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CodeWeaver/ui/app.py

@@ -318,28 +318,28 @@ def create_demo() -> gr.Blocks:
                 outputs=[chatbot_interface.textbox]
             )
 
-        # 5. 시스템 정보 (업데이트된 리팩토링 내용 반영)
+        # 5. 시스템 정보
         with gr.Accordion("📊 시스템 아키텍처 및 상세 기술 정보", open=False):
             gr.Markdown("""
-            ### 🏗️ 지능형 에이전트 아키텍처 (Agentic Workflow)
+           ### 🏗️ 지능형 에이전트 아키텍처 
             CodeWeaver는 단순한 LLM 호출을 넘어, 스스로 계획하고 검증하는 **LangGraph 기반 자율 에이전트**입니다.
             - **Planning & Dynamic Routing**: 질문 의도를 분석하여 단순 대화, 기술 질문, 다중 질문으로 분류하고 최적의 경로로 실행합니다.
-            - **Map-Reduce (Parallel Execution)**: 복합적인 질문을 독립된 하위 작업으로 분해하여 병렬 처리 후, 결과를 하나로 통합합니다.
-            - **Active Self-Correction**: 검색 결과가 부족하거나 모호할 경우, 스스로 쿼리를 수정하고 재검색(Refinement)하여 답변 품질을 높입니다.
+            - **Map-Reduce**: 복합적인 질문을 독립된 하위 작업으로 분해하여 병렬 처리 후, 결과를 하나로 통합합니다.
+            - **Active Self-Correction**: 검색 결과가 부족하거나 모호할 경우, 스스로 쿼리를 수정하고 재검색하여 답변 품질을 높입니다.
 
-            ### 🔍 고정밀 검색 엔진 (High-Precision RAG)
+            ### 🔍 고정밀 검색 엔진 
             할루시네이션을 방지하고 개발자에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위한 고도화된 검색 파이프라인을 구축했습니다.
-            - **Cross-Encoder Reranking**: 검색된 문서들을 **Jina-Reranker**로 정밀 채점하여, 관련성 점수(Threshold 0.35) 미만의 정보는 필터링합니다.
-            - **Domain Optimization**: StackOverflow, GitHub, 공식 문서 등 개발자에게 유의미한 **30+ 신뢰 도메인**을 우선적으로 탐색합니다.
+            - **Cross-Encoder Reranking**: 검색된 문서들을 Jina-Reranker로 정밀 채점하여, 관련성 점수(Threshold 0.35) 미만의 정보는 필터링합니다.
+            - **Domain Optimization**: StackOverflow, GitHub, 공식 문서 등 개발자에게 유의미한 신뢰 도메인을 우선적으로 탐색합니다.
             - **Query Translation**: 한글 기술 용어를 영어 원문으로 자동 병기하여 검색 정확도를 극대화했습니다.
 
-            ### ⚡ 성능 최적화 및 사용자 경험 (Performance & UX)
+            ### ⚡ 성능 최적화 및 사용자 경험
             - **Fast Track**: "안녕", "요약해줘" 같은 일반 대화는 검색 과정을 생략하고 즉시 응답하여 지연 시간을 없앴습니다.
-            - **Context Stuffing**: 검색 결과를 요약하는 불필요한 단계를 제거하고, 검증된 원본 문맥을 LLM에 직접 주입하여 **정보 손실 방지 및 속도 향상**을 달성했습니다.
+            - **Context Stuffing**: 검색 결과를 요약하는 불필요한 단계를 제거하고, 검증된 원본 문맥을 LLM에 직접 주입하여 정보 손실 방지 및 속도 향상을 달성했습니다.
             - **Non-blocking Caching**: 답변 생성 후 Vector DB 저장 작업은 백그라운드 스레드(Daemon)에서 비동기 처리하여 체감 속도를 높였습니다.
 
-            ### 🛡️ 데이터 안정성 및 영속성 (Robustness)
-            - **Persistence (PostgreSQL)**: **Neon Serverless DB**를 연동하여 서버가 재시작되어도 대화 맥락(Context)이 영구적으로 보존됩니다.
+            ### 🛡️ 데이터 안정성 및 영속성
+            - **Persistence (PostgreSQL)**: Neon Serverless DB를 연동하여 서버가 재시작되어도 대화 맥락(Context)이 영구적으로 보존됩니다.
             - **Type Safety**: Pydantic을 통해 시스템 내부의 모든 데이터 흐름과 상태를 엄격하게 검증하여 런타임 안정성을 확보했습니다.
 
             ### 🛠️ Tech Stack