app.py

import gradio as gr
from groq import Groq
from twilio.rest import Client
import base64
import io
from PIL import Image

def encode_image(image):
    """將PIL圖片編碼為base64字符串"""
    buffered = io.BytesIO()
    image.save(buffered, format="JPEG")
    return base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")

def analyze_and_send_sms(
    image, 
    groq_api_key, 
    account_sid, 
    auth_token, 
    from_number, 
    to_number, 
    custom_message=""
):
    """
    分析圖片並發送SMS訊息
    
    Args:
        image: 上傳的圖片
        groq_api_key: Groq API金鑰
        account_sid: Twilio帳戶SID
        auth_token: Twilio認證令牌
        from_number: Twilio虛擬手機號碼
        to_number: 接收SMS的手機號碼
        custom_message: 自定義訊息內容
    
    Returns:
        tuple: (圖片分析結果, SMS發送狀態)
    """
    
    try:
        # 步驟1: 使用Groq分析圖片
        if image is None:
            return "錯誤：請上傳圖片", "未發送SMS"
        
        if not groq_api_key:
            return "錯誤：請輸入Groq API金鑰", "未發送SMS"
        
        # 編碼圖片
        base64_image = encode_image(image)
        image_content = {
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"}
        }
        
        # 設定提示詞
        prompt = "解釋圖片的內容，10個字說明，使用繁體中文。"
        
        # 建立Groq客戶端
        groq_client = Groq(api_key=groq_api_key)
        
        # 呼叫Groq API
        completion = groq_client.chat.completions.create(
            model="meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct",
            messages=[{
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": prompt},
                    image_content
                ]
            }],
            temperature=1,
            max_completion_tokens=512,
            top_p=1,
            stream=False,
            stop=None,
        )
        
        # 取得圖片分析結果
        analysis_result = completion.choices[0].message.content
        
        # 步驟2: 發送SMS
        if not all([account_sid, auth_token, from_number, to_number]):
            return analysis_result, "錯誤：請填入所有Twilio設定"
        
        # 準備SMS內容
        if custom_message:
            sms_body = custom_message
        else:
            sms_body = f"圖片分析結果：{analysis_result}"
        
        # 建立Twilio客戶端
        twilio_client = Client(account_sid, auth_token)
        
        # 發送SMS
        message = twilio_client.messages.create(
            from_=from_number,
            to=to_number,
            body=sms_body
        )
        
        sms_status = f"SMS發送成功！訊息SID: {message.sid}"
        
        return analysis_result, sms_status
        
    except Exception as e:
        error_msg = f"發生錯誤: {str(e)}"
        return error_msg, "SMS發送失敗"

# 建立Gradio介面
with gr.Blocks(title="圖片分析與SMS發送應用") as demo:
    gr.Markdown("# 圖片分析與SMS發送應用")
    gr.Markdown("上傳圖片進行AI分析，並可選擇發送分析結果到手機")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            # 圖片上傳
            image_input = gr.Image(
                type="pil", 
                label="上傳圖片",
                height=300
            )
            
            # Groq API設定
            groq_key = gr.Textbox(
                label="Groq API金鑰",
                type="password",
                placeholder="輸入您的Groq API金鑰"
            )
            
        with gr.Column():
            # Twilio設定
            account_sid = gr.Textbox(
                label="Twilio Account SID",
                placeholder="ACxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
            )
            auth_token = gr.Textbox(
                label="Twilio Auth Token",
                type="password",
                placeholder="輸入您的Twilio認證令牌"
            )
            from_number = gr.Textbox(
                label="Twilio虛擬手機號碼",
                placeholder="+1xxxxxxxxxx"
            )
            to_number = gr.Textbox(
                label="接收SMS的手機號碼",
                placeholder="+886xxxxxxxxx"
            )
            custom_message = gr.Textbox(
                label="自定義訊息內容 (選填)",
                placeholder="留空則自動使用圖片分析結果",
                lines=3
            )
    
    # 執行按鈕
    analyze_button = gr.Button("分析圖片並發送SMS", variant="primary")
    
    # 輸出結果
    with gr.Row():
        analysis_output = gr.Textbox(
            label="圖片分析結果",
            interactive=False
        )
        sms_output = gr.Textbox(
            label="SMS發送狀態",
            interactive=False
        )
    
    # 設定按鈕點擊事件
    analyze_button.click(
        fn=analyze_and_send_sms,
        inputs=[
            image_input,
            groq_key,
            account_sid,
            auth_token,
            from_number,
            to_number,
            custom_message
        ],
        outputs=[analysis_output, sms_output]
    )
    
    # 使用範例
    gr.Markdown("""
    ## 使用說明：
    1. **上傳圖片**：選擇要分析的圖片檔案
    2. **輸入Groq API金鑰**：從Groq官網取得您的API金鑰
    3. **設定Twilio參數**：
       - Account SID：您的Twilio帳戶識別碼
       - Auth Token：您的Twilio認證令牌
       - 虛擬手機號碼：Twilio提供的發送號碼
       - 接收手機號碼：要接收SMS的號碼
    4. **自定義訊息**（選填）：如果留空，會自動發送圖片分析結果
    5. **點擊執行**：系統會分析圖片並發送SMS
    
    ## 注意事項：
    - 請確保Twilio帳戶有足夠餘額
    - 手機號碼需包含國碼（如台灣：+886）
    - API金鑰請妥善保管，勿洩露給他人
    """)

# 啟動應用程式
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        share=False,  # 設為True可產生公開連結
        debug=True,
        # 移除固定端口設定，讓Gradio自動尋找可用端口
    )