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@@ -44,21 +44,21 @@ def process_batch(images):
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results.append(result)
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return results
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-
description = "Démo Gradio pour Donut, une instance du modèle
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article = "Cette application permet maintenant de traiter plusieurs images de tickets de caisse à la fois."
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demo = gr.Interface(
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fn=process_batch,
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-
inputs=gr.
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outputs="json",
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title="Reconnaissance des tickets de caisse en lot 🧾",
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description=description,
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article=article,
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examples=[
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-
["example.jpg", "example_1.jpg", "example_2.jpg"
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-
["example_3.jpg", "example_4.jpg"] # Exemple avec 2 images
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],
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cache_examples=False
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)
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port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
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demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=port)
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results.append(result)
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| 45 |
return results
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+
description = "Démo Gradio pour Donut, une instance du modèle VisionEncoderDecoderModel affiné sur CORD (analyse de documents). Pour l'utiliser, téléchargez une ou plusieurs images et cliquez sur Submit, ou cliquez sur l'un des exemples pour les charger."
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| 48 |
article = "Cette application permet maintenant de traiter plusieurs images de tickets de caisse à la fois."
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| 49 |
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| 50 |
demo = gr.Interface(
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| 51 |
fn=process_batch,
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| 52 |
+
inputs=gr.File(file_count="multiple", type="filepath"),
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| 53 |
outputs="json",
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| 54 |
title="Reconnaissance des tickets de caisse en lot 🧾",
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| 55 |
description=description,
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| 56 |
article=article,
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| 57 |
examples=[
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| 58 |
+
[["example.jpg", "example_1.jpg", "example_2.jpg", "example_3.jpg", "example_4.jpg"]]
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],
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| 60 |
cache_examples=False
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| 61 |
)
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| 62 |
+
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| 63 |
port = int(os.environ.get("PORT", 7860))
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| 64 |
demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=port)
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