Update app.py

app.py

@@ -92,17 +92,13 @@ def extraer_precio(texto, operacion):
     return 0
 
 def extraer_ubicacion(texto):
-    # Separa por saltos de línea y busca la que parezca una dirección real
     lineas = [l.strip() for l in texto.split('\n') if len(l.strip()) > 4]
     for linea in lineas:
-        # Si tiene precio, o dice hab/baño, la ignoramos
         if "$" in linea or re.search(r'(?i)(hab|baño|m2|m²)', linea): continue
-        # Si tiene una coma (ej: La Concepcion, Barranquilla) es la ubicación
         if "," in linea or " en " in linea.lower():
             limpio = re.sub(r'(?i)(apartamento|casa|bodega|lote|oficina)\s+en\s+(arriendo|venta)\s+(en\s+)?', '', linea)
             return limpio[:60].strip()
             
-    # Respaldo si no encuentra coma
     for linea in lineas[1:4]:
         if "$" not in linea and not re.search(r'\d', linea):
             return linea[:60]
@@ -113,10 +109,8 @@ def es_inmueble_valido(href, portal):
     if not href or "javascript" in href or "blog" in href or "proyectos" in href: 
         return False
     if portal == "FR":
-        # Valida que termine en un ID numérico largo (ej: /193374728)
         if re.search(r'/\d{7,10}$', href) or "arriendo-en" in href or "venta-en" in href: return True
     elif portal == "MC":
-        # Valida que sea un inmueble de metrocuadrado
         if "/inmueble/" in href or "-id-" in href: return True
     return False
 
@@ -124,7 +118,7 @@ def es_inmueble_valido(href, portal):
 def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo, hab, ban, park, antiguedad, ascensor, piscina):
     resultados = []
     log_visible = ""
-    urls_vistas = set() # Memoria para evitar duplicados absolutos
+    urls_vistas = set() 
     
     try:
         url_fr, url_mc = construir_urls_final(operacion, barrio, ciudad, tipo, hab, ban, park, antiguedad, m2_min, m2_max, ascensor, piscina)
@@ -153,13 +147,11 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
                     if cont_fr >= 12: break
                     try:
                         href = el.get_attribute("href")
-                        # FILTRO SNIPER: Si es blog o basura, lo salta al instante
                         if not es_inmueble_valido(href, "FR"): continue
                         
                         full_url = f"https://www.fincaraiz.com.co{href}" if href.startswith("/") else href
-                        if full_url in urls_vistas: continue # Bloquea duplicados
+                        if full_url in urls_vistas: continue 
                         
-                        # CAPTURA LA TARJETA COMPLETA LIMPIAMENTE
                         card = el.evaluate_handle("el => el.closest('article') || el.closest('[class*=\"card\"]') || el.parentElement.parentElement")
                         if not card: continue
                         
@@ -212,7 +204,6 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
                         full_url = f"https://www.metrocuadrado.com{href}" if href.startswith("/") else href
                         if full_url in urls_vistas: continue
                         
-                        # CAPTURA LA TARJETA COMPLETA DE MC
                         card = el.evaluate_handle("el => el.closest('li') || el.closest('[class*=\"card\"]') || el.closest('[class*=\"property\"]') || el.parentElement.parentElement.parentElement")
                         if not card: continue
                         
@@ -247,7 +238,7 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
         if not resultados:
             return f"{log_visible}\n❌ NO SE ENCONTRARON DATOS. (Filtros muy estrictos)", pd.DataFrame(), None, "---"
 
-        # --- SELECCIÓN FINAL DE LOS MEJORES 6 ---
+        # --- SELECCIÓN FINAL ---
         df_final_completo = pd.DataFrame(resultados)
         
         df_fr = df_final_completo[df_final_completo['Portal'] == 'Finca Raiz'].head(6)
@@ -259,7 +250,7 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
 
         log_visible += f"\n✨ PROCESANDO PDF CON {len(df_final)} INMUEBLES REALES..."
 
-        # --- PDF VISUAL Y SANEADO ---
+        # --- PDF VISUAL ---
         pdf_path = f"Reporte_Visual_{int(time.time())}.pdf"
         pdf = FPDF()
         pdf.add_page()
@@ -323,7 +314,7 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
 
         pdf.output(pdf_path)
         
-        # --- CÁLCULOS (INCLUYE VALOR METRO CUADRADO) ---
+        # --- CÁLCULOS Y FORMATO DE TABLA ---
         promedio = df_final['Precio_M2'].mean() * area
         resumen = (
             f"💰 **ESTIMACIÓN DE {operacion.upper()}**\n"
@@ -333,8 +324,12 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
             f"📈 Máximo en Zona: ${df_final['Precio'].max():,.0f}"
         )
         
-        # Vuelve a incluir la columna de Precio_M2 visible en la tabla
-        df_mostrar = df_final[['Portal', 'Precio', 'Precio_M2', 'Ubicacion', 'Descripcion', 'URL']]
+        # Creamos una copia para formatear solo lo que se ve en pantalla
+        df_mostrar = df_final[['Portal', 'Precio', 'Precio_M2', 'Ubicacion', 'Descripcion', 'URL']].copy()
+        
+        # Formateamos como moneda ($X,XXX) para que se vea impecable
+        df_mostrar['Precio'] = df_mostrar['Precio'].apply(lambda x: f"${x:,.0f}")
+        df_mostrar['Precio_M2'] = df_mostrar['Precio_M2'].apply(lambda x: f"${x:,.0f}")
         
         return f"{log_visible}\n✅ PDF Generado Exitosamente.", df_mostrar, pdf_path, resumen
 
@@ -344,7 +339,7 @@ def motor_tramitia_visual(operacion, barrio, ciudad, area, m2_min, m2_max, tipo,
 
 # --- INTERFAZ GRÁFICA ---
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## 📸 TramitIA Pro: Generador Visual (Filtro Sniper Activo)")
+    gr.Markdown("## 📸 TramitIA Pro: Generador Visual (Tabla Formateada)")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):