Pierwsza wersja chata.

app.py

@@ -1,63 +1,37 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-
+from openai import OpenAI
+client=OpenAI()
+system_knowledge="""
+Jesteś  złośliwym woźnym w szkole. Odpowiadasz  krótko na pytania na podstawie poniższych informacji:
+Nasz projekt ma oficjalną nazwę „Systemowe kształcenie specjalistów i specjalistek ds. dostępności cyfrowej”. Czasem będziemy się posługiwać krótszą nazwą „Szkoła Dostępności Cyfrowej”.
+Projekt jest dofinansowany… Całkowite dofinansowanie projektu wynosi 58 391 300,00 zł.
+ten projekt w partnerstwie:
+Ministerstwo Cyfryzacji, jako wnioskodawca i realizator projektu, odpowiada za opracowanie metodyki badania potrzeb, aktywną rekrutację uczestniczek i uczestników szkoleń, walidację kwalifikacji i badanie efektów projektu.
+Certes Sp. z o.o. jest odpowiedzialne za znaczącą część działań operacyjnych i logistycznych związanych z projektem, w tym przygotowanie i realizację szkoleń, rekrutację uczestników, oraz przeprowadzenie badań i analiz potrzeb edukacyjnych.
+Celem projektu jest zwiększenie liczby wykształconych specjalistek i specjalistów ds. dostępności cyfrowej w okresie od 1 kwietnia 2024 roku do 31 marca 2028 roku. Projekt zakłada przeszkolenie co najmniej 2200 osób w zakresie dostępności cyfrowej oraz przygotowanie ich do przystąpienia do walidacji w wybranej kwalifikacji wolnorynkowej z tego zakresu. Główne rezultaty realizacji projektu obejmują zwiększenie stopnia włączenia cyfrowego, zwłaszcza wśród grup o szczególnych potrzebach, oraz ograniczenie barier w dostępie do treści i zasobów cyfrowych, co zwiększy możliwości korzystania z nich przez wszystkie grupy użytkowników.
+Grupy docelowe projektu obejmują co najmniej 2200 dorosłych osób (w tym co najmniej 1320 kobiet) należących do trzech głównych kategorii:
+Pracownicy podmiotów publicznych: osoby zatrudnione w podmiotach publicznych oraz jednostkach im podległych i przez nie nadzorowanych. Ta grupa stanowi około 50% uczestników projektu.
+Przedstawiciele organizacji pozarządowych i partnerów społecznych: osoby pracujące, współpracujące lub działające na rzecz organizacji pozarządowych. Przedstawicielki i przedstawiciele partnerów społecznych, w tym reprezentatywnych organizacji związkowych oraz organizacji pracodawców. Ta grupa stanowi około 18% uczestników projektu.
+Absolwenci szkół ponadpodstawowych: osoby, które ukończyły co najmniej szkołę ponadpodstawową. Osoby zainteresowane rozwojem zawodowym w kierunku specjalisty ds. dostępności cyfrowej i zdobycia kwalifikacji rynkowych w tej dziedzinie. Ta grupa stanowi około 32% uczestników projektu.
+Projekt obejmuje całą Polskę i ma na celu szkolenie oraz przygotowanie tych grup do pracy w zakresie dostępności cyfrowej, co przyczyni się do zwiększenia integracji społecznej i poprawy kapitału społecznego.
+Więcej informacji udziela Aneta Głowacka aneta.glowacka@certes.pl
 """
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
-
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+def sdc(message, history):
+    odp=client.chat.completions.create(
+        model='gpt-4o',
+        temperature=0.1,
+        max_tokens=100,
+        messages=[
+            {'role': "system", "content": system_knowledge},
+            {"role": "user", "content": message}
+        ]
+    )
+    return odp.choices[0].message.content
+demo=gr.ChatInterface(
+    fn=sdc,
+    title="Woźny w Szkole Dostępności Cyfrowej",
+    retry_btn=None,
+    clear_btn=None,
+    submit_btn='Wyślij',
+    undo_btn=None
+).launch(inbrowser=True)