app.py

import streamlit as st
import requests
import pandas as pd

# API 키 설정
api_key = "Z2FNKPFTMDSTHHR60KS4"

# 통계 코드 조회 함수
def get_statistic_codes():
    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/StatisticTableList/{api_key}/json/kr/1/1000"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        df = pd.DataFrame(data['StatisticTableList']['row'])
        df['코드와 이름'] = df['STAT_CODE'] + ": " + df['STAT_NAME']
        return df[['STAT_CODE', '코드와 이름']]
    else:
        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
        return None

# 통계 데이터 조회 함수
def get_statistic_data(stat_code, period, start_date, end_date):
    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/StatisticSearch/{api_key}/json/kr/1/1000/{stat_code}/{period}/{start_date}/{end_date}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if 'StatisticSearch' in data:
            df = pd.DataFrame(data['StatisticSearch']['row'])
            return df
        else:
            st.error("데이터가 없습니다. 입력한 조건을 확인하세요.")
            return None
    else:
        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
        return None

# 100대 통계지표 전체 조회 함수
def get_top_100_statistics():
    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/KeyStatisticList/{api_key}/json/kr/1/1000"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if 'KeyStatisticList' in data:
            df = pd.DataFrame(data['KeyStatisticList']['row'])
            return df
        else:
            st.error("100대 통계지표 데이터를 찾을 수 없습니다.")
            return None
    else:
        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
        return None

# Streamlit 앱 구성
st.title("한국은행 ECOS API 데이터 조회")

# 왼쪽 사이드바에서 선택 메뉴 구성
menu = st.sidebar.selectbox(
    "메뉴를 선택하세요",
    ("통계 코드 조회 및 데이터 분석", "100대 통계지표 실시간 확인")
)

if menu == "통계 코드 조회 및 데이터 분석":
    st.header("통계 코드 조회 및 데이터 분석")
    
    # 통계 코드 조회 및 선택
    stat_codes_df = get_statistic_codes()
    if stat_codes_df is not None:
        selected_code_name = st.selectbox("조회할 통계 코드를 선택하세요:", stat_codes_df['코드와 이름'])
        selected_code = selected_code_name.split(": ")[0]  # 통계 코드만 추출
        
        # 통계 데이터 조회 및 출력
        period = st.text_input("조회 주기 입력 (예: A, Q, M):", "A")
        start_date = st.text_input("검색 시작일자 입력 (예: 2015, 2015Q1, 201501, 20150101):", "2015")
        end_date = st.text_input("검색 종료일자 입력 (예: 2021, 2021Q1, 202101, 20210101):", "2021")
        
        if st.button("통계 데이터 조회"):
            stat_data_df = get_statistic_data(selected_code, period, start_date, end_date)
            if stat_data_df is not None:
                st.write(f"선택한 통계 코드: {selected_code}")
                st.dataframe(stat_data_df)
                
                # Excel 파일로 저장
                st.write("데이터를 Excel 파일로 저장하려면 아래 버튼을 클릭하세요.")
                if st.button("Excel로 저장"):
                    stat_data_df.to_excel(f"{selected_code}_data.xlsx", index=False)
                    st.success(f"데이터가 {selected_code}_data.xlsx 파일로 저장되었습니다.")

elif menu == "100대 통계지표 실시간 확인":
    st.header("100대 통계지표 실시간 확인")
    
    top_100_df = get_top_100_statistics()
    if top_100_df is not None:
        st.dataframe(top_100_df)