Create app.py

app.py

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+import os
+from flask import Flask, request, jsonify, render_template
+import PyPDF2
+from openai import OpenAI
+
+app = Flask(__name__)
+
+# Lee la clave de API desde una variable de entorno
+client = OpenAI(
+    api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"),
+)
+
+def extract_text_from_file(file):
+    # ... (el resto de tu código de la función extract_text_from_file)
+    if file.filename.endswith('.pdf'):
+        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)
+        text = ""
+        for page in pdf_reader.pages:
+            text += page.extract_text()
+        return text
+    
+    elif file.filename.endswith('.txt'):
+        return file.read().decode('utf-8')
+    return ""
+
+def generate_summary_openai(text):
+    # ... (el resto de tu código de la función generate_summary_openai)
+    try:
+        prompt_text = (
+            "Eres un asistente experto en resumir documentos. "
+            "Genera un resumen del siguiente texto en 5 puntos clave, utilizando viñetas. "
+            "Asegúrate de que cada punto sea conciso y capture una idea central."
+            f"Texto: {text}"
+        )
+
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="gpt-3.5-turbo",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": prompt_text}
+            ],
+            max_tokens=250,
+            n=1,
+            stop=None,
+            temperature=0.7,
+        )
+        
+        summary_raw = response.choices[0].message.content.strip()
+        summary_points = [line.strip() for line in summary_raw.split('\n') if line.strip()]
+        return summary_points
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"Error al llamar a la API de OpenAI: {e}")
+        return ["Error al generar el resumen. Por favor, verifica tu clave de API o intenta de nuevo."]
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return render_template('index.html')
+
+@app.route('/summarize', methods=['POST'])
+def summarize():
+    if 'file' not in request.files:
+        return jsonify({'error': 'No se ha subido ningún archivo.'}), 400
+    
+    file = request.files['file']
+    if file.filename == '':
+        return jsonify({'error': 'No se ha seleccionado ningún archivo.'}), 400
+
+    try:
+        raw_text = extract_text_from_file(file)
+        if not raw_text:
+            return jsonify({'error': 'No se pudo extraer texto del archivo.'}), 400
+            
+        summary = generate_summary_openai(raw_text)
+        return jsonify({'summary': summary})
+    except Exception as e:
+        return jsonify({'error': str(e)}), 500
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(debug=True)