Update app.py

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@@ -567,7 +567,7 @@ def make_bell_figure(df_in: pd.DataFrame, title: str, index_col="Indeks_Final_0_
     )
     return fig
 
-    # ============================================================
+# ============================================================
 # 7c. LLM DATA ANALYTICS (NARASI LEBIH DATA-DRIVEN) + WORD DOCX
 # (TAMBAHAN SAJA — TIDAK MENGUBAH PIPELINE YANG ADA)
 # ============================================================
@@ -801,7 +801,6 @@ def generate_word_report_llm_analytics(detail_df, agg_df, verif_df, prov, kab, k
     doc.save(outpath)
     return outpath
 
-
 # ============================================================
 # 8) OUTPUT TABEL: AGREGAT RINGKAS + DETAIL RINGKAS
 # ============================================================
@@ -905,8 +904,12 @@ def run_pipeline_filtered(prov_value, kab_value, kew_value):
 # ============================================================
 # 9b. WRAPPER: PAKAI LLM DATA ANALYTICS + WORD (tanpa ubah run_app lama)
 # ============================================================
-if "run_app" in globals():
-    _run_app_base = run_app  # simpan fungsi asli
+# ============================================================
+# 9b. WRAPPER: PAKAI LLM DATA ANALYTICS + WORD (tanpa ubah run_app lama)
+# ============================================================
+
+_run_app_base = run_app  # simpan fungsi asli
+
 def run_app(prov_value, kab_value, kew_value):
     # jalankan versi asli dulu
     (