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Dockerfile

@@ -3,51 +3,41 @@ FROM ubuntu:22.04
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
 ENV OPENCODE_DATA_DIR=/data
 
-# 安装系统依赖 + Python3 和 pip
+# 安装系统依赖 + supervisor + Python3
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     curl \
     ca-certificates \
     git \
-    openssh-client \
-    sudo \
     python3 \
     python3-pip \
+    supervisor \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 创建非 root 用户
-RUN useradd -m -u 1000 -s /bin/bash user && \
-    echo "user ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" > /etc/sudoers.d/user && \
-    chmod 0440 /etc/sudoers.d/user
-
-# 创建数据持久化目录并设置权限
-RUN mkdir -p /data && chown -R user:user /data
+# 安装 huggingface_hub（用于上传数据集）
+RUN pip3 install --no-cache-dir huggingface_hub
 
-# 创建工作目录（在切换用户之前以 root 身份创建）
-RUN mkdir -p /workspace && chown -R user:user /workspace
+# 创建非 root 用户 (UID 1000)
+RUN useradd -m -u 1000 -s /bin/bash user && \
+    mkdir -p /data && chown -R user:user /data
 
-# 切换到非 root 用户
 USER user
 WORKDIR /home/user
 
-# 配置 SSH known_hosts
-RUN mkdir -p /home/user/.ssh && \
-    ssh-keyscan -T 5 github.com 2>/dev/null >> /home/user/.ssh/known_hosts || true
+# 安装 opencode（官方脚本）
+RUN curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
 
-# 安装 OpenCode
-RUN curl --retry 3 --retry-delay 2 --max-time 60 -fsSL \
-    https://raw.githubusercontent.com/opencode-ai/opencode/refs/heads/main/install | bash
+ENV PATH="/home/user/.opencode/bin:${PATH}"
 
-# 设置 PATH：包含 opencode 和 Python 用户二进制目录
-ENV PATH="/home/user/.opencode/bin:/home/user/.local/bin:${PATH}"
+# 可选：复制 opencode.json 配置文件（如果你有的话，去掉下面一行的注释）
+# COPY --chown=user opencode.json /home/user/.config/opencode/opencode.json
 
-# 复制 Web 服务代码到工作目录（此时 user 用户有写入权限）
-COPY --chown=user requirements.txt app.py /workspace/
+# 复制同步脚本和 supervisor 配置
+COPY --chown=user sync_to_dataset.py /home/user/sync_to_dataset.py
+COPY supervisord.conf /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf
 
-# 安装 Python 依赖
-RUN pip3 install --user --no-cache-dir -r /workspace/requirements.txt
+# 确保脚本可执行
+RUN chmod +x /home/user/sync_to_dataset.py
 
-# 切换到工作目录
-WORKDIR /workspace
+EXPOSE 7860
 
-# 启动 FastAPI 服务（监听 7860 端口）
-CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+CMD ["/usr/bin/supervisord", "-n", "-c", "/etc/supervisor/supervisord.conf"]

README.md

@@ -1,11 +1,31 @@
 ---
-title: Opencode
-emoji: 🐢
-colorFrom: yellow
-colorTo: pink
+title: OpenCode
+emoji: ⚡
+colorFrom: green
+colorTo: gray
 sdk: docker
+app_port: 7860
 pinned: false
-license: apache-2.0
 ---
 
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# OpenCode on Hugging Face Spaces
+
+本 Space 使用 Docker 部署 [OpenCode](https://opencode.ai/) 的 HTTP 服务，并配置了：
+
+- **Storage Bucket** 挂载到 `/data`，用于实时读写（会话、配置等）
+- **每 120 秒自动同步** `/data` 到私有数据集 `jamesw853/opencode-data`（需要设置 `HF_TOKEN` 和 `OPENCODE_DATASET_REPO` 环境变量）
+
+## 使用方式
+
+- **API 文档**：访问 `/docs`（OpenCode serve 自带）
+- **健康检查**：`GET /health`
+
+## 环境变量（Secrets）
+
+- `HF_TOKEN`：你的 Hugging Face 访问令牌（需 write 权限）
+- `OPENCODE_DATASET_REPO`：数据集 ID，例如 `jamesw853/opencode-data`
+
+## 持久化
+
+- 主存储：Storage Bucket（挂载到 `/data`）
+- 备份：私有数据集（每 120 秒同步）

supervisord.conf

@@ -0,0 +1,26 @@
+[supervisord]
+nodaemon=true
+logfile=/dev/null
+pidfile=/tmp/supervisord.pid
+
+[program:opencode]
+command=/home/user/.opencode/bin/opencode serve --host 0.0.0.0 --port 7860
+directory=/home/user
+autostart=true
+autorestart=true
+startsecs=3
+stdout_logfile=/dev/stdout
+stdout_logfile_maxbytes=0
+stderr_logfile=/dev/stderr
+stderr_logfile_maxbytes=0
+
+[program:sync]
+command=python3 /home/user/sync_to_dataset.py
+directory=/home/user
+autostart=true
+autorestart=true
+startsecs=5
+stdout_logfile=/dev/stdout
+stdout_logfile_maxbytes=0
+stderr_logfile=/dev/stderr
+stderr_logfile_maxbytes=0

sync_to_dataset.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+#!/usr/bin/env python3
+import os
+import time
+import logging
+from huggingface_hub import HfApi, upload_folder
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
+DATASET_REPO = os.environ.get("OPENCODE_DATASET_REPO")
+SYNC_INTERVAL = 120  # 秒
+
+if not HF_TOKEN:
+    logger.error("HF_TOKEN environment variable not set. Sync will not work.")
+    exit(1)
+if not DATASET_REPO:
+    logger.error("OPENCODE_DATASET_REPO environment variable not set. Sync will not work.")
+    exit(1)
+
+api = HfApi(token=HF_TOKEN)
+
+def sync_data():
+    try:
+        if not os.path.isdir("/data"):
+            logger.warning("/data does not exist or is not a directory")
+            return
+        upload_folder(
+            repo_id=DATASET_REPO,
+            folder_path="/data",
+            path_in_repo="",
+            repo_type="dataset",
+            commit_message=f"Auto sync at {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
+        )
+        logger.info(f"Successfully synced /data to {DATASET_REPO}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Sync failed: {e}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    logger.info(f"Starting sync daemon, interval={SYNC_INTERVAL}s, dataset={DATASET_REPO}")
+    while True:
+        try:
+            sync_data()
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Unexpected error in sync loop: {e}")
+        time.sleep(SYNC_INTERVAL)