if input_img is None:
        return None

    # تنظيف المجلدات السابقة
    if os.path.exists(TEMP_DIR):
        shutil.rmtree(TEMP_DIR)
    os.makedirs(TEMP_DIR)
    
    # حفظ الصورة المرفوعة في المجلد المؤقت
    img_path = os.path.join(TEMP_DIR, "input_page.png")
    # إذا كانت الصورة بصيغة PIL (من واجهة Gradio)
    input_img.save(img_path)

    # إعداد الإعدادات (config.json)
    try:
        from utils.config import ProgramConfig
        cfg = ProgramConfig()
        cfg.module.inpainter = "lama_large_512px" # أفضل موديل للتبييض
        cfg.module.enable_translate = False
        cfg.module.enable_ocr = True
        cfg.module.enable_inpaint = True
        
        cfg_path = os.path.join(APP_DIR, 'config/config.json')
        os.makedirs(os.path.dirname(cfg_path), exist_ok=True)
        with open(cfg_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            json.dump(dataclasses.asdict(cfg), f, indent=2, ensure_ascii=False)
    except Exception as e:
        print(f"Config error: {e}")

    # تشغيل المحرك (Headless mode)
    print("بدء عملية التبييض...")
    subprocess.run([
        sys.executable, "launch.py", 
        "--headless", 
        "--exec_dirs", TEMP_DIR, 
        "--ldpi", "96"
    ], cwd=APP_DIR)

    # البحث عن النتيجة
    result_folder = os.path.join(TEMP_DIR, "inpainted")
    results = glob.glob(os.path.join(result_folder, "*.*"))

    if results:
        return Image.open(results[0])
    else:
        return None

# 4. بناء واجهة Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown("""
    # 🎨 مبيّض المانجا الآلي (Manga Inpainter)
    ارفع صفحة المانجا وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإزالة النصوص منها مع الحفاظ على الرسوم.
    """)
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            input_file = gr.Image(type="pil", label="ارفع صفحة المانجا هنا")
            btn = gr.Button("بدء التبييض ✨", variant="primary")
        
        with gr.Column():
            output_file = gr.Image(type="pil", label="النتيجة (بدون نص)")

    btn.click(fn=process_manga, inputs=input_file, outputs=output_file)
    
    gr.Markdown("---")
    gr.Markdown("💡 **ملاحظة:** العملية قد تستغرق من 20 إلى 60 ثانية حسب حجم الصورة.")

# 5. التشغيل
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)