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@@ -41,7 +41,7 @@ if user_type == "설문 설정":
 
 # 학생 응답 페이지
 elif user_type == "학생 응답":
-    st.title("학생용 설문 응답")
+    st.title("설문 응답")
     if os.path.exists(survey_file_path):
         df = pd.read_csv(survey_file_path)
         question = df['question'][0]
@@ -80,7 +80,7 @@ elif user_type == "학생 응답":
     else:
         st.warning("설문이 아직 설정되지 않았습니다. 강사에게 문의하세요.")
 
-# 결과 확인 페이지 (교사용)
+# 결과 확인 페이지 (강사용)
 elif user_type == "결과 확인":
     st.title("설문 결과 확인")
     if os.path.exists(responses_file_path):
@@ -90,12 +90,11 @@ elif user_type == "결과 확인":
             survey_df = pd.read_csv(survey_file_path)
             use_options = survey_df['use_options'][0]
             if use_options:
+                options = eval(survey_df['options'][0])
                 # 객관식 응답만 필터링하여 막대 그래프 생성
                 objective_responses = df[df['유형'] == '객관식']
-                if not objective_responses.empty:
-                    st.bar_chart(objective_responses['응답'].value_counts())
-                else:
-                    st.info("아직 객관식 응답이 없습니다.")
+                response_counts = objective_responses['응답'].value_counts().reindex(options, fill_value=0)
+                st.bar_chart(response_counts)
             
             # 주관식 응답 표시
             subjective_responses = df[df['유형'] == '주관식']
@@ -110,3 +109,4 @@ elif user_type == "결과 확인":
         st.table(df)
     else:
         st.warning("아직 제출된 답변이 없습니다.")
+