Update app.py

app.py

@@ -1327,7 +1327,7 @@ def generate_llm_analysis(summary_jenis, agg_total, verif_total, wilayah, kew):
         resp = client.chat_completion(
             model=LLM_MODEL_NAME,
             messages=[
-                {"role":"system","content":"Anda adalah analis kebijakan perpustakaan di Indonesia. Tulis analisis ringkas berbasis data dari Indeks IPLM FINAL namun tanpa memberikan penilaian tinggi ."},
+                {"role":"system","content":"Anda adalah analis kebijakan perpustakaan di Indonesia. Tulis analisis ringkas berbasis data tanpa menyebut angka hanya deskripsi saja namun tanpa memberikan penilaian tinggi ."},
                 {"role":"user","content":f"{ctx}\nBuat analisis 3 paragraf: (1) indeks dasar, (2) penyesuaian 33.88% dan implikasinya, (3) rekomendasi singkat."}
             ],
             max_tokens=500,