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from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

def aumentar_prompt(script, prompt, model_name='gpt2'):
    # Carregar modelo e tokenizer
    model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
    tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)

    # Tokenizar o script e prompt
    input_ids = tokenizer.encode(script + "\n" + prompt, return_tensors="pt")

    # Gerar texto estendido
    output = model.generate(input_ids, max_length=150, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, top_k=50, top_p=0.95, temperature=0.7)

    # Decodificar o texto gerado
    extended_prompt = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    
    return extended_prompt

# Exemplo de uso
script = "Em um mundo distante, onde"
prompt = "um herói corajoso"
extended_prompt = aumentar_prompt(script, prompt)

print(extended_prompt)