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app.py

@@ -0,0 +1,196 @@
+import streamlit as st
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import google.generativeai as genai
+
+# Page 설정
+st.set_page_config(page_title="한겨레 AI 논설위원", page_icon="✍️", layout="wide")
+
+# 한겨레 사설 실시간 수집 함수
+def get_hankyoreh_editorials(keyword):
+    url = "https://search.naver.com/search.naver"
+    query = f"사설 {keyword}"
+    params = {
+        "where": "news",
+        "ssc": "tab.news.all",
+        "query": query,
+        "mynews": "1",                 # 언론사 선택 활성화
+        "news_office_checked": "1028",  # 한겨레 언론사 ID
+        "office_type": "1",
+        "office_section_code": "1",
+    }
+    headers = {
+        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/148.0.0.0 Safari/537.36",
+        "Referer": "https://search.naver.com"
+    }
+    
+    try:
+        response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10)
+        response.raise_for_status()
+    except Exception:
+        return []
+
+    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
+    news_items = soup.select(".fds-news-item-list-tab > div")
+    if not news_items:
+        news_items = soup.select("ul.list_news > li")
+        
+    results = []
+    for item in news_items:
+        # 제목 수집
+        title_el = item.find('a', attrs={'data-heatmap-target': '.tit'})
+        if not title_el:
+            title_el = item.select_one(".news_tit")
+        if not title_el:
+            continue
+        title = title_el.get_text(strip=True)
+        
+        # 본문 요약 수집
+        body_el = item.find('a', attrs={'data-heatmap-target': '.body'})
+        if not body_el:
+            body_el = item.select_one(".news_dsc")
+        body = body_el.get_text(strip=True) if body_el else ""
+        
+        # 네이버 뉴스 URL 수집
+        nav_link_el = item.find('a', attrs={'data-heatmap-target': '.nav'})
+        if nav_link_el and nav_link_el.has_attr('href'):
+            naver_url = nav_link_el['href']
+        else:
+            naver_url = title_el['href'] if title_el.has_attr('href') else ""
+            
+        # 날짜 정보 필터링 수집
+        subtext_elements = item.select(".sds-comps-profile-info-subtext")
+        date = ""
+        for sub_el in subtext_elements:
+            text = sub_el.get_text(strip=True)
+            if "네이버뉴스" in text:
+                continue
+            if any(ind in text for ind in ["초", "분", "시간", "일", "주", "달", "년", "어제"]) or "." in text:
+                if "면" not in text and "단" not in text:
+                    date = text
+                    break
+        if not date:
+            info_el = item.select_one(".info")
+            if info_el:
+                date = info_el.get_text(strip=True)
+                
+        results.append({
+            "title": title,
+            "date": date,
+            "body": body,
+            "naver_url": naver_url
+        })
+        if len(results) == 10:
+            break
+            
+    return results
+
+# 세션 상태 변수 초기화
+if "editorials" not in st.session_state:
+    st.session_state.editorials = []
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state.messages = []
+
+# UI 레이아웃 구성
+st.title("✍️ 한겨레 AI 논설위원")
+st.caption("실시간 수집된 한겨레 사설의 진보적이고 정교한 시각을 대화에 반영합니다.")
+
+# 사이드바 설정 영역
+with st.sidebar:
+    st.header("🔑 API 설정 및 공지")
+    st.markdown(
+        """
+        이 서비스는 **Google Gemini API**를 사용합니다. 개인 API Key를 입력하여 안전하게 대화해보세요.
+        
+        👉 [Google AI Studio에서 무료 API Key 발급받기](https://aistudio.google.com/)
+        """
+    )
+    api_key_input = st.text_input("Gemini API Key 입력", type="password", help="발급받으신 API Key를 입력해 주세요.")
+    
+    st.divider()
+    st.header("🔍 사설 기반 지식 탐색")
+    keyword = st.text_input("검색어 입력 (예: 인공지능, 반도체)", value="인공지능")
+    search_button = st.button("사설 수집 및 AI 반영")
+
+# 사설 검색 및 지식 갱신 동작
+if search_button:
+    if not keyword.strip():
+        st.warning("검색어를 입력해 주세요.")
+    else:
+        with st.spinner(f"네이버에서 '{keyword}' 관련 한겨레 사설을 수집 중입니다..."):
+            editorials = get_hankyoreh_editorials(keyword)
+            if editorials:
+                st.session_state.editorials = editorials
+                st.session_state.messages = []  # 새로운 지식을 위해 이전 대화 리셋
+                st.success(f"'{keyword}' 관련 사설 {len(editorials)}개를 학습해 논조를 재조정했습니다!")
+            else:
+                st.error("사설을 수집하지 못했습니다. 검색어를 변경하거나 다시 시도해 주세요.")
+
+# 수집된 사설 ��스 표시
+if st.session_state.editorials:
+    with st.expander("📚 참조 중인 사설 데이터 원본 보기", expanded=False):
+        for idx, ed in enumerate(st.session_state.editorials, 1):
+            st.markdown(f"**{idx}. [{ed['title']}]({ed['naver_url']})**  \n"
+                        f"*날짜: {ed['date']}*  \n"
+                        f"> {ed['body']}")
+
+# API Key 입력 검증 및 모델 인스턴스 생성
+if not api_key_input:
+    st.info("👈 대화를 시작하려면 왼쪽 사이드바에 Gemini API Key를 입력해 주세요.")
+else:
+    # 3. AI 논설위원의 시스템 프롬프트 및 수집된 컨텍스트 결합
+    system_instruction = (
+        "당신은 대한민국 대표 일간지 '한겨레'의 'AI 논설위원'입니다. "
+        "정의, 인권, 복지, 민주주의, 평화, 상생, 기득권 견제, 소수자 보호, 균형 잡힌 경제 성장 등의 한겨레 고유 논조를 깊이 내면화하고 있습니다.\n\n"
+        "반드시 다음 지침을 준수하십시오:\n"
+        "1. 제공되는 사설 정보([한겨레 사설 지식 정보])의 내용을 대화 내용에 적극 활용하고, 그 주장의 핵심적인 관점을 근거로 드십시오.\n"
+        "2. 논리적이고 친절하되, 엄정하고 품격 있는 논설위원 특유의 서술 서체(예: '~해야 할 것이다', '~가 필요한 시점이다', '~라고 보지 않을 수 없다')를 정교하게 활용해 주십시오.\n"
+        "3. 만약 제공된 사설 외에 일반 상식에 관해 질문하더라도 진보 언론의 관점에서 일관성 있게 논리를 펴 나가십시오.\n"
+    )
+    
+    if st.session_state.editorials:
+        context_str = "\n\n[한겨레 사설 지식 정보]\n"
+        for idx, ed in enumerate(st.session_state.editorials, 1):
+            context_str += f"- 사설 {idx}: {ed['title']} (날짜: {ed['date']})\n내용: {ed['body']}\n"
+        system_instruction += context_str
+
+    try:
+        # API 설정 및 모델 선언
+        genai.configure(api_key=api_key_input)
+        model = genai.GenerativeModel(
+            model_name="gemini-2.5-flash-lite", # 지목된 gemini-2.5-flash-lite 사용
+            system_instruction=system_instruction
+        )
+    except Exception as e:
+        st.error(f"AI 모델 초기화 실패: {e}")
+        st.stop()
+
+    # 채팅 기록 출력
+    for message in st.session_state.messages:
+        with st.chat_message(message["role"]):
+            st.markdown(message["content"])
+
+    # 사용자 채팅 입력 대기 및 멀티턴 전송
+    if prompt := st.chat_input("AI 논설위원에게 질문이나 의견을 입력하세요."):
+        with st.chat_message("user"):
+            st.markdown(prompt)
+        st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
+
+        # Gemini 멀티턴 형식(contents 구조)에 맞춰 세션 기록 전달
+        contents = []
+        for msg in st.session_state.messages:
+            contents.append({
+                "role": "user" if msg["role"] == "user" else "model",
+                "parts": [msg["content"]]
+            })
+
+        with st.chat_message("assistant"):
+            message_placeholder = st.empty()
+            with st.spinner("AI 논설위원이 의견을 정리 중입니다..."):
+                try:
+                    response = model.generate_content(contents)
+                    full_response = response.text
+                    message_placeholder.markdown(full_response)
+                    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})
+                except Exception as e:
+                    st.error(f"응답 생성 중 오류가 발생했습니다: {e}")

readme.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: 한겨레 AI 논설위원
+emoji: ✍️
+colorFrom: green
+colorTo: blue
+sdk: streamlit
+sdk_version: 1.35.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
+# 한겨레 AI 논설위원
+
+실시간 네이버 뉴스 검색을 바탕으로 한겨레의 최근 사설 지식을 습득하고, 그 논조를 반영하여 사용자와 진보적 시각의 대화를 나눌 수 있는 인공지능 논설위원 챗봇입니다.
+
+## 주요 기능
+- **실시간 사설 수집**: 검색어를 입력하면 한겨레 신문사가 발행한 최근 사설 10개를 실시간 수집하여 학습에 활용합니다.
+- **Gemini 2.5 Flash Lite**: 빠르고 경제적인 추론 모델을 사용해 원활한 멀티턴 대화가 가능합니다.
+- **논설위원 페르소나**: 일관성 있게 논리적이고 격조 있는 사설 서술체를 구사합니다.
+
+## 사용법
+1. 사이드바에 본인의 **Gemini API Key**를 입력합니다.
+2. 분석하고 싶은 사회 이슈 검색어(예: *반도체*, *인공지능*)를 입력하고 **[사설 수집 및 AI 반영]** 버튼을 누릅니다.
+3. 수집된 사설이 표시되면, 하단 채팅 입력창을 통해 멀티턴 대화를 시작할 수 있습니다.

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+streamlit
+requests
+beautifulsoup4
+google-generativeai