Update README.md

README.md

@@ -1,37 +1,10 @@
-
-# 📚 RAG + LLM Chatbot (Hugging Face Spaces)
-
-Chatbot berbasis **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** yang membaca **JSONL Q&A** dan menjawab menggunakan **LLM** via **Hugging Face Inference API**.
-
-## Struktur Repo
-```
-/
-├─ app.py
-├─ requirements.txt
-└─ IPLM_QnA_Chatbot.jsonl  # file JSONL Anda (tiap baris: {"question": "...", "answer": "..."})
-```
-
-## Cara Deploy di Hugging Face Spaces
-1. Buat Space baru → pilih **Gradio**.
-2. Unggah `app.py`, `requirements.txt`, dan `IPLM_QnA_Chatbot.jsonl`.
-3. Buka **Settings → Secrets** dan tambahkan:
-   - `HF_TOKEN` = User Access Token Anda (scopes default).
-   - (Opsional) `LLM_MODEL` (default: `meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct`)
-   - (Opsional) `EMB_MODEL` (default: `sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2`)
-   - (Opsional) `HF_CHAT_URL` jika memakai endpoint TGI sendiri.
-4. Jalankan Space. UI siap dipakai.
-
-## Format JSONL
-Setiap baris adalah objek JSON:
-```json
-{"question": "Apa itu IPLM?", "answer": "IPLM adalah ... "}
-```
-Alias yang didukung: `pertanyaan/jawaban`, `q/a`.
-
-## Catatan
-- Jika `HF_TOKEN` belum diisi, aplikasi tetap berjalan dan retrieval akan muncul, namun LLM akan memberi peringatan (non-generatif).
-- Cache embedding disimpan sebagai `embeddings.pkl` agar startup berikutnya cepat.
-- Anda bisa **upload JSONL** baru dari panel kanan untuk memperbarui basis pengetahuan.
-
-## Lisensi
-MIT
+---
+title: IPLM Chatbot
+emoji: 📚
+colorFrom: pink
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.44.1"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---