Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,4 @@
-# app.py - KODE YANG SUDAH DIKOREKSI
-
-# Pastikan pustaka berikut sudah terinstal (di requirements.txt):
-# pandas sentence-transformers scikit-learn gradio
+# app.py - KODE BERSIH DAN SIAP JALAN
 
 import pandas as pd
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
@@ -34,7 +31,7 @@ def load_and_embed_data(file_path):
         print(f"Error: File {file_path} tidak ditemukan. Tidak dapat melanjutkan.")
         return None, None, None
         
-    # Memuat data FAQ dari CSV (Baris yang diperbaiki)
+    # Memuat data FAQ dari CSV
     df = pd.read_csv(file_path)
     
     # Ambil kolom 'user_query' sebagai basis pengetahuan (Knowledge Base)
@@ -63,6 +60,9 @@ def chatbot_response(user_input):
     Fungsi utama chatbot yang menerima input pengguna, mencari query paling mirip
     di Knowledge Base, dan mengembalikan jawaban yang relevan.
     """
+    if df_faq is None:
+        return "Chatbot belum siap. Data FAQ tidak dimuat."
+        
     if not user_input or len(user_input.strip()) == 0:
         return "Halo! Saya adalah Chatbot Layanan Perpustakaan. Silakan ajukan pertanyaan (contoh: Syarat buat kartu anggota?)."
     
@@ -109,7 +109,7 @@ iface = gr.Interface(
     theme="soft"
 )
 
-# Jika Anda menjalankan di Hugging Face Spaces, Gradio akan secara otomatis menjalankan 'iface.launch()'
-# berdasarkan struktur file ini.
-# Untuk menjalankan secara lokal:
-# iface.launch()
+# --- 4. Launching Aplikasi ---
+# Baris ini menjalankan UI Gradio secara lokal
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()