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@@ -16,10 +16,10 @@ if "model" not in globals():
 # Función exclusiva para humanización de texto con enfoque en marketing
 def humanize_text(input_text):
     system_prompt = (
-        "Reescribe el siguiente texto de manera más natural, clara y persuasiva, "
-        "sin perder información clave. Mantén un tono conversacional y cercano, "
-        "como si estuvieras explicándolo de forma sencilla a alguien sin conocimiento técnico. "
-        "Evita frases burocráticas y hazlo más fácil de leer."
+        "Reescribe el siguiente texto con un tono claro, natural y persuasivo, "
+        "haciéndolo más cercano y atractivo para el lector. "
+        "Evita estructuras robóticas y haz que fluya de manera más orgánica. "
+        "No cambies el significado ni elimines información importante."
     )
 
     prompt = f"{system_prompt}\n\nTexto original: {input_text}\n\nTexto humanizado:"
@@ -29,12 +29,12 @@ def humanize_text(input_text):
     outputs = model.generate(
         inputs.input_ids,
         attention_mask=inputs.attention_mask,
-        max_new_tokens=150,  # 🔹 Equilibrio entre reformulación y velocidad
-        min_length=30,  # 🔹 Evita respuestas demasiado cortas
-        do_sample=True,  # 🔹 Mantiene variabilidad en la reescritura
-        temperature=0.75,  # 🔹 Balance entre creatividad y precisión
+        max_new_tokens=120,  # 🔹 Reduce la generación excesiva de texto
+        min_length=50,  # 🔹 Mantiene respuestas completas pero sin excesos
+        do_sample=False,  # 🔹 Desactiva muestreo para respuestas más rápidas
+        temperature=0.7,  # 🔹 Menos procesamiento interno, mantiene calidad
         top_p=0.9,  # 🔹 Mantiene coherencia en la reescritura
-        repetition_penalty=1.05,  # 🔹 Evita repeticiones sin restringir demasiado
+        repetition_penalty=1.02,  # 🔹 Reduce repeticiones sin limitar la fluidez
         num_return_sequences=1,  # 🔹 Genera solo una respuesta bien formulada
     )
 
@@ -42,7 +42,7 @@ def humanize_text(input_text):
 
 # Interfaz en Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# ✍️ Humanización de Texto con ALIA (Versión más estable)")
+    gr.Markdown("# ✍️ Humanización de Texto con ALIA (Optimización de Velocidad)")
     input_text = gr.Textbox(label="Pega aquí el texto generado por IA para humanizar")
     output_text = gr.Textbox(label="Texto humanizado por ALIA", interactive=False)
     submit_button = gr.Button("Humanizar Texto")