Update app.py

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@@ -20,39 +20,37 @@ except ImportError:
     subprocess.run(["pip", "install", "fake-useragent"], check=True)
     from fake_useragent import UserAgent
 
-# --- 1. GENERADOR DE URLS (NUEVA JERARQUÍA GEOGRÁFICA) ---
-def construir_urls_final(barrio, sector, ciudad, tipo, hab, ban, park, antiguedad):
-    # Slugs de filtros
+# --- 1. GENERADOR DE URLS (LLAVE MAESTRA) ---
+def construir_urls_final(barrio, ciudad, tipo, hab, ban, park, antiguedad):
+    # Mapeo exacto de antigüedad (Con "anos")
     mapa_ant = {
         "Menos de 1 año": "de-0-a-1-anos",
-        "1 a 8 años": "de-1-a-8-anios",
+        "1 a 8 años": "de-1-a-8-anos",
         "9 a 15 años": "de-9-a-15-anos",
         "16 a 30 años": "de-16-a-30-anos",
         "Más de 30 años": "mas-de-30-anos"
     }
-    slug_ant = mapa_ant.get(antiguedad, "de-1-a-8-anios")
+    slug_ant = mapa_ant.get(antiguedad, "de-1-a-8-anos")
     slug_park = f"{int(park)}-parqueadero" if int(park) == 1 else f"{int(park)}-parqueaderos"
     
-    # Limpieza estricta de jerarquía geográfica
+    # Limpieza de zona
     b_slug = barrio.lower().strip().replace(" ", "-")
-    s_slug = sector.lower().strip().replace(" ", "-")
     c_slug = ciudad.lower().strip().replace(" ", "-")
     
-    # Manejo de tipos de inmueble
+    # Manejo de tipos de inmueble (Agrupación descubierta por el usuario)
     tipo_slug = tipo.lower().strip()
-    if tipo_slug == "apartamento": tipo_fr = "apartamentos"
-    elif tipo_slug == "casa": tipo_fr = "casas"
-    else: tipo_fr = tipo_slug + "s" # bodegas, lotes, oficinas
+    if tipo_slug in ["apartamento", "casa"]:
+        tipo_fr = "casas-y-apartamentos-y-apartaestudios"
+    else:
+        tipo_fr = tipo_slug + "s" # bodegas, lotes, oficinas
     
     # --- URL FINCA RAÍZ EXACTA ---
-    # Ejemplo del usuario: /arriendo/casas-y-apartamentos/la-concepcion/norte-centro-historico/barranquilla/3...
     if tipo_slug in ["bodega", "lote", "oficina"]:
-        url_fr = f"https://www.fincaraiz.com.co/arriendo/{tipo_fr}/{b_slug}/{s_slug}/{c_slug}/{slug_park}/{slug_ant}"
+        url_fr = f"https://www.fincaraiz.com.co/arriendo/{tipo_fr}/{b_slug}/{c_slug}/{slug_park}/{slug_ant}"
     else:
-        url_fr = f"https://www.fincaraiz.com.co/arriendo/{tipo_fr}/{b_slug}/{s_slug}/{c_slug}/{int(hab)}-o-mas-habitaciones/{int(ban)}-o-mas-banos/{slug_park}/{slug_ant}"
+        url_fr = f"https://www.fincaraiz.com.co/arriendo/{tipo_fr}/{b_slug}/{c_slug}/{int(hab)}-o-mas-habitaciones/{int(ban)}-o-mas-banos/{slug_park}/{slug_ant}"
     
     # --- URL METROCUADRADO ---
-    # MC suele funcionar con ciudad/barrio o ciudad/sector
     url_mc = f"https://www.metrocuadrado.com/{tipo_slug}-casa-oficina/arriendo/{c_slug}/{b_slug}/{int(ban)}-banos-{int(hab)}-habitaciones/?search=form"
     
     return url_fr, url_mc
@@ -63,19 +61,16 @@ def extraer_precio_regex(texto):
     coincidencias = re.findall(patron, texto)
     if coincidencias:
         precios = [int(p.replace('.', '').replace(',', '')) for p in coincidencias]
+        # Filtro: Ignorar precios de venta (> 40 millones)
         precios_validos = [p for p in precios if 600000 <= p <= 40000000]
         if precios_validos:
             return precios_validos[0]
     return 0
 
 # --- 3. MOTOR DE EXTRACCIÓN ROBUSTO ---
-def motor_tramitia_final(barrio, sector, ciudad, area, tipo, hab, ban, park, antiguedad):
+def motor_tramitia_final(barrio, ciudad, area, tipo, hab, ban, park, antiguedad):
     resultados = []
-    
-    # Si el usuario deja sector vacío, igualamos a ciudad para no romper la URL
-    if not sector: sector = ciudad 
-    
-    url_fr, url_mc = construir_urls_final(barrio, sector, ciudad, tipo, hab, ban, park, antiguedad)
+    url_fr, url_mc = construir_urls_final(barrio, ciudad, tipo, hab, ban, park, antiguedad)
     
     log_visible = f"✅ URLs GENERADAS (AUDITORÍA):\nFR: {url_fr}\nMC: {url_mc}\n\n"
     ua = UserAgent()
@@ -182,7 +177,7 @@ def motor_tramitia_final(barrio, sector, ciudad, area, tipo, hab, ban, park, ant
     
     df_final = pd.concat([df_fr, df_mc]).reset_index(drop=True)
     
-    log_visible += f"\n✨ PROCESADO FINAL: {len(df_final)} inmuebles únicos seleccionados para el reporte."
+    log_visible += f"\n✨ PROCESADO FINAL: {len(df_final)} inmuebles únicos seleccionados."
 
     # --- PDF ---
     pdf_path = f"Reporte_{int(time.time())}.pdf"
@@ -222,16 +217,12 @@ def motor_tramitia_final(barrio, sector, ciudad, area, tipo, hab, ban, park, ant
 
 # --- INTERFAZ GRÁFICA ---
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Markdown("## 🤖 TramitIA Pro: Analizador Inmobiliario (Jerarquía Geográfica)")
+    gr.Markdown("## 🤖 TramitIA Pro: Analizador Inmobiliario (Rutas Exactas)")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
             c = gr.Textbox(label="Ciudad", value="Barranquilla")
-            
-            # --- NUEVO CAMPO DE SECTOR ---
-            s = gr.Textbox(label="Localidad / Sector (Ej: Norte Centro Historico)", value="Norte Centro Historico")
             b = gr.Textbox(label="Barrio (Ej: La Concepcion)", value="La Concepcion")
-            
             a = gr.Number(label="Área M2", value=70)
             
             t = gr.Dropdown(
@@ -258,6 +249,6 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
                 with gr.TabItem("Tabla de Resultados"): out_df = gr.Dataframe()
                 with gr.TabItem("Descargar PDF"): out_pdf = gr.File()
 
-    btn.click(motor_tramitia_final, [b, s, c, a, t, h, ban, p, e], [msg, out_df, out_pdf, res_fin])
+    btn.click(motor_tramitia_final, [b, c, a, t, h, ban, p, e], [msg, out_df, out_pdf, res_fin])
 
 demo.launch()