Mejorar visibilidad y guiar al usuario a la función de reconocimiento en tiempo real

streamlit_app.py

@@ -76,7 +76,11 @@ def main():
         "Choose the app mode",
         ["About", "Face Detection", "Feature Detection", "Comparison Mode", "Face Recognition", "Diagnóstico"]
     )
-
+    
+    # Añadir mensaje destacado para guiar al usuario a la detección en tiempo real
+    if app_mode != "Face Recognition":
+        st.sidebar.warning("⚠️ Para usar la detección facial en tiempo real, selecciona 'Face Recognition' y luego la pestaña 'Real-time Recognition'")
+    
     # Function to load DNN models with caching and auto-download
     @st.cache_resource
     def load_face_model():
@@ -1744,7 +1748,7 @@ def main():
             print_database_info()
         
         # Crear pestañas para las diferentes funcionalidades
-        tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Register Face", "Image Recognition", "Real-time Recognition"])
+        tab1, tab2, tab3 = st.tabs(["Register Face", "Image Recognition", "🔴 REAL-TIME Recognition"])
         
         with tab1:
             st.header("Register New Face")