Update app.py

app.py

@@ -25,10 +25,10 @@ def predict_fn(img):
 header_html = """
 <div style="text-align: center; max-width: 650px; margin: 0 auto;">
     <img src="imgclass.webp" alt="Header Image" style="max-width: 100%; height: auto; margin: 20px 0;">
-    <h1 style="color: #2c3e50; font-size: 2.5em;">IT Betyár Resnet- Image Classifier</h1>
-    <p style="color: #34495e; font-size: 1.2em;">
+    <h1 style="color: #424C5B; font-size: 2.5em;">IT Betyár | Resnet Image Classifier</h1>
+    <p style="color: #FFFFFF; font-size: 1.2em;">
         Üdvözöljük képosztályozónkban! Ez az eszköz egy ImageNeten betanított ResNet50 modellt használ
-        a képek osztályozására. Tölts fel egy képet, és megmutatjuk az 5 legjobb előrejelzést.
+        a képek osztályozására. Tölts fel egy képet, és megmutatjuk az 5 legjobb predikciót.
     </p>
 </div>
 """
@@ -39,11 +39,14 @@ with gr.Blocks() as demo:
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             input_image = gr.Image(type='pil')
-            classify_btn = gr.Button("Osztályozás")
+            with gr.Row():
+                classify_btn = gr.Button("Mehet")
+                clear_btn = gr.Button("Reset")
         
         with gr.Column():
             output = gr.Label()
     
     classify_btn.click(predict_fn, inputs=input_image, outputs=output)
+    clear_btn.click(lambda: [None, None], inputs=None, outputs=[input_image, output])
 
 demo.launch()