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-临床MDT智能模拟助手
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-一个基于多智能体系统的临床多学科会诊模拟平台，支持多种医学专科智能体协作讨论病例，提供专业的诊断和治疗建议。
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-🏥 项目简介
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-临床MDT智能模拟助手是一个创新的临床决策支持系统，通过模拟真实的多学科会诊（MDT）过程，整合多个医学专科智能体的专业意见，为临床医生提供全面的病例分析和治疗建议。
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-核心特性
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-• 多专科智能体协作：集成30+医学专科智能体，模拟真实MDT讨论
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-• 智能交互式讨论：支持用户实时介入和引导讨论方向
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-• 专业临床推理：基于循证医学原则提供诊断和治疗建议
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-• 多种导出格式：支持JSON、Word、HTML等多种结果导出格式
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-• 用户友好界面：提供命令行和Web两种交互界面
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-🚀 快速开始
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-环境要求
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-• Python 3.8+
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-• 支持的LLM后端：vLLM、OpenAI、DeepSeek、SiliconFlow、智谱AI等
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-安装步骤
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-1. 克隆项目
-git clone <repository-url>
-cd clinical-mdt-assistant
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-2. 安装依赖
-pip install -r requirements.txt
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-3. 配置模型参数
-# 创建模型配置文件
-python -c "from utils.config import create_default_model_config; create_default_model_config()"
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-4. 修改配置文件
-编辑 config/model_config.json，配置您的LLM API端点：
-{
-  "model_config": {
-    "engine": "vllm",
-    "api_base": "http://your-api-endpoint/v1",
-    "model_name": "your-model-name"
-  }
-}
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-5. 启动系统
-# 命令行界面
-python clinical_cli.py
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-# Web界面
-streamlit run web_interface.py
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-📋 系统功能
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-核心功能模块
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-1. 用户认证管理
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-• 用户注册、登录、会话管理
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-• 权限控制和个性化设置
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-• 讨论历史记录管理
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-2. 智能体管理
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-• 内置专科智能体：30+医学专科，涵盖内科、外科、医技科等
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-• 自定义智能体：支持用户创建个性化智能体
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-• 智能体注册表：统一的智能体管理和配置
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-3. 多智能体讨论引擎
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-• 轮次式讨论：多轮智能体交互讨论
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-• 实时用户介入：支持提问、补充信息、改变焦点等介入方式
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-• 逻辑一致性检查：确保讨论过程的逻辑严谨性
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-• 决策汇总：自动生成综合诊断和治疗方案
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-4. 数据存储与导出
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-• 讨论记录存储：JSON格式存储完整讨论过程
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-• 多种导出格式：Word、HTML、JSON、TXT等
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-• 数据备份恢复：支持数据备份和恢复功能
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-支持的专科智能体
-
-类别 包含专科
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-内科 心内科、肾内科、内分泌科、呼吸科、消化科、血液科、风湿免疫科、感染科等
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-外科 普外科、胸外科、神经外科、骨科、血管外科、泌尿外科、妇产科等
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-医技科 影像科、病理科、放射科、麻醉科等
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-其他 重症医学科、急诊科、儿科、皮肤科、眼科、耳鼻喉科等
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-🛠 使用方法
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-命令行界面使用
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-1. 用户认证
-# 启动系统后选择登录或注册
-临床MDT智能模拟助手 - 用户认证
-1. 用户登录
-2. 用户注册
-3. 退出系统
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-2. 开始新讨论
-# 主菜单选择"开始新的讨论"
-步骤1: 选择参与讨论的智能体（可多选）
-步骤2: 输入病历信息（主诉、现病史、辅助检查等）
-步骤3: 输入讨论问题
-步骤4: 配置讨论参数（轮数、用户参与模式等）
-步骤5: 开始自动讨论
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-
-3. 讨论过程中的介入
-# 在讨论过程中，系统会提示用户介入选项：
-💡💡💡💡 是否介入讨论？
-选项: 1-向智能体提问, 2-向所有提问, 3-补充信息, 4-跳过轮次, 5-终止讨论
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-Web界面使用
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-1. 访问系统
-streamlit run web_interface.py
-# 在浏览器中访问 http://localhost:8501
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-2. 主要功能区域
-• 控制面板：系统概览和快速操作
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-• 智能体管理：选择和管理参与讨论的智能体
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-• 病历输入：结构化病历信息输入界面
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-• 实时讨论：可视化讨论过程展示
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-• 结果分析：多维度的讨论结果分析
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-⚙️ 配置说明
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-模型配置
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-系统支持多种LLM后端，配置示例：
-{
-  "model_config": {
-    "engine": "vllm",
-    "api_base": "http://127.0.0.1:8000/v1",
-    "model_name": "Qwen2-7B-Chat",
-    "temperature": 0.3,
-    "max_tokens": 100000,
-    "timeout": 60
-  }
-}
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-讨论参数配置
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-• default_rounds：默认讨论轮数（1-10）
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-• enable_user_intervention：是否启用用户介入
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-• auto_save：是否自动保存讨论记录
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-• export_format：默认导出格式（json、docx、html等）
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-🏗 系统架构
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-核心模块
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-clinical-mdt-assistant/
-├── auth/                 # 认证模块
-│   ├── user_manager.py   # 用户管理
-│   └── session_handler.py # 会话管理
-├── agents/               # 智能体模块
-│   ├── base_agent.py     # 基础智能体类
-│   ├── specialty_agents.py # 专科智能体
-│   ├── custom_agent.py   # 自定义智能体
-│   └── agent_registry.py # 智能体注册表
-├── discussion/           # 讨论引擎
-│   ├── discussion_engine.py # 讨论引擎核心
-│   └── user_interaction.py  # 用户交互管理
-├── storage/              # 数据存储
-│   ├── discussion_storage.py # 讨论记录存储
-│   └── user_data.py      # 用户数据管理
-├── interface/            # 用户界面
-│   ├── cli_interface.py  # 命令行界面
-│   └── web_interface.py  # Web界面
-├── utils/                # 工具模块
-│   ├── config.py         # 配置管理
-│   ├── logger.py         # 日志管理
-│   └── error_handler.py  # 错误处理
-└── data/                 # 数据目录
-    ├── users/            # 用户数据
-    ├── discussions/      # 讨论记录
-    └── exports/          # 导出文件
-
-
-数据流图
-
-
-用户输入 → 认证验证 → 智能体选择 → 病历输入 → 多轮讨论 → 结果生成 → 导出存储
-    ↑          ↓           ↓          ↓         ↓          ↓         ↓
-界面层 ←── 会话管理 ←─ 智能体管理 ←─ 数据验证 ←─ 讨论引擎 ←─ 决策汇总 ←─ 存储管理
-
-
-🔧 开发指南
-
-添加新的专科智能体
-
-1. 在智能体注册表中添加配置
-# 在agents/agent_registry.py的builtin_agents中添加
-"新专科名称": {
-    "specialty": "新专科名称",
-    "description": "专科描述",
-    "prompt": "专业提示词",
-    "is_builtin": True,
-    "category": "内科"
-}
-
-
-2. 创建专科智能体类（可选）
-from agents.base_agent import BaseAgent
-
-class NewSpecialtyAgent(BaseAgent):
-    def __init__(self, args, specialty, agent_name, logger=None):
-        super().__init__(args, specialty, system_prompt, agent_name, logger)
-    
-    def analyze_case(self, medical_record, discussion_history):
-        # 实现专科特定的分析逻辑
-        pass
-
-
-自定义导出格式
-
-1. 在DiscussionStorage类中添加导出方法
-def export_to_custom_format(self, discussion_data, export_path=None):
-    # 实现自定义导出逻辑
-    pass
-
-
-2. 更新导出选项
-# 在clinical_cli.py中更新export_formats
-export_formats = ["json", "docx", "html", "custom_format"]
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-
-🐛 故障排除
-
-常见问题
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-1. 模型连接失败
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-错误：API调用失败
-解决：检查api_base配置，确保LLM服务正常运行
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-2. 智能体初始化失败
-
-错误：专科智能体'xxx'不存在
-解决：检查agent_registry中的配置，确保专科名称正确
-
-
-3. 讨论过程中断
-
-错误：讨论被用户中断
-解决：检查用户介入配置，或重新开始讨论
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-
-日志查看
-
-系统日志保存在logs/目录下，可通过以下方式查看：
-tail -f logs/clinical_system_*.log
-
-
-📊 性能优化
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-讨论性能优化
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-• 调整max_rounds参数控制讨论轮数
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-• 使用temperature参数控制回答的创造性
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-• 配置timeout参数避免长时间等待
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-内存优化
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-• 定期清理临时文件和缓存
-
-• 使用分页加载历史记录
-
-• 配置自动备份和清理策略
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-🤝 贡献指南
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-
-开发环境设置
-
-# 创建虚拟环境
-python -m venv venv
-source venv/bin/activate  # Linux/Mac
-venv\Scripts\activate      # Windows
-
-# 安装开发依赖
-pip install -r requirements-dev.txt
-
-# 运行测试
-python -m pytest tests/
-
-
-📄 许可证
-
-
-
-🙏 致谢
-
-感谢所有为本项目做出贡献的开发者，以及提供医学专业指导的临床专家。
-
-📞 联系方式
-
-• 项目主页：
-
-• 问题反馈：
-
-• 邮箱联系：
-
-注意：本系统旨在辅助临床决策，不能替代专业医生的诊断和治疗建议。在使用系统生成的建议时，请结合临床实际情况和专业判断。
+---
+title: MEDLA
+emoji: 🚀
+colorFrom: red
+colorTo: red
+sdk: docker
+app_port: 8501
+tags:
+- streamlit
+pinned: false
+short_description: Streamlit template space
+license: mit
+---
+
+# Welcome to Streamlit!
+
+Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
+
+If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
+forums](https://discuss.streamlit.io).

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