Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,19 +1,19 @@
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import pipeline
|
| 3 |
|
| 4 |
-
#
|
| 5 |
generator = pipeline(
|
| 6 |
"text-generation",
|
| 7 |
-
model="
|
| 8 |
-
device=0, #
|
| 9 |
torch_dtype="auto"
|
| 10 |
)
|
| 11 |
|
| 12 |
-
# Стили
|
| 13 |
styles = {
|
| 14 |
"Дружелюбно": "в дружелюбном стиле",
|
| 15 |
"Дерзко": "в дерзком стиле",
|
| 16 |
-
"
|
| 17 |
"С юмором": "с юмором",
|
| 18 |
"Философски": "в философском стиле"
|
| 19 |
}
|
|
@@ -25,19 +25,18 @@ def clean_text(text):
|
|
| 25 |
def generate_post(topic, style):
|
| 26 |
style_text = styles.get(style, "")
|
| 27 |
prompt = (
|
| 28 |
-
# Чётко задаем роль, тему, стиль и формат
|
| 29 |
"Ты — SMM‑копирайтер. "
|
| 30 |
f"Тема: '{topic}'. Стиль: {style_text}. "
|
| 31 |
-
"Сгенерируй
|
| 32 |
-
"
|
| 33 |
)
|
| 34 |
|
| 35 |
results = generator(
|
| 36 |
prompt,
|
| 37 |
-
max_new_tokens=80,
|
| 38 |
do_sample=True,
|
| 39 |
-
temperature=0.4,
|
| 40 |
-
top_p=0.9,
|
| 41 |
num_return_sequences=1
|
| 42 |
)
|
| 43 |
|
|
|
|
| 1 |
import gradio as gr
|
| 2 |
from transformers import pipeline
|
| 3 |
|
| 4 |
+
# Используем лёгкую инструктивную модель
|
| 5 |
generator = pipeline(
|
| 6 |
"text-generation",
|
| 7 |
+
model="AlexWortega/instruct_rugptSmall",
|
| 8 |
+
device=0, # GPU, если доступен
|
| 9 |
torch_dtype="auto"
|
| 10 |
)
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# Стили постов
|
| 13 |
styles = {
|
| 14 |
"Дружелюбно": "в дружелюбном стиле",
|
| 15 |
"Дерзко": "в дерзком стиле",
|
| 16 |
+
"По‑мотивирующим": "в мотивационном стиле",
|
| 17 |
"С юмором": "с юмором",
|
| 18 |
"Философски": "в философском стиле"
|
| 19 |
}
|
|
|
|
| 25 |
def generate_post(topic, style):
|
| 26 |
style_text = styles.get(style, "")
|
| 27 |
prompt = (
|
|
|
|
| 28 |
"Ты — SMM‑копирайтер. "
|
| 29 |
f"Тема: '{topic}'. Стиль: {style_text}. "
|
| 30 |
+
"Сгенерируй один короткий пост, наполненный эмоцией или мыслью, "
|
| 31 |
+
"без советов, инструкций или рекомендаций."
|
| 32 |
)
|
| 33 |
|
| 34 |
results = generator(
|
| 35 |
prompt,
|
| 36 |
+
max_new_tokens=80,
|
| 37 |
do_sample=True,
|
| 38 |
+
temperature=0.4,
|
| 39 |
+
top_p=0.9,
|
| 40 |
num_return_sequences=1
|
| 41 |
)
|
| 42 |
|