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	<!DOCTYPE html>
	<html lang="ko">

	<head>
	<meta charset="UTF-8" />
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
	<title>Transformers.js - 객체 감지</title>
	<link rel="stylesheet" href="style.css" />
	</head>

	<body>
	<!-- Container to hold all content centered -->
	<div style="max-width: 640px; margin: 0 auto; text-align: center;">
	<!-- Description of the application -->
	<div id="description" style="padding: 20px; background-color: #f3f4f6; border-radius: 0.75rem; margin-bottom: 1rem;">
	<p>
	<strong>이미지 내 객체 감지:</strong><br>
	이 도구는 이미지에서 객체를 실시간으로 감지할 수 있습니다.
	이미지를 업로드하면 머신러닝 모델이 브라우저에서 객체를 식별하고 그 결과를 제공합니다.
	</p>
	<p>
	<strong>사용 방법:</strong>
	</p>
	<ul style="list-style: none; padding: 0; text-align: left;">
	<li>1. "이미지 업로드" 버튼을 클릭하여 이미지를 업로드하거나 "(또는 예시 사용)"을 클릭하여 샘플 이미지를 사용할 수 있습니다.</li>
	<li>2. 모델이 이미지를 처리할 때까지 기다립니다. 감지된 객체는 화면에 표시됩니다.</li>
	</ul>
	</div>

	<!-- Image Upload and Display Container -->
	<div id="container">
	<label id="upload-button" for="upload">
	<svg width="25" height="25" viewBox="0 0 25 25" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
	<path fill="#000"
	d="M3.5 24.3a3 3 0 0 1-1.9-.8c-.5-.5-.8-1.2-.8-1.9V2.9c0-.7.3-1.3.8-1.9.6-.5 1.2-.7 2-.7h18.6c.7 0 1.3.2 1.9.7.5.6.7 1.2.7 2v18.6c0 .7-.2 1.4-.7 1.9a3 3 0 0 1-2 .8H3.6Zm0-2.7h18.7V2.9H3.5v18.7Zm2.7-2.7h13.3c.3 0 .5 0 .6-.3v-.7l-3.7-5a.6.6 0 0 0-.6-.2c-.2 0-.4 0-.5.3l-3.5 4.6-2.4-3.3a.6.6 0 0 0-.6-.3c-.2 0-.4.1-.5.3l-2.7 3.6c-.1.2-.2.4 0 .7.1.2.3.3.6.3Z">
	</path>
	</svg>
	이미지 업로드
	<label id="example">(또는 예시 사용)</label>
	</label>
	<canvas id="mask-output"></canvas>
	</div>

	<!-- Status Label -->
	<label id="status">모델 로딩 중...</label>

	<!-- Hidden File Input -->
	<input id="upload" type="file" accept="image/*" />
	</div>

	<script src="index.js" type="module"></script>
	</body>

	</html>