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9b671d5 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 | from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
import pandas as pd
import gradio as gr
# Carrega o tokenizador e o modelo
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
# Criando um dataframe com status de pedidos
dados_pedidos = {
"numero_pedido": ["12345", "67890", "11121", "22232"],
"status": ["Shipped","Processing","Delivered","Cancelled"]
}
df_status_pedidos = pd.DataFrame(dados_pedidos)
# Função para verificar o status do pedido
def verificar_status_pedido(numero_pedido):
try:
status = df_status_pedidos[df_status_pedidos['numero_pedido'] == numero_pedido]['status'].iloc[0]
return f'The status of your order {numero_pedido} is: {status}'
except:
return 'Order number not found. Please check and try again'
palavras_chave_status = ['order','order status', 'status of my order','check my order', 'track my order', 'order update']
def responder(input_usuario, ids_historico_chat):
if any(keyword in input_usuario.lower() for keyword in palavras_chave_status):
return 'Could you please enter you order number?', ids_historico_chat
else:
novo_usuario_input_ids = tokenizer.encode(input_usuario + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
if ids_historico_chat is not None:
bot_input_ids = torch.cat([ids_historico_chat, novo_usuario_input_ids ], dim=-1)
else:
bot_input_ids = novo_usuario_input_ids
ids_historico_chat = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
resposta = tokenizer.decode(ids_historico_chat[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)
return resposta, ids_historico_chat
# Criando interface
with gr.Blocks() as app: # This is the Gradio Blocks context
chatbot = gr.Chatbot()
msg = gr.Textbox(placeholder='Type your message here...')
estado = gr.State(None)
aguardando_numero_pedido = gr.State(False)
def processar_entrada(input_usuario, historico, ids_historico_chat,
aguardando_numero_pedido):
if aguardando_numero_pedido:
resposta = verificar_status_pedido(input_usuario)
aguardando_numero_pedido = False
else:
resposta, ids_historico_chat = responder(input_usuario, ids_historico_chat)
if resposta == 'Could you please enter you order number?':
aguardando_numero_pedido = True
historico.append((input_usuario, resposta))
return historico, ids_historico_chat, aguardando_numero_pedido, ""
# The submit call needs to be inside the 'with gr.Blocks()' block
msg.submit(
processar_entrada,[msg, chatbot, estado, aguardando_numero_pedido], [chatbot, estado, aguardando_numero_pedido, msg])
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