Update app.py

app.py

@@ -2,161 +2,72 @@ import streamlit as st
 import requests
 import pandas as pd
 
-# 화면 너비 조정
-st.markdown(
-    """
-    <style>
-    .reportview-container .main .block-container{
-        max-width: 90%;  /* 화면 크기를 90%로 설정 */
-        padding-top: 1rem;
-        padding-right: 1rem;
-        padding-left: 1rem;
-        padding-bottom: 1rem;
-    }
-    </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True,
-)
+# API 키 설정
+api_key = "Z2FNKPFTMDSTHHR60KS4"
 
-# API 키와 기본 URL 설정
-api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
-base_url = "https://ecos.bok.or.kr/api/"
-
-# 서비스 통계 목록 API 호출 함수
-def get_service_statistics(start=1, end=10, stat_code=None):
-    url = f"{base_url}StatisticTableList/{api_key}/json/kr/{start}/{end}"
-    if stat_code:
-        url += f"/{stat_code}"
-    response = requests.get(url)
-    if response.status_code == 200:
-        return response.json()
-    else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
-        return None
-
-# 통계용어사전 API 호출 함수
-def get_statistical_glossary(term, start=1, end=10):
-    url = f"{base_url}StatisticWord/{api_key}/json/kr/{start}/{end}/{term}"
-    response = requests.get(url)
-    if response.status_code == 200:
-        return response.json()
-    else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
-        return None
-
-# 통계 세부항목 목록 API 호출 함수
-def get_statistic_detail_items(stat_code, start=1, end=10):
-    url = f"{base_url}StatisticItemList/{api_key}/json/kr/{start}/{end}/{stat_code}"
+# 통계 코드 조회 함수
+def get_statistic_codes():
+    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/StatisticTableList/{api_key}/json/kr/1/1000"
     response = requests.get(url)
     if response.status_code == 200:
-        return response.json()
+        data = response.json()
+        df = pd.DataFrame(data['StatisticTableList']['row'])
+        return df[['STAT_CODE', 'STAT_NAME']]
     else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
+        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
         return None
 
-# 통계 조회 조건 설정 API 호출 함수
-def get_statistic_search_conditions(stat_code, period, start_date, end_date, start=1, end=10):
-    url = f"{base_url}StatisticSearch/{api_key}/json/kr/{start}/{end}/{stat_code}/{period}/{start_date}/{end_date}"
+# 통계 데이터 조회 함수
+def get_statistic_data(stat_code, period, start_date, end_date):
+    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/StatisticSearch/{api_key}/json/kr/1/1000/{stat_code}/{period}/{start_date}/{end_date}"
     response = requests.get(url)
     if response.status_code == 200:
-        return response.json()
+        data = response.json()
+        df = pd.DataFrame(data['StatisticSearch']['row'])
+        return df
     else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
+        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
         return None
 
-# 100대 통계지표 API 호출 함수
+# 100대 통계지표 조회 함수
 def get_top_100_statistics(start=1, end=10):
-    url = f"{base_url}KeyStatisticList/{api_key}/json/kr/{start}/{end}"
+    url = f"https://ecos.bok.or.kr/api/KeyStatisticList/{api_key}/json/kr/{start}/{end}"
     response = requests.get(url)
     if response.status_code == 200:
-        return response.json()
+        data = response.json()
+        df = pd.DataFrame(data['KeyStatisticList']['row'])
+        return df
     else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
+        st.error(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}")
         return None
 
-# 통계 메타 데이터베이스 API 호출 함수
-def get_statistical_metadata(data_name, start=1, end=10):
-    url = f"{base_url}StatisticMeta/{api_key}/json/kr/{start}/{end}/{data_name}"
-    response = requests.get(url)
-    if response.status_code == 200:
-        return response.json()
-    else:
-        st.error("데이터를 불러오는 데 실패했습니다.")
-        st.write(response.text)
-        return None
-
-# JSON 데이터를 DataFrame으로 변환하여 표시
-def display_data_as_table(data):
-    if data:
-        if isinstance(data, dict):
-            if any(key in data for key in ["StatisticItemList", "StatisticTableList", "StatisticWordList", "KeyStatisticList", "StatisticMeta"]):
-                for key in data:
-                    if key in ["StatisticItemList", "StatisticTableList", "StatisticWordList", "KeyStatisticList", "StatisticMeta"]:
-                        df = pd.DataFrame(data[key]["row"])
-                        st.dataframe(df)
-            else:
-                st.write("데이터를 표시할 수 없습니다.")
-        else:
-            st.write("데이터 형식이 잘못되었습니다.")
-    else:
-        st.write("데이터를 로드할 수 ��습니다.")
-
 # Streamlit 앱 구성
 st.title("한국은행 ECOS API 데이터 조회")
-st.sidebar.header("API 항목 선택")
-
-# 사이드바에서 선택할 수 있는 항목
-option = st.sidebar.selectbox(
-    "조회할 항목을 선택하세요:",
-    ("서비스 통계 목록", "통계용어사전", "통계 세부항목 목록", "통계 조회 조건 설정", "100대 통계지표", "통계 메타DB")
-)
-
-# 입력 양식 구성
-if option == "서비스 통계 목록":
-    stat_code = st.text_input("통계표코드 입력 (선택사항):")
-    if st.button("실행"):
-        data = get_service_statistics(stat_code=stat_code)
-        display_data_as_table(data)
 
-elif option == "통계용어사전":
-    term = st.text_input("용어 입력:")
-    if st.button("실행"):
-        if term:
-            data = get_statistical_glossary(term)
-            display_data_as_table(data)
+# 통계 코드 조회 및 선택
+st.header("1. 통계 코드 조회")
+stat_codes_df = get_statistic_codes()
+if stat_codes_df is not None:
+    st.dataframe(stat_codes_df)
+    selected_code = st.selectbox("조회할 통계 코드를 선택하세요:", stat_codes_df['STAT_CODE'])
+
+    # 통계 데이터 조회 및 출력
+    st.header("2. 통계 데이터 조회")
+    period = st.text_input("조회 주기 입력 (예: A, Q, M):", "A")
+    start_date = st.text_input("검색 시작일자 입력 (예: 2015, 2015Q1, 201501, 20150101):", "2015")
+    end_date = st.text_input("검색 종료일자 입력 (예: 2021, 2021Q1, 202101, 20210101):", "2021")
+    
+    if st.button("통계 데이터 조회"):
+        stat_data_df = get_statistic_data(selected_code, period, start_date, end_date)
+        if stat_data_df is not None:
+            st.dataframe(stat_data_df)
 
-elif option == "통계 세부항목 목록":
-    stat_code = st.text_input("통계표코드 입력:")
-    if st.button("실행"):
-        if stat_code:
-            data = get_statistic_detail_items(stat_code)
-            display_data_as_table(data)
-
-elif option == "통계 조회 조건 설정":
-    stat_code = st.text_input("통계표코드 입력:")
-    period = st.text_input("주기 입력 (예: A, Q, M):")
-    start_date = st.text_input("검색 시작일자 입력 (예: 2015, 2015Q1, 201501, 20150101):")
-    end_date = st.text_input("검색 종료일자 입력 (예: 2021, 2021Q1, 202101, 20210101):")
-    if st.button("실행"):
-        if stat_code and period and start_date and end_date:
-            data = get_statistic_search_conditions(stat_code, period, start_date, end_date)
-            display_data_as_table(data)
+st.title("한국은행 ECOS API 데이터 조회")
 
-elif option == "100대 통계지표":
-    start = st.text_input("요청 시작 건수 (예: 1):", "1")
-    end = st.text_input("요청 종료 건수 (예: 10):", "10")
-    if st.button("실행"):
-        data = get_top_100_statistics(start=start, end=end)
-        display_data_as_table(data)
+# 100대 통계지표 실시간 확인
+st.header("100대 통계지표 실시간 확인")
 
-elif option == "통계 메타DB":
-    data_name = st.text_input("데이터명 입력:")
-    if st.button("실행"):
-        if data_name:
-            data = get_statistical_metadata(data_name)
-            display_data_as_table(data)
+if st.button("100대 통계지표 전체 조회"):
+    top_100_df = get_top_100_statistics()
+    if top_100_df is not None:
+        st.dataframe(top_100_df)