Añadir capacidad de debugging mediante hash

src/app/app.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 import io
 import os
 import boto3
-import gc # Importamos el recolector de basura de Python
+import gc 
 import sys
+import hashlib # DEBUG: Importamos hashlib para calcular los MD5
 from PIL import Image
 from botocore.config import Config
 from ultralytics import YOLO
@@ -32,6 +33,14 @@ model_configs = {
     }
 }
 
+# DEBUG: Función auxiliar para calcular el MD5 de un archivo en disco
+def calculate_file_md5(filepath): # DEBUG
+    hash_md5 = hashlib.md5() # DEBUG
+    with open(filepath, "rb") as f: # DEBUG
+        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): # DEBUG
+            hash_md5.update(chunk) # DEBUG
+    return hash_md5.hexdigest() # DEBUG
+
 # ==========================================
 # 2. DESCARGA CONSTRUCTORA Y DESTRUCTIVA (Ahorro de RAM)
 # ==========================================
@@ -61,9 +70,11 @@ def download_models_from_r2():
                 raise e
         else:
             print(f"El modelo {name} ya existe localmente. Cargando...")
+        
+        # DEBUG: Calculamos e imprimimos el MD5 del modelo local para verificar integridad
+        local_md5 = calculate_file_md5(config["path"]) # DEBUG
+        print(f"[DEBUG] MD5 del modelo {name} en disco: {local_md5}") # DEBUG
 
-    # OPTIMIZACIÓN EXTREMA: Destruir el cliente pesado de Boto3 para liberar RAM
-    # Esto evita que el servidor haga SWAP al cargar YOLO
     del s3_client
     gc.collect()
 
@@ -71,7 +82,7 @@ def download_models_from_r2():
 download_models_from_r2()
 
 # ==========================================
-# 3. CARGA DE MODELOS (Libre del límite de hilos para máxima precisión)
+# 3. CARGA DE MODELOS
 # ==========================================
 models = {
     "USD":        YOLO(model_configs["USD"]["path"]),
@@ -122,10 +133,21 @@ app.add_middleware(
 def detection_vef(image: UploadFile):
     print("FOTO RECIBIDA")
     
-    # Flujo exacto de lectura con PIL
+    # Flujo exacto de lectura
     imageBytes = image.file.read()
+    
+    # DEBUG: Calcular MD5 de la foto exacta recibida por la red (bytes puros)
+    raw_md5 = hashlib.md5(imageBytes).hexdigest() # DEBUG
+    print(f"[DEBUG] MD5 de la foto cruda recibida: {raw_md5}") # DEBUG
+    
     imageStream = io.BytesIO(imageBytes)
-    imageFile = Image.open(imageStream)
+    imageFile = Image.open(imageStream).convert("RGB")
+
+    # DEBUG: Calcular MD5 de la foto después de ser procesada por Pillow
+    debug_buffer = io.BytesIO() # DEBUG
+    imageFile.save(debug_buffer, format="JPEG") # DEBUG
+    pillow_md5 = hashlib.md5(debug_buffer.getvalue()).hexdigest() # DEBUG
+    print(f"[DEBUG] MD5 de la foto tras procesar con Pillow (RGB): {pillow_md5}") # DEBUG
 
     which_currency = models["INFERENCIA"].predict(imageFile, verbose=False, imgsz=640, conf=0.25)