Update app.py

app.py

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-import streamlit as st
-import requests
-import pandas as pd
-
-# API 키와 기본 URL 설정
-api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"
-base_url = "https://ecos.bok.or.kr/api/"
-
-# API 호출 함수들
-def get_service_statistics():
-    url = f"{base_url}StatisticTableList/{api_key}/json/kr/1/1000/"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-def get_statistical_glossary():
-    url = f"{base_url}StatisticWordList/{api_key}/json/kr/1/1000/"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-def get_statistic_detail_items(stat_code):
-    url = f"{base_url}StatisticItemList/{api_key}/json/kr/1/1000/{stat_code}"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-def get_statistic_search_conditions(stat_code):
-    url = f"{base_url}StatisticSearch/{api_key}/json/kr/1/100/{stat_code}"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-def get_top_100_statistics():
-    url = f"{base_url}KeyStatisticList/{api_key}/json/kr/1/100/"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-def get_statistical_metadata():
-    url = f"{base_url}StatisticMeta/{api_key}/json/kr/1/100/"
-    response = requests.get(url)
-    return response.json()
-
-# JSON 데이터를 DataFrame으로 변환하여 표시
-def display_data_as_table(data):
-    if isinstance(data, dict):
-        if "StatisticItemList" in data:
-            df = pd.DataFrame(data["StatisticItemList"]["row"])
-        elif "StatisticTableList" in data:
-            df = pd.DataFrame(data["StatisticTableList"]["row"])
-        elif "StatisticWordList" in data:
-            df = pd.DataFrame(data["StatisticWordList"]["row"])
-        elif "KeyStatisticList" in data:
-            df = pd.DataFrame(data["KeyStatisticList"]["row"])
-        elif "StatisticMeta" in data:
-            df = pd.DataFrame(data["StatisticMeta"]["row"])
-        else:
-            st.write("데이터를 표시할 수 없습니다.")
-            return
-        st.dataframe(df)
-    else:
-        st.write("데이터 형식이 잘못되었습니다.")
-
-# Streamlit 앱 구성
-st.title("한국은행 ECOS API 데이터 조회")
-st.sidebar.header("API 항목 선택")
-
-# 사이드바에서 선택할 수 있는 항목
-option = st.sidebar.selectbox(
-    "조회할 항목을 선택하세요:",
-    ("서비스 통계 목록", "통계용어사전", "통계 세부항목 목록", "통계 조회 조건 설정", "100대 통계지표", "통계 메타DB")
-)
-
-# 각 항목에 따라 데이터를 조회하고 화면에 표로 출력
-if option == "서비스 통계 목록":
-    data = get_service_statistics()
-    display_data_as_table(data)
-
-elif option == "통계용어사전":
-    data = get_statistical_glossary()
-    display_data_as_table(data)
-
-elif option == "통계 세부항목 목록":
-    stat_code = st.text_input("통계 코드 입력:", "064Y001")
-    if stat_code:
-        data = get_statistic_detail_items(stat_code)
-        display_data_as_table(data)
-
-elif option == "통계 조회 조건 설정":
-    stat_code = st.text_input("통계 코드 입력:", "064Y001")
-    if stat_code:
-        data = get_statistic_search_conditions(stat_code)
-        display_data_as_table(data)
-
-elif option == "100대 통계지표":
-    data = get_top_100_statistics()
-    display_data_as_table(data)
-
-elif option == "통계 메타DB":
-    data = get_statistical_metadata()
-    display_data_as_table(data)
+import streamlit as st
+import requests
+import pandas as pd
+
+# API 키와 기본 URL 설정
+api_key = "Z2FNKPFTMDSTHHR60KS4"
+base_url = "https://ecos.bok.or.kr/api/"
+
+# API 호출 함수들
+def get_service_statistics():
+    url = f"{base_url}StatisticTableList/{api_key}/json/kr/1/1000/"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+def get_statistical_glossary():
+    url = f"{base_url}StatisticWordList/{api_key}/json/kr/1/1000/"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+def get_statistic_detail_items(stat_code):
+    url = f"{base_url}StatisticItemList/{api_key}/json/kr/1/1000/{stat_code}"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+def get_statistic_search_conditions(stat_code):
+    url = f"{base_url}StatisticSearch/{api_key}/json/kr/1/100/{stat_code}"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+def get_top_100_statistics():
+    url = f"{base_url}KeyStatisticList/{api_key}/json/kr/1/100/"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+def get_statistical_metadata():
+    url = f"{base_url}StatisticMeta/{api_key}/json/kr/1/100/"
+    response = requests.get(url)
+    return response.json()
+
+# JSON 데이터를 DataFrame으로 변환하여 표시
+def display_data_as_table(data):
+    if isinstance(data, dict):
+        if "StatisticItemList" in data:
+            df = pd.DataFrame(data["StatisticItemList"]["row"])
+        elif "StatisticTableList" in data:
+            df = pd.DataFrame(data["StatisticTableList"]["row"])
+        elif "StatisticWordList" in data:
+            df = pd.DataFrame(data["StatisticWordList"]["row"])
+        elif "KeyStatisticList" in data:
+            df = pd.DataFrame(data["KeyStatisticList"]["row"])
+        elif "StatisticMeta" in data:
+            df = pd.DataFrame(data["StatisticMeta"]["row"])
+        else:
+            st.write("데이터를 표시할 수 없습니다.")
+            return
+        st.dataframe(df)
+    else:
+        st.write("데이터 형식이 잘못되었습니다.")
+
+# Streamlit 앱 구성
+st.title("한국은행 ECOS API 데이터 조회")
+st.sidebar.header("API 항목 선택")
+
+# 사이드바에서 선택할 수 있는 항목
+option = st.sidebar.selectbox(
+    "조회할 항목을 선택하세요:",
+    ("서비스 통계 목록", "통계용어사전", "통계 세부항목 목록", "통계 조회 조건 설정", "100대 통계지표", "통계 메타DB")
+)
+
+# 각 항목에 따라 데이터를 조회하고 화면에 표로 출력
+if option == "서비스 통계 목록":
+    data = get_service_statistics()
+    display_data_as_table(data)
+
+elif option == "통계용어사전":
+    data = get_statistical_glossary()
+    display_data_as_table(data)
+
+elif option == "통계 세부항목 목록":
+    stat_code = st.text_input("통계 코드 입력:", "064Y001")
+    if stat_code:
+        data = get_statistic_detail_items(stat_code)
+        display_data_as_table(data)
+
+elif option == "통계 조회 조건 설정":
+    stat_code = st.text_input("통계 코드 입력:", "064Y001")
+    if stat_code:
+        data = get_statistic_search_conditions(stat_code)
+        display_data_as_table(data)
+
+elif option == "100대 통계지표":
+    data = get_top_100_statistics()
+    display_data_as_table(data)
+
+elif option == "통계 메타DB":
+    data = get_statistical_metadata()
+    display_data_as_table(data)