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app.py CHANGED
@@ -47,9 +47,10 @@ def process_batch(images):
47
  description = "Démo Gradio pour Donut, une instance du modèle VisionEncoderDecoderModel affiné sur CORD (analyse de documents). Pour l'utiliser, téléchargez une ou plusieurs images et cliquez sur Submit, ou cliquez sur l'un des exemples pour les charger."
48
  article = "Cette application permet maintenant de traiter plusieurs images de tickets de caisse à la fois."
49
 
 
50
  demo = gr.Interface(
51
- fn=process_batch,
52
- inputs=gr.Image(type="filepath", label="Téléchargez vos images de tickets de caisse", multiple=True),
53
  outputs="json",
54
  title="Reconnaissance des tickets de caisse en lot 🧾",
55
  description=description,
@@ -65,6 +66,8 @@ demo = gr.Interface(
65
  port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
66
  demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=port)
67
 
 
 
68
  #demo = gr.Interface(
69
  # fn=process_batch,
70
  # inputs=gr.File(file_count="multiple", type="filepath"),
 
47
  description = "Démo Gradio pour Donut, une instance du modèle VisionEncoderDecoderModel affiné sur CORD (analyse de documents). Pour l'utiliser, téléchargez une ou plusieurs images et cliquez sur Submit, ou cliquez sur l'un des exemples pour les charger."
48
  article = "Cette application permet maintenant de traiter plusieurs images de tickets de caisse à la fois."
49
 
50
+
51
  demo = gr.Interface(
52
+ fn=process_batch, # Votre fonction de traitement par lot
53
+ inputs=gr.File(file_count="multiple", type="file", label="Téléchargez vos images de tickets de caisse"),
54
  outputs="json",
55
  title="Reconnaissance des tickets de caisse en lot 🧾",
56
  description=description,
 
66
  port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
67
  demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=port)
68
 
69
+
70
+
71
  #demo = gr.Interface(
72
  # fn=process_batch,
73
  # inputs=gr.File(file_count="multiple", type="filepath"),