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app.py

@@ -69,39 +69,47 @@ def create_demo(
     """.strip()
 
     with gr.Blocks() as demo:
-        gr.Markdown(f"# UNO by UNO team")
+        gr.Markdown(f"# UNO by UNO 팀")
         gr.Markdown(badges_text)
+        gr.Markdown("""
+        ## UNO (Unified Numerous Objects) 저장소에 오신 것을 환영합니다!
+
+        UNO는 Bytedance에서 개발한 최첨단 이미지 생성 모델입니다. 이 데모 페이지에서는 **UNO-FLUX** 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트와 최대 4개의 참조 이미지를 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
+
+        **주요 기능:**
+        *   **텍스트-이미지 변환:** 입력한 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성합니다.
+        *   **참조 이미지 활용:** 하나 이상의 참조 이미지를 제공하여 생성될 이미지의 스타일, 객체, 또는 구성을 제어할 수 있습니다.
+        *   **다양한 옵션:** 생성 이미지의 크기, 스텝 수, 가이던스 강도 등을 조절하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
+
+        위의 뱃지들을 클릭하여 GitHub 저장소, 프로젝트 페이지, 관련 논문, Hugging Face 모델 및 데모 페이지로 이동할 수 있습니다.
+        """)
         with gr.Row():
             with gr.Column():
-                prompt = gr.Textbox(label="Prompt", value="handsome woman in the city")
+                prompt = gr.Textbox(label="프롬프트", value="도시 속 잘생긴 여자")
                 with gr.Row():
-                    image_prompt1 = gr.Image(label="Ref Img1", visible=True, interactive=True, type="pil")
-                    image_prompt2 = gr.Image(label="Ref Img2", visible=True, interactive=True, type="pil")
-                    image_prompt3 = gr.Image(label="Ref Img3", visible=True, interactive=True, type="pil")
-                    image_prompt4 = gr.Image(label="Ref img4", visible=True, interactive=True, type="pil")
+                    image_prompt1 = gr.Image(label="참조 이미지 1", visible=True, interactive=True, type="pil")
+                    image_prompt2 = gr.Image(label="참조 이미지 2", visible=True, interactive=True, type="pil")
+                    image_prompt3 = gr.Image(label="참조 이미지 3", visible=True, interactive=True, type="pil")
+                    image_prompt4 = gr.Image(label="참조 이미지 4", visible=True, interactive=True, type="pil")
 
                 with gr.Row():
                     with gr.Column():
-                        width = gr.Slider(512, 2048, 512, step=16, label="Gneration Width")
-                        height = gr.Slider(512, 2048, 512, step=16, label="Gneration Height")
+                        width = gr.Slider(512, 2048, 512, step=16, label="생성 넓이")
+                        height = gr.Slider(512, 2048, 512, step=16, label="생성 높이")
                     with gr.Column():
-                        gr.Markdown("📌 The model trained on 512x512 resolution.\n")
-                        gr.Markdown(
-                            "The size closer to 512 is more stable,"
-                            " and the higher size gives a better visual effect but is less stable"
-                        )
+                        gr.Markdown("📌 모델은 512x512 해상도에서 학습되었습니다.\n512에 가까운 크기가 더 안정적이며, 더 높은 크기는 시각적 효과는 좋지만 안정성은 떨어집니다.")
 
-                with gr.Accordion("Advanced Options", open=False):
+                with gr.Accordion("고급 옵션", open=False):
                     with gr.Row():
-                        num_steps = gr.Slider(1, 50, 25, step=1, label="Number of steps")
-                        guidance = gr.Slider(1.0, 5.0, 4.0, step=0.1, label="Guidance", interactive=True)
-                        seed = gr.Number(-1, label="Seed (-1 for random)")
+                        num_steps = gr.Slider(1, 50, 25, step=1, label="스텝 수")
+                        guidance = gr.Slider(1.0, 5.0, 4.0, step=0.1, label="가이던스", interactive=True)
+                        seed = gr.Number(-1, label="시드 (-1이면 무작위)")
 
-                generate_btn = gr.Button("Generate")
+                generate_btn = gr.Button("생성하기")
 
             with gr.Column():
-                output_image = gr.Image(label="Generated Image")
-                download_btn = gr.File(label="Download full-resolution", type="filepath", interactive=False)
+                output_image = gr.Image(label="생성된 이미지")
+                download_btn = gr.File(label="전체 해상도 다운로드", type="filepath", interactive=False)
 
 
             inputs = [
@@ -114,7 +122,7 @@ def create_demo(
                 outputs=[output_image, download_btn],
             )
         
-        example_text = gr.Text("", visible=False, label="Case For:")
+        example_text = gr.Text("", visible=False, label="사용 사례:")
         examples = get_examples("./assets/examples")
 
         gr.Examples(