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setlocal enabledelayedexpansion
REM 切换到脚本所在目录的上级，也就是项目根目录
cd /d %~dp0..
echo 当前工作目录：%cd%
REM 清理旧的构建
echo 清理旧的构建...
if exist backend\dist rmdir /s /q backend\dist
if exist backend\build rmdir /s /q backend\build
if exist VideoMemo_frontend\src-tauri\bin rmdir /s /q VideoMemo_frontend\src-tauri\bin
echo 清理完成。
REM 重新创建 Tauri 需要的目录结构
mkdir VideoMemo_frontend\src-tauri\bin
REM 获取 Rust 的 target triple（适配 Tauri 对应平台）
for /f "tokens=2 delims=:" %%A in ('rustc -Vv ^| findstr "host"') do (
set "TARGET_TRIPLE=%%A"
)
set "TARGET_TRIPLE=%TARGET_TRIPLE: =%"
echo Detected target triple: %TARGET_TRIPLE%
REM --- 核心修改部分开始 ---
REM 步骤 1: 为了避免 PyInstaller 的解析歧义，我们先手动复制文件
echo 为打包准备 .env 文件...
copy backend\.env.example backend\.env
REM 步骤 2: 执行 PyInstaller 打包，直接添加已存在的 .env 文件
echo 开始 PyInstaller 打包...
pyinstaller ^
-y ^
--name VideoMemoBackend ^
--paths backend ^
--distpath VideoMemo_frontend\src-tauri\bin ^
--workpath backend\build ^
--specpath backend ^
--hidden-import uvicorn ^
--hidden-import fastapi ^
--hidden-import starlette ^
--hidden-import chromadb.api.rust ^
--collect-all chromadb ^
--collect-all chromadb_rust_bindings ^
--exclude-module torch ^
--exclude-module torchvision ^
--exclude-module torchaudio ^
--exclude-module mlx_whisper.torch_whisper ^
--add-data "app\db\builtin_providers.json;." ^
--add-data ".env;." ^
backend\main.py
REM 步骤 3: 清理在项目根目录创建的临时 .env 文件
echo 清理临时的 .env 文件...
del backend\.env
REM --- 核心修改部分结束 ---
REM 重命名生成的可执行文件为符合 Tauri 要求的名称
move /Y VideoMemo_frontend\src-tauri\bin\VideoMemoBackend\VideoMemoBackend.exe VideoMemo_frontend\src-tauri\bin\VideoMemoBackend\VideoMemoBackend-%TARGET_TRIPLE%.exe
echo PyInstaller 打包完成：
dir VideoMemo_frontend\src-tauri\bin\VideoMemoBackend
echo 请检查 VideoMemo_frontend\src-tauri\bin\VideoMemoBackend 目录，确认其中包含了名为 .env 的【文件】。
endlocal |