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+from fastai.text.all import *
+from huggingface_hub import from_pretrained_fastai
+import gradio as gr
+
+# Carga el modelo desde Hugging Face
+learn = from_pretrained_fastai("ivferns/clasificador_textos")
+
+# Función de predicción
+def clasificar_texto(texto):
+    pred, idx, probs = learn.predict(texto)
+    return {learn.dls.vocab[i]: float(probs[i]) for i in range(len(probs))}
+
+# Interfaz Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=clasificar_texto,
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, label="Introduce el texto"),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=3, label="Predicción"),
+    title="Clasificador de textos",
+    description="Modelo de clasificación de textos fine-tuned con FastAI y desplegado en Hugging Face Spaces."
+)
+
+iface.launch()