Implement timestamp-based unique keys for buttons to fix Remove functionality

Implement HTML-based Remove buttons with URL query parameters and add debug logging

Implement alternative Remove button solution for better user experience

Fix Remove button to work with a single click using callbacks

Fix preprocessing module import path

Fix numpy array truth value error by redirecting face_labeling.py to simplified version

Remove conflicting imports from face_labeling to fix ambiguity error

Implemented simplified face detection and labeling interface with cleaner UI and minimal complexity

Implemented dynamic face visualization with no page reloads: Added face_visualization module, updated UI controls, improved visual feedback

Major UI fixes: Added containers and proper spacing to prevent section overlap; enhanced CSS styling for better UI structure

Fixed UI overlap issue after removing faces by adding proper spacing and state management

Implemented proper handling of false positive faces: removes boxes from main image when marked as false positive

CAMBIO COMPLETO: Reemplazada la interfaz de tabs con radio buttons horizontales para solucionar problemas persistentes

URGENT FIX: Completamente reimplementada la interfaz de tabs para corregir el texto vertical

Fixed vertical text rendering and page reloads for smoother UI experience in face selection

Fix: Corrected checkbox and label display issues in face selection UI

Enhanced face selection UI: Added tabs for each face and set checkboxes selected by default

Encapsulated face detection section in an expandable accordion

Fix: Replaced st.rerun() with st.experimental_rerun() for better compatibility

Fixed face detection visibility issue and translated all UI messages to English

Corregido problema de visualización en la sección de detección facial

Implementada nueva sección de detección y etiquetado de rostros modular

Corregido error de importación circular en módulo history_page

Tercer paso de modularización: Extraída página History a un módulo separado

Segundo paso de modularización: Extraída página Home a un módulo separado

Primer paso de modularización: Extraída página About a un módulo separado

Mejorado detector facial y control de flujo para imágenes con demasiados rostros

Fix syntax error in app.py - removed redundant try-except block

Added face count validation with a 5-face limit in a modular way

Corregida la importación del servicio de análisis de emociones usando EmotionService como alias

Corregidos títulos de sección para usar st.header() en lugar de st.markdown() para garantizar formato y tamaño consistente en todos los títulos numerados

Restructurado app.py con secciones numeradas consistentes: 1. Upload, 2. Image Analysis, 3. Image Preprocessing, 4. Detect Face and Labeling (nueva sección), 5. Emotion Analysis. Implementado el servicio de detección facial.

Implementado sistema dinámico de preprocesamiento que analiza las características específicas de cada imagen y aplica ajustes personalizados

Implementado texto explicativo dinámico que cambia según la selección de la imagen: beneficios para la imagen mejorada y desafíos para la imagen original

Simplificado el comportamiento de botones y reducido mensajes de confirmación para una experiencia más coherente

Implementado sistema de selección visual para botones: el botón activo se muestra en rojo y se añade mensaje de confirmación

Corregido error de Streamlit con session_state y los botones de preprocesamiento

Reubicados botones en la sección de preprocesamiento: 'Continue with Original' debajo de la imagen original y 'Use Improved Image' debajo de la imagen mejorada

Corregido cálculo de brillo y contraste para evitar valores cero

Implementada versión mejorada de check_image_quality y validate_image_dimensions para cálculo dinámico y preciso de brillo y contraste

Corregido error de 'img_to_process is not defined' definiendo la variable por defecto antes del bloque condicional

Añadido manejo de errores robusto para asegurar que dimension_result y quality_result tengan todas las claves necesarias

Implementada la versión exacta del análisis de imagen siguiendo la estructura de la versión local

Añadidos mensajes de depuración detallados en el servicio de imagen para diagnosticar problemas con la extracción de metadatos

Añadidos mensajes de depuración para diagnosticar por qué no aparecen los datos de análisis de imagen

Mejorado el método validate_image_file para guardar la imagen original en session_state y extraer correctamente los metadatos

Ajustado el formato de la sección Image Analysis para que coincida exactamente con la versión local

Reorganizado el layout de Image Analysis con imagen a la izquierda y datos a la derecha

Eliminada la imagen grande que aparece debajo de About the Detection Methods

Reducido el tamaño de las imágenes mostradas para evitar que aparezcan tan grandes en la interfaz