Fix preprocessing module import path

Remove conflicting imports from face_labeling to fix ambiguity error

Implemented simplified face detection and labeling interface with cleaner UI and minimal complexity

Major UI fixes: Added containers and proper spacing to prevent section overlap; enhanced CSS styling for better UI structure

Encapsulated face detection section in an expandable accordion

Fixed face detection visibility issue and translated all UI messages to English

Corregido problema de visualización en la sección de detección facial

Implementada nueva sección de detección y etiquetado de rostros modular

Corregido error de importación circular en módulo history_page

Tercer paso de modularización: Extraída página History a un módulo separado

Segundo paso de modularización: Extraída página Home a un módulo separado

Primer paso de modularización: Extraída página About a un módulo separado

Mejorado detector facial y control de flujo para imágenes con demasiados rostros

Fix syntax error in app.py - removed redundant try-except block

Added face count validation with a 5-face limit in a modular way

Corregida la importación del servicio de análisis de emociones usando EmotionService como alias

Corregidos títulos de sección para usar st.header() en lugar de st.markdown() para garantizar formato y tamaño consistente en todos los títulos numerados

Restructurado app.py con secciones numeradas consistentes: 1. Upload, 2. Image Analysis, 3. Image Preprocessing, 4. Detect Face and Labeling (nueva sección), 5. Emotion Analysis. Implementado el servicio de detección facial.

Implementado sistema dinámico de preprocesamiento que analiza las características específicas de cada imagen y aplica ajustes personalizados

Corregido error de Streamlit con session_state y los botones de preprocesamiento

Corregido error de 'img_to_process is not defined' definiendo la variable por defecto antes del bloque condicional

Añadido manejo de errores robusto para asegurar que dimension_result y quality_result tengan todas las claves necesarias

Implementada la versión exacta del análisis de imagen siguiendo la estructura de la versión local

Añadidos mensajes de depuración para diagnosticar por qué no aparecen los datos de análisis de imagen

Ajustado el formato de la sección Image Analysis para que coincida exactamente con la versión local

Reorganizado el layout de Image Analysis con imagen a la izquierda y datos a la derecha

Eliminada la imagen grande que aparece debajo de About the Detection Methods

Reducido el tamaño de las imágenes mostradas para evitar que aparezcan tan grandes en la interfaz

Eliminada sección '2. Image Visualization' y actualizada numeración de las secciones

Corregidos problemas de importación en módulos y controladores

Implementada estructura modular con controladores y modelos de datos siguiendo la versión local

Corregido error de argumentos en get_processing_image() - pasando parámetros en orden correcto

Reemplazado módulo image_visualization con implementaciones locales de funciones

Initial commit for EmotionMirror finalproject