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title: Central Da Visao Chatbot
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# 👁️ Assistente Virtual - Central da Visão (RAG)

Este projeto consiste em um **Assistente Virtual Inteligente** desenvolvido para a "Central da Visão". O sistema utiliza técnicas de **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** para atuar como um consultor de saúde, acolhendo pacientes, tirando dúvidas sobre cirurgias oftalmológicas (Catarata, Refrativa) e agendando consultas com base em uma base de conhecimento interna.

## 🚀 Funcionalidades

* **Consultoria Especializada:** Responde dúvidas sobre procedimentos, valores e clínicas parceiras.
* **Persona Empática:** Configurado para responder com "Empatia Radical", linguagem simples e acolhedora, focada no público idoso e classes C/D.
* **Contorno de Objeções:** Treinado para lidar com questões de preço, insegurança e urgência médica.

## 🛠️ Stack Tecnológica

O projeto foi construído utilizando Python e as seguintes tecnologias:

* **[LangChain](https://python.langchain.com/):** Orquestração do fluxo de IA e RAG.
* **[ChromaDB](https://www.trychroma.com/):** Banco de dados vetorial para armazenamento e recuperação de embeddings.
* **[OpenAI API](https://openai.com/):** LLM (Modelo `gpt-3.5-turbo`) para geração das respostas.
* **[HuggingFace Embeddings](https://huggingface.co/):** Modelo de embedding `Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B` para vetorização dos documentos.

## 📂 Estrutura do Projeto

```bash
├── docs/                # Pasta onde devem ficar os arquivos de texto (.txt) para base de conhecimento
├── chroma_db/           # Banco de dados vetorial gerado (persistido)
├── .env                 # Arquivo de configuração de variáveis de ambiente (API Keys)
├── chat.py              # Script principal para interagir com o chat
├── prompts.py           # Definição do Template de Prompt e Persona
├── retriever.py         # Script para ingerir documentos e criar o banco vetorial
├── requirements.txt     # Dependências do projeto
└── README.md            # Documentação