Update app.py

app.py

@@ -25,10 +25,11 @@ ocr_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
 )
 print("Tải xong mô hình OCR.")
 
-# 2. DÙNG CTRANSFORMERS ĐỂ TẢI GGUF
+# 2. DÙNG CTRANSFORMERS ĐỂ TẢI GGUF (ĐỔI NHÀ CUNG CẤP)
 print("Đang tải mô hình LLM (Llama-3-8B GGUF for CPU)...")
-llm_model_id = "QuantFactory/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF"
-llm_model_file = "Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf"
+# SỬ DỤNG PHIÊN BẢN GGUF TỪ MỘT NHÀ CUNG CẤP KHÁC
+llm_model_id = "bartowski/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF"
+llm_model_file = "Meta-Llama-3-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf"
 llm = CAutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     llm_model_id,
     model_file=llm_model_file,
@@ -45,7 +46,6 @@ def run_ocr(image: Image.Image) -> str:
     if image is None: return "Lỗi: Vui lòng cung cấp hình ảnh."
     prompt = "<OCR>"
     inputs = ocr_processor(text=prompt, images=image, return_tensors="pt").to(device)
-    # SỬA LỖI ĐÁNH MÁY Ở ĐÂY
     generated_ids = ocr_model.generate(
         input_ids=inputs["input_ids"],
         pixel_values=inputs["pixel_values"],
@@ -86,7 +86,7 @@ def create_excel_file(order_data: dict):
     df = pd.DataFrame(flat_data)
     output = io.BytesIO()
     with pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='DonHang')
-    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+    timestamp = datetime.now().strftime("%Ym%d_%H%M%S")
     filename = f"don_hang_{timestamp}.xlsx"
     return (filename, output.getvalue())